Informe de IBM: Los ataques impulsados por IA representan el 25% de las violaciones de datos, causando pérdidas un 20% más altas

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IBM y el Instituto Ponemon informan que los ataques impulsados por IA ahora representan el 25% de las brechas de datos, un aumento del 56% respecto al año pasado. Cada brecha promedia pérdidas de $6 millones, un 20% más que el promedio general. Los datos en cadena revelan que el 62% de estos ataques apuntan a infraestructura crítica, especialmente los sectores financiero y energético. Los datos de inflación muestran un aumento en los costos de defensa mientras que la IA reduce los costos de ataque. Más de la mitad de las empresas utilizan IA para la detección de amenazas, pero solo el 18% para la gestión de vulnerabilidades. Más del 20% ha experimentado intrusiones en modelos de IA.
Un informe de investigación conjunto publicado por IBM y el Instituto Ponemon revela que los ataques impulsados por IA representan el 25% de todos los incidentes de filtración de datos maliciosos, con un aumento anual del 56%. Cada incidente causa un costo promedio de 6 millones de dólares, un 20% más que el costo promedio de todos los incidentes de filtración de datos. El 62% de los ataques cibernéticos impulsados por IA se dirigen a infraestructuras críticas, como instituciones financieras y de energía, generando efectos en cadena en la economía, las cadenas de suministro y los servicios esenciales. La IA hace que los ataques sean más rápidos y económicos, mientras que los costos de defensa continúan aumentando. Más de la mitad de las empresas utilizan agentes de IA para la detección de amenazas, pero solo el 18% los emplea en la reparación de vulnerabilidades, y más del 20% de las empresas han sufrido ataques contra modelos o sistemas de IA.

Autor y fuente del artículo: Informe de investigación de IBM y el Instituto Ponemon

El último informe de investigación conjunto publicado por IBM y el Instituto Ponemon revela una tendencia alarmante: los ataques impulsados por IA ya representan una cuarta parte de todos los incidentes de filtración de datos maliciosos, un aumento del 56% en comparación con el año anterior. Cada uno de estos incidentes cuesta en promedio 6 millones de dólares, un 20% más que el costo promedio de todos los incidentes de filtración de datos.

El informe de investigación de IBM y el Ponemon Institute revela que las infraestructuras críticas enfrentan desafíos graves

Lo que merece mayor alerta es la centralización de los objetivos de los ataques. El 62 % de los ataques cibernéticos impulsados por IA se dirigen a infraestructuras críticas, con especial concentración en servicios financieros e instituciones energéticas, aumentando el riesgo de efectos en cadena sobre la economía, las cadenas de suministro y los servicios esenciales.

Costos de ataque y defensa gravemente desequilibrados: el ataque es más barato, la defensa es más cara

Suja Viswesan, vicepresidenta de software de seguridad de IBM, señaló con precisión: "Lo que realmente está cambiando es la lógica económica de los ataques cibernéticos: la IA hace que los ataques sean más rápidos y más baratos, mientras que el costo de las filtraciones de datos sigue aumentando". Los datos respaldan esta afirmación: la aplicación de IA y automatización en las operaciones de seguridad puede ahorrar a las empresas en promedio casi 2 millones de dólares en costos de filtraciones, pero aún un cuarto de las empresas no han implementado estas tecnologías.

Estado actual y desafíos de seguridad de las aplicaciones de agentes de IA

En cuanto a la aplicación de agentes inteligentes, más del 50 % de las empresas ya los utilizan para la detección y contención de amenazas, pero solo el 18 % los han implementado en la corrección y gestión de vulnerabilidades. Además, más del 20 % de las empresas han sufrido ataques de intrusión contra modelos de IA o sistemas de aplicaciones, siendo las causas más comunes la debilidad de los sistemas periféricos y la configuración inadecuada de plataformas en la nube. Viswesan enfatiza que lo más urgente actualmente es eliminar la brecha de tiempo entre la detección y la corrección de vulnerabilidades, integrando la capacidad de reparación directamente en los procesos de desarrollo para responder a los ataques a la misma velocidad con la que se producen: mientras los defensores aún realizan inspecciones manuales, los ataques impulsados por IA ya han completado su penetración.

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