A medianoche del 16 de julio de 2026, cuando el modelo Kimi K3 de Yang ZhiLin se lanzó, nadie anticipó lo que sucedería a continuación.
En el primer día, alcanzó el primer puesto en el Arena AI Frontend Coding Arena con 1679 puntos, superando a Claude y GPT. Algunos en el extranjero lo han llamado el "momento DeepSeek 2.0".
Al día siguiente, Musk escribió en la plataforma social "Impressive" y anunció que su nuevo modelo de 2 billones de parámetros "podría superar a Kimi", a lo que Moonshot respondió: "Bienvenido, Musk, al 'club de 2 billones+'".
En el tercer día, la solicitud de usuarios de Kimi superó las estimaciones y se acercó al límite de capacidad del clúster; el equipo publicó un anuncio en plena noche para suspender la suscripción de nuevos usuarios.
Cuarto día, funcionarios de la Casa Blanca de EE. UU. acusaron públicamente a Moonshot de "robar tecnología" y "evadir controles de exportación de chips".
En el quinto día, el Nasdaq cerró con una caída del 1.8% al abrir, debido a factores como el lanzamiento de K3, y el índice de semiconductores de Filadelfia cayó un 5.2%.
Día seis, Bloomberg informa: K3 se considera que podría reducir la brecha de IA entre Estados Unidos y China, y algunos académicos señalan que la brecha podría reducirse a dos o tres meses.
Día siete, Hu Xijin publicó un mensaje recordándole a Yang Zhilin: "No vayas a Estados Unidos por ahora".
Siete días, un nacido en los 90 de Shantou, hizo que Silicon Valley, la Casa Blanca y Wall Street se descontrolaran.
El código es el instrumento, el rock es el hueso
Yang ZhiLin, nacido en 1992 en una familia común de Shantou, Guangdong, tuvo un recorrido de crecimiento desde el principio diferente.
En su adolescencia, tenía dos pasiones: el rock y el código. Asistió a la Escuela Secundaria Jinshan de Shantou y, sin ninguna base en programación, fue seleccionado para un taller de preparación para la Olimpiada Informática. La mayoría de sus compañeros habían comenzado a escribir código desde la secundaria, así que su punto de partida era extremadamente tardío. Sin embargo, solo un año después, obtuvo el primer premio en la categoría de Guangdong de la Competencia Nacional de Informática para Jóvenes y ganó la admisión directa a Tsinghua.
Pero él quería demostrar que no era solo un “estudiante admitido directamente”. Se presentó nuevamente al examen de admisión autónoma y superó el umbral, luego decidió presentarse al examen nacional de ingreso universitario como estudiante común: obtuvo 667 puntos, siendo el número uno en ciencias de Shantou. Fue aceptado tres veces por la Universidad Tsinghua, convirtiéndose en una leyenda local.
En 2011, Yang Zhilin, el estudiante con la calificación más alta en ciencias en el examen de ingreso a la universidad de Shantou (centro), recibió boletos aéreos gratuitos de Air China. (Fuente de la imagen: Hualong Chaoshan Network)
Después de ingresar a Tsinghua, fue asignado a Ingeniería de Energía Térmica, conocida coloquialmente como "quemar carbón". En su segundo año, tomó una decisión que resultó incomprensible para los demás: cambiar de carrera a la facultad de Informática. Su razón era muy "rockera": le gustaba. Y ese gusto provenía de una novela de Haruki Murakami: el personaje de un programador que escribe código hasta altas horas de la noche para hacer realidad la tecnología lo llenaba de anhelo.
Transferir significa tener que recuperar todos los cursos de programación del primer año de la universidad. Sin embargo, se graduó con el primer lugar de su clase, con un 90% de sus cursos profesionales superando el 95%. Mientras tanto, fundó una banda de rock llamada Splay en Tsinghua, actuando como baterista y compositor. El nombre de la banda proviene de la estructura de datos “Splay Tree”—un ingenioso juego de palabras—y en 2014 ganaron el premio “Mejor original” en el concurso de canciones de la universidad de Tsinghua.
