Científico de Huawei advierte que la escala de chips de NVIDIA está cerca de los límites físicos

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AI summary iconResumen
El científico de Huawei, Liao Heng, destacó las noticias sobre la escala L2, advirtiendo que el crecimiento de los chips de IA de NVIDIA se acerca a sus límites físicos. Él enfatizó la necesidad de que China fortalezca la colaboración en noticias on-chain a lo largo de la cadena de valor de la IA. Huawei planea lanzar su primer chip para smartphones basado en el marco de la Ley de Escalado Tau.
ME AI Message: En una reciente entrevista pública, Liao Heng, científico jefe de semiconductores de Huawei y uno de los fundadores clave del chip Ascend AI, emitió una advertencia: las grandes empresas occidentales de chips, encabezadas por NVIDIA, se están acercando al límite físico al buscar procesadores más potentes — «Expandir la escala mediante la adición constante de chips de cálculo y más HBM tiene inevitablemente un techo. La industria sigue avanzando, pero una vez que se cruce este límite físico, ocurrirá un derrumbe en cadena.» Liao Heng comparó toda la cadena de valor de la IA con una «torre de 18 niveles», alineándose con el marco del «pastel de capas» del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y enfatizó que China debe establecer capacidades coordinadas en cada nivel, especialmente una colaboración estrecha entre fabricantes de chips y desarrolladores de modelos de IA. Liao Heng también reveló que Huawei lanzará próximamente su primer chip para smartphones diseñado bajo el marco Tau Scaling Law, implementado mediante la tecnología LogicFolding; tras su desmontaje y análisis por instituciones como SemiAnalysis y TechInsights, «el mundo comprenderá a finales de este año cómo esta ruta alternativa ayuda a reducir la brecha». Tau Scaling Law es un diseño innovador propuesto por Huawei que centra su enfoque en aumentar la velocidad de transmisión entre los componentes del sistema informático cuando las ventajas inherentes de la miniaturización de chips comienzan a disminuir. Liao Heng también elogió altamente a Liang Wenheng, fundador de DeepSeek, destacando que la clave para entrenar modelos de vanguardia con una capacidad computacional extremadamente baja en 2025 radica en la innovación del diseño arquitectónico del modelo, y comparó la innovación china en IA con maximizar el espacio en un pequeño apartamento, mientras que sus contrapartes occidentales viven en villas más amplias. Liao Heng indicó que Huawei también está desarrollando chips de IA capaces de respaldar mejor arquitecturas eficientes mediante un mecanismo de diseño coordinado entre chip y modelo: «Debemos invertir más esfuerzo en el diseño para intercambiar mayor complejidad por menor consumo de recursos computacionales». (Fuente: BlockBeats)
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