Como un sistema operativo de IA de código abierto originado en China y orientado globalmente, iPolloWork se enfoca en OPC (One Person Company, empresa de una sola persona), emprendedores y pequeños equipos innovadores, impulsando la IA desde el chat y la generación única hacia la ejecución de tareas, el trabajo colaborativo y la entrega de resultados.Autor y fuente del artículo: iPollo
El 2 de septiembre, en el evento "iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference", organizado por la comunidad Pinghe·in OPC en el Jiuan Plaza, Distrito Dongcheng, Pekín, la empresa Zhejiang Boluo Zhiyun Technology Co., Ltd. lanzó oficialmente su plataforma de colaboración abierta iPolloWork OPC. Como un sistema operativo de trabajo de IA de origen chino y orientado globalmente, iPolloWork se centra en OPC (One Person Company, empresa de una sola persona), emprendedores y pequeños equipos de innovación, impulsando la transición de la IA desde el chat y la generación puntual hacia la ejecución de tareas, el trabajo colaborativo y la entrega de resultados.
Asistieron al evento representantes de la administración del distrito Dongcheng, el consejero del Hong Kong Science Park y presidente y CEO de Nano Labs, Kong Jianping; el CEO de iPollo, Wang Yu; el científico principal del Instituto de Investigación Zhiyuan, Zhang Henggui; y más de cien representantes de Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, universidades, instituciones de inversión y empresas OPC.
“Cuando los modelos y los agentes comiencen a ser generalmente capaces de ejecutar tareas, el núcleo de la próxima fase ya no será solo hacer que la IA complete tareas individuales, sino cómo orquestar, supervisar y hacer evolucionar continuamente un equipo de IA”, indicó Wang Yu en su lanzamiento. iPolloWork no es un solo agente, sino un sistema operativo de IA de código abierto orientado a OPC y empresas.
iPolloWork utiliza una interfaz integrada de "colaboración por chat a la izquierda, plataforma de resultados a la derecha": el usuario plantea objetivos, añade requisitos y dirige continuamente a la IA desde la izquierda, mientras que los resultados —código, documentos, demostraciones, sitios web, diseños, videos, etc.— se generan y muestran simultáneamente a la derecha. A diferencia de las herramientas de IA tradicionales que entregan resultados estáticos, el usuario puede solicitar a la IA que siga iterando mediante conversación, o realizar ediciones visuales en tiempo real directamente sobre los resultados generados, ajustando con precisión texto, datos, estilos, disposición y componentes; las modificaciones de la IA y las ediciones manuales siempre actúan sobre el mismo resultado.
La plataforma conecta diversos modelos, agentes, habilidades, servicios MCP y herramientas profesionales a través de una capa de acceso abierta de Harness, realizando la orquestación de tareas, la colaboración humano-máquina, la gobernanza de procesos y la entrega de resultados en un espacio de trabajo unificado, formando un ciclo de trabajo completo que va desde "plantear una idea" hasta "generar resultados", y desde "colaborar en revisiones" hasta "entrega formal".
Después de que el usuario establezca un objetivo, iPolloWork puede organizar múltiples roles de IA para completar simultáneamente investigación, redacción, análisis y ejecución, consolidando los resultados en entregables editables como código, documentos, presentaciones, sitios web, diseños y videos. El usuario mantiene el control total sobre el objetivo, la toma de decisiones, la revisión y la autorización, y puede revisar, modificar o asumir el control en cualquier momento. El "Acuerdo de Resultados Variables" propuesto por la plataforma permite rastrear y modificar localmente variables clave, manteniendo la coherencia entre diferentes entregables, lo que transforma la entrega de IA de una "regeneración" en una "modificación precisa".
La comunidad de código abierto ha validado rápidamente el producto. Según datos públicos y estadísticas del proyecto, hasta el 2 de septiembre de 2026, iPolloWork lleva cuatro semanas en el entorno de código abierto público, obteniendo más de 5,3K estrellas en GitHub, 976 forks y más de 500.000 visitas de desarrolladores, además de haber entrado dos veces en las listas globales de tendencias. La plataforma mantiene compatibilidad abierta con modelos principales, plataformas en la nube, cadenas de herramientas e infraestructuras de código abierto, y establece conexiones y colaboraciones con ecosistemas tecnológicos como OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud y DeepSeek Harness. La red de desarrolladores se está extendiendo desde China hasta Silicon Valley, Hong Kong y comunidades tecnológicas globales.
Sobre una base de código abierto, PineCloud ha desarrollado soluciones escalonadas: para desarrolladores, construye ecosistemas de contribuyentes, Skills, plugins y MCP; para empresas, ofrece licencias comerciales, servicios técnicos, implementación privada y soluciones con control de datos; para parques industriales y la comunidad OPC, proporciona beneficios de herramientas, co-creación de escenarios, validación de proyectos, actividades para desarrolladores y conexión con recursos industriales, formando un modelo replicable de empoderamiento comunitario.
Se lanzan simultáneamente los primeros escenarios comunitarios de iPolloWork. La comunidad Peace·in OPC se convertirá en un escenario clave de lanzamiento inicial y implementación a largo plazo de iPolloWork en Pekín. Bolo Zhixun proporcionará a las empresas, emprendedores y equipos de OPC que cumplan con los requisitos herramientas de trabajo con IA, servicios técnicos y derechos de licencia comercial correspondientes, apoyando al proyecto desde la definición de necesidades, la colaboración en desarrollo hasta la entrega de resultados y la validación comercial.
Sobre la base de la colaboración con instituciones universitarias, institutos de investigación y Cyberport de Hong Kong, se llevó a cabo la ceremonia de inauguración del “Centro de Colaboración Abierta e Innovadora Beijing-Hong Kong OPC” en el evento. El centro, impulsado conjuntamente por iPollo y la comunidad Peace·in OPC, utilizará a Peace·in como vehículo de implementación en Beijing y establecerá a largo plazo mecanismos de colaboración en torno a la apertura de escenarios, creación conjunta de proyectos, formación de desarrolladores, implementación bidireccional de empresas, financiación e inversión y expansión internacional.
Durante la conferencia, Zhang Henggui presentó una charla principal sobre la construcción y aplicación del corazón digital basado en principios y datos, ofreciendo una nueva perspectiva sobre cómo la IA avanza de “para el trabajo” hacia “para la ciencia”; los invitados de Weiheng compartieron caminos prácticos para habilitar la capacidad de cómputo de IA inclusiva para OPC y nuevas organizaciones inteligentes. Los participantes de la mesa redonda también intercambiaron ideas sobre escenarios, herramientas y ecosistemas en la era de la IA.
En el futuro, Pineapple智云 continuará perfeccionando el mecanismo de contribuyentes, la cadena de herramientas de desarrollo y los nodos comunitarios globales, impulsando la incorporación de más modelos, Agentes, Skills y herramientas profesionales a iPolloWork, y colaborando con gobiernos, parques, comunidades, universidades y empresas para construir escenarios reales, permitiendo que las capacidades de los desarrolladores sean reutilizadas globalmente, que cada entrega se convierta en una capacidad organizacional y que más emprendedores cuenten con un equipo de IA colaborativo, evolutivo y capaz de entregar.