(Primero en GPA, innumerables artículos)
Años después, Yang ZhiLin recordó su mayor arrepentimiento durante la licenciatura: “Nuestro grupo no logró ganar el primer premio en la competencia de música original, solo obtuvimos un premio por canción original.”
Emprender está escrito en los genes de los habitantes de Chaoshan.
En 2015, Yang ZhiLin se graduó con el primer lugar en la facultad de informática de la Universidad Tsinghua y se trasladó a la Universidad Carnegie Mellon para realizar su doctorado bajo la tutela de Ruslan Salakhutdinov, primer director de IA de Apple. Se graduó cuatro años después, dos años antes del promedio habitual de seis.
Durante su doctorado, realizó dos trabajos que posteriormente fueron ampliamente citados: Transformer-XL y XLNet, con un total de más de 20,000 citas. Transformer es la estructura básica de todos los modelos grandes de hoy en día, y su trabajo equivalió a mejorar nodos clave en esta estructura. Por ello, se convirtió en el investigador más citado en NLP bajo los 35 años en China.
Después del lanzamiento de K3, Yang Zhilin se volvió famoso, y mucha gente se pregunta: ¿por qué no se quedó en Estados Unidos? Algunos especulan que es por la visa, otros dicen que no obtuvo el H-1B.
Los rumores se extendieron demasiado, y su mentor, Russ Salakhutdinov, tuvo que salir a aclarar: el hecho es que, con el nivel de Yang Zhilin, al acercarse a su graduación, tenía innumerables oportunidades en Estados Unidos; Apple quería contratarlo, Google y Meta le ofrecieron oportunidades, Stanford y el MIT le preguntaron si estaba interesado en hacer un posdoctorado, e incluso un ejecutivo de Apple le ofreció un puesto en su oficina en Beijing. Salakhutdinov dijo: “Recuerdo que me dijo que se arrepentiría por el resto de su vida si no tuviera la oportunidad de intentar emprender. Respeto su decisión, y tiene razón.”
En febrero de 2023, Yang ZhiLin comenzó a enfocarse en la primera ronda de financiación.
Él luego recordó que fue un período extremadamente corto: “Si se retrasaba hasta abril, prácticamente no habría oportunidad. Pero si se hacía en diciembre de 2022 o enero de 2023, tampoco habría oportunidad; había pandemia y nadie lo percibió: así que el verdadero margen fue solo un mes.” Mientras aún estaba en Estados Unidos, una noche hizo un cálculo preciso y, al terminar, sintió que necesitaba obtener al menos 100 millones de dólares en unos pocos meses. En ese momento, muy poca gente en el mercado estaba recaudando fondos, y muchos creían que no podría conseguir tanto. Más tarde se demostró que era posible, e incluso más.
El 17 de abril de 2023, Moon Shadow fue fundada en Pekín. El nombre de la empresa proviene del álbum de Pink Floyd que escuchó durante muchos años, The Dark Side of the Moon. Entre los cofundadores se encuentra Zhou Xinyu, guitarrista principal de la banda universitaria de Tsinghua, Splay. De la banda a la empresa, dos personas pasaron de hacer música a desarrollar modelos.
Seis meses después, el asistente de IA Kimi se lanzó oficialmente. Se centró en una dirección que nadie se atrevía a intentar en ese momento: contexto extremadamente largo. Una entrada sin pérdida de 200 000 caracteres chinos era la longitud de contexto más larga admitida en cualquier producto de modelo grande disponible en el mercado en ese momento. Para comparación, Claude admitía alrededor de 80 000 caracteres y GPT-4 solo aproximadamente 25 000. La evaluación de Yang Zhilin era que la longitud del contexto era la clave para desbloquear nuevos escenarios de aplicación — desde el análisis de repositorios de código completos hasta asistentes a largo plazo que no olvidaran información clave — todo requería esta capacidad básica. Mientras otros competían en listas generales, él apostaba por que los textos largos serían la próxima puerta de entrada.
Acertaste.
