La startup de Silicon Valley Human Archive ha completado una ronda de financiación de 8.2 millones de dólares para recopilar datos del mundo real destinados a entrenar robots, aprovechando la rápida expansión del servicio local en la India. La empresa afirma que ya ha desplegado más de 1.000 dispositivos portátiles en varios lugares para registrar procesos operativos en primera persona en escenarios como limpieza doméstica, servicios de alimentación y residencias estudiantiles.
La financiación proviene de múltiples instituciones con fondo en IA.
Esta ronda de financiación fue liderada por Wing Venture Capital y NVP Capital, con la participación de inversores individuales con antecedentes en OpenAI, Nvidia, Google, Meta y otras instituciones.
Human Archive fue fundada por cuatro estudiantes de Berkeley y Stanford, cuya investigación abarca robótica, hardware y datos táctiles. La empresa considera que el desarrollo de la inteligencia encarnada y la robótica se está acelerando, pero los datos de entrenamiento de alta calidad y del mundo real siguen siendo escasos, lo que constituye su punto de entrada.
Sincronizar la captura de video con tacto
A diferencia de las soluciones que dependen únicamente de la captura de video, Human Archive también está desarrollando dispositivos como guantes táctiles, trajes de captura de movimiento corporal y cámaras de muñeca, con el objetivo de registrar simultáneamente datos de movimiento, fuerza y RGB-D. La empresa indica que actualmente se están utilizando más de 50 dispositivos distintos y ya se han desarrollado más de 7 tipos de productos de hardware intercambiables.
La empresa indica que solo con videos no es suficiente para entrenar robots más complejos; si se sincronizan con información táctil y de profundidad, el valor de los datos aumenta. Además de vender los datos a laboratorios de IA, el equipo también está intentando ajustar modelos con sus propios datos y probar la efectividad en la ejecución de tareas en robots para demostrar la calidad de los datos.
El modelo indio enfrenta escrutinio de privacidad
Human Archive no reveló los nombres de sus socios, pero indicó que ha colaborado con empresas de los sectores de servicios domésticos, alojamiento y alimentación. Su enfoque consiste en que el personal de servicio lleve dispositivos con cámara al domicilio del cliente, quien puede elegir en la aplicación entre dos opciones: aceptar la recopilación de datos a cambio de un descuento, o pagar el precio original sin ser grabado.
Raj Patel indicó que algunos consumidores prefieren el primero, ya que los conflictos de servicio no son infrecuentes y el registro de video ayuda a reconstruir el proceso. La empresa paga a los trabajadores participantes en la recopilación una tarifa base de 1 dólar por hora, aunque el informe menciona que otras empresas similares ofrecen salarios horarios más altos.
Sin embargo, este modelo ha generado preocupaciones sobre la privacidad y el consentimiento informado. La empresa afirma que sus contratos comerciales cumplen con la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de la India, muestra políticas de privacidad y declaraciones sobre el uso de los datos, y anonimiza los datos, incluyendo el desenfoque de rostros. Se informa que el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de la India ha comenzado a examinar los mecanismos de consentimiento y las prácticas de recopilación de datos de las startups relacionadas.
Se ha expandido a Sudeste Asiático y Estados Unidos
A pesar de que algunas de las principales plataformas indias de servicios domésticos rechazaron colaborar, Human Archive ha establecido asociaciones con algunas plataformas más pequeñas y ha comenzado a expandirse hacia el sudeste asiático y Estados Unidos. La empresa también está desarrollando una plataforma abierta con el objetivo de permitir que más personas participen en la recopilación de datos y reciban compensación.
Según su concepción, en el futuro los usuarios estadounidenses también podrían intercambiar servicios como limpieza y cocina por descuentos en precios, al mismo tiempo que aceptan que el personal recoja datos. Sin embargo, estos proyectos aún se encuentran en etapas iniciales de prueba.