JPMorgan: El gasto en tokens de IA aumenta un 7 % mensual, el alquiler de B200 disminuye un 1,5 %

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AI summary iconResumen
JPMorgan informó un aumento del 7% mensual en el gasto en tokens de IA, con un volumen de trading en la plataforma OpenRouter que aumentó un 47% mensual y 28 veces anual. El índice de miedo y codicia para modelos de IA muestra dinámicas cambiantes, ya que modelos de bajo costo como GPT-5.6 Luna impulsan el volumen. Los precios de alquiler de GPU B200 bajaron un 1,5% hasta $5,63, marcando su primera caída mensual desde septiembre de 2025. Los precios al contado de DRAM aumentaron por quinto mes consecutivo, mientras que NAND finalizó una caída de cuatro meses.

ChainThink mensaje, 28 de agosto, según el informe de investigación de JPMorgan, la cantidad de tokens en la plataforma OpenRouter aumentó un 47 % respecto al mes anterior y 28 veces respecto al año anterior; los gastos aumentaron un 7 % respecto al mes anterior y 12 veces respecto al año anterior;

El precio ponderado por volumen disminuyó un 28% respecto al período anterior, y modelos de bajo costo como GPT-5.6 Luna contribuyeron con aproximadamente el 99% del incremento.

En el mercado de alquiler de GPU, el A100 se mantuvo en 1.65 dólares por hora, el H100 repuntó a 2.73 dólares (+1.2%), y el B200 descendió un 1.5% respecto al mes anterior hasta 5.63 dólares, registrando la primera caída mensual desde la publicación del índice en septiembre de 2025.

DRAM ha subido por quinto mes consecutivo, con DDR5 de 16 Gb a 50,20 dólares (mes +6%, año +880%); NAND termina cuatro caídas consecutivas, con 1 Tb a 30,50 dólares (mes +14%, año +470%).

J.P. Morgan considera que la demanda de potencia de IA sigue expandiéndose, pero los cambios estructurales en la oferta están redefiniendo la lógica de fijación de precios. Los modelos cerrados y los modelos abiertos crecen simultáneamente; los modelos de bajo precio capturan cuota de mercado, mientras que los modelos de alto precio generan la mayor parte de los ingresos.

La reducción de precios de B200 refleja el aumento de la capacidad de las GPU de nueva generación; el repunte de H100 indica que la demanda de la generación anterior sigue siendo resistente. DRAM y NAND se fortalecen simultáneamente; el efecto de desplazamiento de HBM sobre la capacidad de DRAM continúa, brindando un apoyo positivo a los proveedores de equipos.

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