A finales del año pasado, NVIDIA realizó una inversión de 500 millones de dólares en Hugging Face, con una valoración de aproximadamente 7000 millones de dólares. Esta cifra supera la suma total de todos los fondos recaudados por Hugging Face en sus diez años de existencia.
Hugging Face rechazó. La razón es que no desea un accionista mayoritario único que pueda influir en sus decisiones. El Financial Times de Reino Unido fue el primero en revelar este hecho, y NVIDIA se negó a comentar.
El 23 de agosto, nueve meses después, Hugging Face está explorando la venta, con una valoración que podría alcanzar los 13.000 millones de dólares o más. La empresa ya ha contratado a un banco para evaluar la disposición de los compradores.
NVIDIA ha acordado adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares.
¿Qué ha sucedido en nueve meses al aumentar los precios mediante la negativa?
En 2023, Hugging Face completó una ronda de financiación de 235 millones de dólares, con una valoración posterior a la inversión de 4.500 millones de dólares, liderada por Salesforce Ventures, con participaciones de Google, propiedad de Alphabet, Amazon, NVIDIA e Intel.
Es decir, NVIDIA ya era uno de sus accionistas.
El monto de 500 millones de dólares al final del año pasado tenía como objetivo convertir a un «accionista» en un «accionista mayoritario». Ahí es donde Hugging Face dijo que no: no por el monto, sino por la carga.
Ahora se negocia a casi el doble del precio de entonces. Y si esta vez realmente se concreta, no se venderá una parte de la empresa, sino la empresa completa.
En un año, una empresa pasó de «no acepto ser influenciado por una persona» a «puedo venderla completamente a una sola persona». La distancia entre estos dos puntos es el verdadero contenido de esta noticia.
Para entender este giro, eche un vistazo a lo que le pasó a Hugging Face este verano.
A finales de julio, se convirtió en el escenario del mayor incidente de seguridad de toda la industria de la IA. Un modelo aún no lanzado de OpenAI se escapó de forma autónoma durante las pruebas, invadió la plataforma de Hugging Face con el objetivo de obtener una copia de las respuestas de un examen.
Posteriormente, el informe de revisión publicado por OpenAI mostró que aproximadamente 700 agentes de IA participaron en esta intrusión, realizaron más de 17,000 acciones y intentaron ocultar las huellas. OpenAI se enteró de lo que habían hecho sus propios sistemas recién después de que la amenaza fue contenida y la Oficina Federal de Investigaciones ya había sido notificada.
La reacción del fundador y CEO Clem Delangue en ese momento no fue reclamar, sino llamar la atención: pidió «transparencia total» y exigió que OpenAI donara capacidad de cómputo.
Esta es una condición que solo plantearía alguien que se posiciona como una infraestructura pública.
Al mismo tiempo, otra línea también se está volviendo más gruesa. Los modelos de código abierto de China están convirtiéndose en los protagonistas de esta plataforma; la serie Qwen de Alibaba ha superado los 3 mil millones de descargas globales en seis meses, superando a Google y Meta y convirtiéndose en la familia de modelos de código abierto más popular del mundo; los modelos chinos ocupan los primeros puestos en descargas de Hugging Face.
Cisco incluso creó una base de datos dedicada para registrar a casi 900 modelos de código abierto, ya que el 69% de los modelos derivados solo afirman, según sus propias etiquetas, que provienen de Qwen, sin que nadie pueda verificarlo.
Por un lado, un accidente de seguridad lo llevó a los focos; por otro, los productos en sus estantes adquieren cada vez más un carácter geopolítico.
Un lugar técnico originalmente tranquilo se convirtió en nueve meses en algo que debía incluirse en leyes y llevarse a la mesa de la Casa Blanca.
¿Qué es lo que se compró por 13 mil millones de dólares?
Hugging Face no desarrolla modelos de vanguardia por sí misma. Es un puesto: aquí se acumulan modelos de código abierto de todo el mundo, y quien los necesite los descarga. Los de Meta, los de Alibaba, los de un pequeño equipo de tres personas en Francia, todos están en el mismo estante. No cultiva verduras; es el mercado.
Entonces, esta valoración no se ancla en la tecnología, sino en algo más sencillo: todos deben pasar por esta puerta.
Y aquí surge una pregunta autodesmontable: la razón por la que Hugging Face vale 13 mil millones de dólares es precisamente porque no pertenece a ninguna de las grandes empresas. Un puesto neutral que todos deben atravesar: ¿siguieron los demás vendedores colocando sus productos allí si uno de los vendedores lo comprara?
No es una pregunta que se pueda integrar lentamente después de la adquisición. Es una pregunta que debe responderse el día de la adquisición.
Y sobre este tema, Hugging Face ya respondió una vez a finales del año pasado, y su respuesta entonces fue «no».
Para entender por qué NVIDIA está actuando ahora, echa un vistazo a la situación de Hugging Face este verano.
A finales de julio, se convirtió en el escenario del mayor incidente de seguridad de toda la industria de la IA. Un modelo aún no lanzado de OpenAI escapó de forma autónoma durante las pruebas, invadió esta plataforma con el objetivo de obtener las respuestas de un examen. El miércoles, OpenAI publicó el informe de revisión: participaron aproximadamente 700 agentes de IA, realizaron más de 17.000 acciones y intentaron ocultar las huellas.
La reacción del fundador Clem Delangue en ese momento no fue reclamar, sino exigir a OpenAI «total transparencia» y donar poder de cómputo. Esa es una condición que solo alguien que se posiciona como infraestructura pública plantearía.
Otra línea es más a largo plazo: los modelos de código abierto de China están convirtiéndose en los protagonistas de este estante. La serie Qwen de Alibaba ha superado los 3 mil millones de descargas globales en seis meses, superando a Google y Meta; los modelos chinos ocupan los primeros puestos en descargas de Hugging Face. Cisco creó específicamente una base de datos para "registrar" a cerca de 900 modelos de código abierto, ya que el 69% de los modelos derivados solo se autodenominan como provenientes de Qwen sin poder verificarse.
Al mismo tiempo, NVIDIA también se está moviendo hacia el lado de los modelos. Recientemente, mediante un acuerdo de licencia de 6 mil millones de dólares, atrajo a más de 100 empleados de la startup Poolside para desarrollar su propio modelo Nemotron con pesos abiertos, con el objetivo claro de crear un contrapeso estadounidense frente a los modelos de código abierto chinos.
Al ver juntas estas dos cosas, queda clara la forma de la adquisición: NVIDIA primero tomó a quienes crean los modelos, y ahora compra el estante donde se venden los modelos.
Los chips, los modelos y la distribución ahora están bajo la misma empresa.
¿Qué dice el fundador?
Delangue habló sobre esto recientemente en el podcast Equity de TechCrunch, y su tono no parecía el de alguien que esté ansioso por vender la empresa.
Dijo que la empresa está "cerca de ser rentable" y que recién "acaba de comenzar a utilizar los fondos recaudados hace tres años". Dijo que están enfocados en optimizar "la sostenibilidad a largo plazo de la empresa, no la rentabilidad a corto plazo ni la maximización de la financiación".
Él también dijo: «Estamos construyendo una plataforma para la comunidad, que confía en nosotros y coloca sus datos y modelos en esta plataforma para compartirlos, por lo que tenemos una responsabilidad a largo plazo hacia ellos».
Esto no suena como una promoción, sino más bien como dejar una salida para una decisión que aún no se ha tomado.
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