En noviembre de 2023, Kimi lanzó oficialmente sus servicios al público en general. En febrero de 2024, Moonshot AI completó una ronda de financiación A+ de más de 1.000 millones de dólares, liderada por Alibaba, con participaciones de Sequoia Capital China, Xiaohongshu, Meituan, entre otros, con una valoración posterior a la inversión de aproximadamente 2.500 millones de dólares. Esta fue la mayor ronda de financiación individual hasta la fecha para una empresa china de modelos de IA grandes. En menos de un año, Moonshot AI se convirtió en una de las startups con mayor valoración en el sector de modelos grandes en China. En marzo del mismo año, Kimi aumentó la longitud del contexto de 200.000 a 2 millones de caracteres. El volumen de visitas creció un 321,58 % mensualmente y llegó a provocar caídas del servicio.
De su fundación en abril de 2023 hasta convertirse en una startup de IA con valor de mil millones, Yang ZhiLin lo logró en menos de un año.
Yang y el fundador de DeepSeek, Liang Wenhong, siempre se comparan entre sí. Dos compatriotas de Guangdong, que han creado las dos empresas de IA más populares de China.
Pero sus orígenes son diferentes. Liang Wenheng siguió un camino local: ingresó en la Universidad de Zhejiang a los 17 años, comenzó con la inversión cuantitativa y usó su propio dinero para invertir en IA. Yang Zhilin siguió una ruta académica.
En términos de modelo de negocio, Kimi es una empresa estrella impulsada por financiación, cercana al producto; DeepSeek se asemeja más a una institución de investigación, operando a largo plazo con fondos propios, y lo que siempre ha generado más discusión en la industria es la capacidad del modelo.
Las diferencias narrativas son más evidentes; alguien lo resumió muy directamente: Liang Wenheng ocupó el sector con tres palabras clave: código abierto, bajo costo y nacionalización; Yang Zhilin, con capacidades de modelo líderes a nivel mundial, pelea en un campo de batalla definido por otros.
Sin embargo, para 2026, ambas rutas comenzaron a converger. Kimi puso cada vez más énfasis en las capacidades fundamentales, mientras que DeepSeek comenzó a prestar atención a la eficiencia de razonamiento y la productización, y los límites se volvieron más borrosos.
Los talentos chinos en IA llaman la atención de Silicon Valley
No solo Yang Zhilin y Liang Wenhong están bajo los reflectores.
En el mismo mes, la capitalización de mercado de Zhipu alcanzó temporalmente 810 mil millones de dólares hongkoneses, superando a Xiaomi. Esta empresa, fundada por el profesor de la Universidad Tsinghua Tang Jie, se había listado en la Bolsa de Hong Kong hace solo seis meses. Tang Jie, de 49 años, es el más mayor de los cuatro fundadores. En julio envió una carta interna anunciando que invertiría los próximos dos años en investigación básica de AGI, sin buscar monetización a corto plazo. Curiosamente, Yang Zhilin fue estudiante de Tang Jie durante sus años en la Universidad Tsinghua: ahora ambos se encuentran en la misma competencia, convirtiéndose en los «rivales» más conocidos el uno del otro.
Yan Junjie de MiniMax se especializa en modelos de expertos mixtos y tecnología multimodal. Casi al mismo tiempo, también envió una carta a todo el personal anunciando que no recibiría salario hasta la llegada de la AGI y destinó el 4% de sus acciones personales para incentivar al equipo. En ese momento, el precio de las acciones de MiniMax había caído de 1.330 HKD a 297 HKD.
Cuatro individuos — Liang Wenfeng, de 41 años; Yang Zhilin, de 34 años; Tang Jie, de 49 años; y Yan Junjie, de 37 años — son conocidos en el mercado como los "Cuatro Reyes del IA nacional". Las empresas de IA que controlan suman una valoración superior a 1.1 billones de yuanes chinos. Sus antecedentes son diversos: trading cuantitativo, ciencia de la computación e investigación en inteligencia artificial, todos son expertos de primer nivel. También siguen cuatro rutas tecnológicas distintas: DeepSeek reduce costos, Kimi desafía los modelos前沿 estadounidenses, Zhipu apuesta por la investigación básica en AGI y MiniMax expande aplicaciones multimodales.
