El científico principal de IA de Google, Jeff Dean, anunció su renuncia, concluyendo una carrera de 27 años, y se dedicará a fundar una startup de IA llamada Discovery Loop, enfocada en la automatización de los procesos de investigación científica.

Autor y fuente del artículo: Wall Street Journal

Google está experimentando una ola de pérdida de talento en IA de primer nivel que no se puede ignorar.

El científico jefe de Google, Jeff Dean, anunció su salida, concluyendo una carrera de 27 años para fundar una startup de IA llamada Discovery Loop, enfocada en la automatización de los procesos de investigación científica.

Lo acompañan tres científicos senior de Google: Oriol Vinyals, Quoc Le y Sanjay Ghemawat, todos con logros fundamentales en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de la computación. Alphabet proporcionará recursos de nube y participará en la inversión, con Radical Ventures y Khosla Ventures liderando conjuntamente la ronda de financiación semilla.

El director de DeepMind de Google, Demis Hassabis, pasará a ser presidente del laboratorio de IA. El arquitecto jefe de IA de Google y antiguo adjunto de larga data de Hassabis, Koray Kavukcuoglu, asumirá la mayor parte de las responsabilidades de Hassabis.

Este cambio de personal ocurre en un contexto en el que la competencia en IA de Google sigue bajo presión. Aunque Google lideró temporalmente la carrera de modelos avanzados el otoño pasado con la nueva versión de Gemini, desde entonces ha sido superado por OpenAI y Anthropic, y su último modelo insignia, Gemini 3.5 Pro, aún no se ha lanzado.

Después del lanzamiento del mensaje, el precio de las acciones de Google bajó hasta un 5% durante la sesión.

Cuatro antiguos ejecutivos de Google se van juntos

Dean se unió a la empresa en 1999 como el empleado número 30 de Google y desde entonces ha impulsado varias transformaciones tecnológicas clave.

Co-fundó Google Brain en 2011, el equipo fundacional de investigación en aprendizaje profundo de Google; también lideró el desarrollo del Tensor Processing Unit (TPU), un chip que actualmente proporciona potencia de cómputo para los grandes modelos de lenguaje de Google y que ya se vende a empresas externas.

The three scientists accompanying him have equally impressive backgrounds.

Vinyals es uno de los principales contribuyentes de AlphaFold, el programa de IA para la predicción de estructuras proteicas que ganó el Premio Nobel en 2024; Le coescribió y participó en la dirección del sistema de IA de Google que obtuvo un resultado de nivel oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas; Ghemawat es otro empleado temprano de Google que, junto con Dean, construyó la infraestructura de sistemas distribuidos de Google a principios del siglo XXI y recibió en 2012 el reconocimiento conjunto de la Association for Computing Machinery (ACM).

El CEO de Google, Sundar Pichai, dijo que Dean y Ghemawat impulsaron varias de las transformaciones tecnológicas más importantes de la empresa durante sus 27 años de servicio y les deseó lo mejor.

Reestructuración de poderes en el departamento de IA: Hassabis como Científico Jefe, Kavukcuoglu toma el relevo de Gemini 4

La partida de Jeff Dean no es un caso aislado. Recientemente, Google ha enfrentado una serie de pérdidas de talento en IA y ha experimentado retrasos en el lanzamiento de modelos grandes de vanguardia en comparación con competidores como Anthropic y OpenAI. En este contexto, Pichai anunció simultáneamente una importante reestructuración del departamento de IA.

Demis Hassabis transfiere las responsabilidades operativas diarias y asume el cargo de presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet. Publicó en la plataforma X:

He dedicado mi vida a la inteligencia general artificial (AGI), y en este momento clave, me centraré en la estrategia a largo plazo para acelerar los avances científicos.

He added that in the future, he will work with Pichai on "strategic and global" matters related to AI.

El ascenso de Hassabis transfiere el testigo de la ejecución técnica a Koray Kavukcuoglu. Como responsable técnico de DeepMind, Kavukcuoglu informará directamente a Pichai y asumirá la responsabilidad del desarrollo de Gemini 4.

En un momento en que la brecha generacional entre la serie Gemini y sus competidores aún no se ha cerrado, el cambio de liderazgo en investigación y desarrollo ha introducido nueva incertidumbre en el avance del proyecto.

Automatizar el ciclo de experimentos científicos para enfocarse en el desarrollo de fármacos y energía limpia

Discovery Loop se posiciona como una corporación de beneficio público, con una visión central de acelerar el proceso de descubrimiento mediante modelos de aprendizaje automático que automatizan flujos de investigación complejos y multietapa en los campos de la ciencia y la ingeniería.

"El proceso científico consiste en plantear ideas experimentales, construir y ejecutar experimentos, y luego evaluar los resultados," dijo Dean en una entrevista. "En muchos campos, puedes computerizar completamente este ciclo." Este es también el origen del nombre de la empresa.

El programa Discovery Loop se centrará inicialmente en utilizar su propia pila tecnológica para automatizar la investigación y la ingeniería de machine learning, y en el futuro se expandirá gradualmente a desafíos globales como el diseño de hardware, la investigación farmacéutica y la energía limpia.

Sobre la razón de su salida de Google, Ghemawat indicó que la infraestructura actual de Google es ideal para aplicaciones de consumo a gran escala, sistemas de publicidad y negocios de búsqueda, pero difiere completamente de los requisitos que ellos deseaban para la infraestructura que pretendían construir para el ámbito de la investigación.

Dean agregó que comenzó a considerar seriamente esta dirección empresarial hace aproximadamente cinco semanas y luego se puso en contacto rápidamente con los otros tres socios.

La fuga de talento pone a prueba la competitividad de la IA de Google

Este no es un caso aislado reciente de Google. Se informó que Noam Shazeer, coautor del artículo sobre la arquitectura Transformer y cofundador de Character.AI, recientemente dejó Google para unirse a OpenAI; John Jumper, codisputado del Premio Nobel por AlphaFold, ya se ha incorporado a Anthropic.

La continua fuga de talento en investigación de IA de alto nivel, combinada con el lento avance de los modelos avanzados de Google, ha intensificado las dudas del exterior sobre su competitividad en IA.

La fecha de lanzamiento de Gemini 3.5 Pro aún no está clara; mientras tanto, algunos de los nuevos modelos de Meta ya han superado a Gemini en varias pruebas de referencia, reduciendo aún más la ventaja de Google.