El marcador en la carrera global de inteligencia artificial acaba de actualizarse, y no es el que Silicon Valley esperaba. Los modelos de inteligencia artificial de peso abierto desarrollados en China ahora representan el 41% de todas las descargas en Hugging Face, el repositorio más grande del mundo para modelos de IA, en comparación con el 36,5% de los modelos desarrollados en EE. UU. durante el período de febrero de 2025 a febrero de 2026.
El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, ha sido vocal sobre la tendencia, señalando el creciente dominio de China en el ecosistema de modelos abiertos. En un período de medición anterior que finalizó en agosto de 2025, los modelos chinos tenían una ventaja más estrecha del 17% frente al 15,8% de los modelos estadounidenses.
Los números de descargas cuentan una historia clara
Los laboratorios chinos de IA, como Alibaba, con su serie Qwen, y Zhipu AI, con su familia GLM, han lanzado modelos que compiten con o superan a sus contrapartes estadounidenses en benchmarks industriales. Los laboratorios chinos han adjuntado licencias permisivas a sus modelos, facilitando su implementación comercial sin la carga legal que a veces acompaña a las alternativas estadounidenses.
Cuando los modelos estadounidenses no pudieron responder, uno chino lo hizo
Delangue compartió una anécdota llamativa que subraya por qué este cambio importa más allá de las gráficas de descargas. En julio de 2026, Hugging Face misma sufrió un ataque cibernético. La empresa recurrió en primer lugar a modelos de IA desarrollados en EE.UU. para ayudar en la respuesta. No funcionaron lo suficientemente bien, obstaculizados por salvaguardias de seguridad que limitaban su utilidad en un escenario adverso y de alta presión.
Entonces, Hugging Face cambió al modelo GLM 5.2 de Zhipu AI, que gestionó la tarea de manera efectiva.
Qué significa esto para el panorama competitivo
El argumento de Delangue se centra en tres ventajas de los modelos abiertos: costo, accesibilidad y eficiencia en el despliegue. Los modelos de pesos abiertos permiten a las empresas ejecutar IA localmente, personalizarla para casos de uso específicos y evitar los precios por consulta de los servicios de API cerrados, como los ofrecidos por OpenAI o Anthropic.