Pero lo que los pone en el mismo escenario es el mismo hecho: los modelos grandes de China se han posicionado en la primera fila de la competencia global de IA.
En los últimos años, la narrativa sobre la IA en China ha sido principalmente la de “alcanzar”. DeepSeek sorprendió al mundo a principios de 2025 con modelos de bajo costo, marcando el primer “momento DeepSeek”. La llegada de Kimi K3 ha sido llamada por la industria el “momento DeepSeek 2.0”: modelos chinos de alto rendimiento aparecen como competidores en la narrativa global de la inteligencia artificial. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, reconoció públicamente que sus estimaciones indican que China podría estar solo cuatro meses por detrás de Estados Unidos en el desarrollo de modelos.
Lo que genera mayor preocupación en Silicon Valley es el modelo de código abierto adoptado ampliamente por las empresas chinas. Los seis modelos más populares en OpenRouter provienen todos de empresas chinas. Los desarrolladores de todo el mundo pueden descargarlos gratuitamente, implementarlos de forma autónoma y modificarlos con flexibilidad, reduciendo significativamente la barrera de entrada para la aplicación de la tecnología de IA. El periódico francés Le Monde señala que los principales modelos de IA chinos adoptan generalmente un modelo de código abierto, en contraste marcado con el enfoque cerrado y de pago de las empresas líderes estadounidenses. Algunos analistas consideran que la industria china de IA ha logrado transformar su debilidad en chips en una ventaja de eficiencia algorítmica: aunque posee mucho menos GPU que sus competidores estadounidenses, ha desarrollado una capacidad extrema de optimización de ingeniería.
Pero detrás de todo esto hay un rostro cada vez más joven.
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026, muchas personas notaron un cambio evidente: los fundadores nacidos en los años 2000 y 1990 representan una proporción muy alta.
El cofundador y CTO de FaceWall Intelligence, Zeng Guoyang, ha sido reconocido como "Personalidad del Año en IA" en el "CCTV China AI Gala 2026". El agente de diseño de proteínas de Tianwu Technology, "Xiao Wu", se ha convertido en uno de los "tesoros principales" del evento, desarrollado por el estudiante de doctorado "post-00" Tan Yang. A principios de 2026, Chen Boyuan, aún sin graduarse, fundó Inverse Matrix, obteniendo en su ronda inicial una inversión de más de 100 millones de dólares de Hillhouse Capital y fondos vinculados a la Universidad de Pekín, con una valoración que ya supera los 5.000 millones de yuanes chinos.
De Yang Zhilin a Chen Boyuan, la narrativa de la IA en China está siendo reescrita por una generación más joven, con caminos distintos y direcciones variadas, pero con una característica común: no les importan mucho las reglas establecidas ni lo que piensen los demás.
(Fuente de la imagen: People Magazine)
Los empleados de Lunar Shadow dicen que la empresa no tiene barreras departamentales, y en cierto sentido, ni siquiera tiene departamentos. El archivo de firma de Yang Zhilin solo contiene cuatro caracteres: comunicación directa. Si algo requiere la colaboración de otra persona, simplemente acude directamente a esa persona; no se necesita aprobación, coordinación ni reuniones. Más de diez empleados han dicho que prefieren interactuar con la IA, porque es más confiable y más sencilla. En los grupos de chat, todos son muy activos, pero cuando se ven en persona, permanecen muy callados. Un empleado usó una palabra para describir este ambiente: tímido.
La mayoría de las marcas quieren una historia, pero los empleados de Kimi recordarán a los visitantes: no escriban sobre Pink Floyd, ni mencionen el piano junto a la puerta de la oficina.
Regresando a la lista de líderes de la Escuela Secundaria Jinshan de Shantou en 2011, la frase que Yang Zhilin escribió para sus compañeros más jóvenes: “Debes creer que cuando el agua llega, el canal se forma. You can do anything you set your mind to.”
Años después, mirando atrás, esta frase no solo fue su propia conclusión, sino también una profecía para toda una generación. No tomaron atajos ni se desviaron, completaron lo que tenían que hacer, y el mundo naturalmente los escuchó.
Autor: seed.eth
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