El segundo al mando de Huawei Pangu se une a una startup, y su valoración se multiplica por 10 en 3 meses

Si eres un entusiasta de la impresión 3D, seguramente has tenido una experiencia similar: querías diseñar una caja de almacenamiento con capas para tus audífonos, pero no encontraste ninguna solución lista que encajara en las dimensiones adecuadas, aunque revisaste toda la biblioteca de modelos.

Las soluciones actuales en el mercado presentan deficiencias significativas. La modelización manual tiene una baja productividad y altos costos, y no puede seguir el ritmo de la demanda creciente simultáneamente en la industria y entre los creadores; los modelos 3D generados por IA generalista son más bien como “cáscaras vacías”, sin cotas internas ni lógica de ensamblaje: cambiar una distancia entre agujeros requiere redibujar todo desde cero. En entornos de simulación, los objetos atraviesan directamente otros materiales, y al exportar para impresión, las piezas no se alinean correctamente.

La impresión 3D es sin duda una de las áreas de crecimiento más destacadas a nivel mundial, pero los datos físicos 3D estructurados y editables son extremadamente escasos. En este vacío del mercado, surge una empresa joven: BitInf, que genera modelos 3D vectoriales mediante IA.

Hace poco, durante el WAIC, CCTV informó sobre esta empresa emergente con solo un año de existencia, enfocando la cámara en un equipo compuesto enteramente por personas nacidas en los años 90. Hace un año, Li Shiqi, con amplia experiencia en emprendimientos de IA orientados al consumidor en el extranjero, identificó con agudeza el vacío en los datos 3D físicos y se asoció con Huawei Pangu Large Model El Dr. Zhou Pingyi, del puesto 2, y otros miembros del equipo de vanguardia fundaron Bit Infinite.

Construyendo una rueda de datos 3D físicos del mundo real, Bit Infinite ha trazado un camino único: utilizando la impresión 3D y una amplia comunidad global de Makers como punto de entrada, su modelo propio Arko-T ya alcanza el nivel SOTA mundial en tareas físicas 3D de texto a objeto, obteniendo más de un millón de impresiones en plataformas extranjeras.

La industria de la inversión informó que, tras anunciar oficialmente su ronda seed en abril, Bit Infinite completó consecutivamente rondas angel y angel+, reuniendo a reconocidas instituciones como Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, Puhua Capital y Yide Capital. “En menos de tres meses, nuestra valoración aumentó diez veces.” En julio, la industria de la inversión se reunió con el CEO de Bit Infinite, Li Shiqi, en Modu Space en Shanghái.

Quien pueda completar primero la brecha en los datos 3D físicos, obtendrá la entrada al era de la IA física. Li Shiqi estima que el momento GPT de la generación de 3D físico está a la vuelta de la esquina.

En junio de este año, Li Fei-Fei, conocida como la "madre de la IA", publicó un artículo extenso desglosando los modelos del mundo en tres estructuras: Renderer (renderizador), Simulator (simulador) y Planner (planificador).

Ella considera que el simulador es el componente de mayor impacto, generando una expresión estructurada que representa fielmente el estado del mundo en términos geométricos, físicos y dinámicos, y que sirve como base para el cálculo y objeto de interacción para humanos y programas informáticos. El entrenamiento de robots, las pruebas de conducción autónoma, la visualización arquitectónica, la simulación de ingeniería e incluso el desarrollo de fármacos dependen de este vehículo central.

Casi al mismo tiempo, Li Feng, socio fundador de Fengrui Capital, también planteó un juicio similar: la razón por la que los modelos del mundo y los modelos físicos se han convertido en el mayor punto de interés de inversión en el campo de la inteligencia encarnada es la “falta de datos”: la humanidad nunca ha acumulado a gran escala datos que incluyan cantidades físicas y leyes de interacción con el mundo físico.

Anteriormente, Li Shiqi ya había percibido el vacío de datos en la industria de vanguardia y sintió la urgencia de construir un motor de datos autónomo y circular: “Necesitamos un motor que pueda generar datos continuamente a partir de ‘intenciones e interacciones del mundo real’.

Al revisar el pasado, solo unos pocos motores de datos han logrado formar verdaderamente una rueda de crecimiento a gran escala: Google creó su primer motor de datos visuales mediante la anotación de texto en toda la web, mientras que Tesla construyó un ciclo de datos FSD de segunda generación recopilando datos de tráfico desde vehículos. Ambos comparten la característica común de utilizar interacciones reales de una gran cantidad de usuarios comunes como fuente de datos.

Li Shiqi dirigió su mirada hacia otro grupo: los 500 millones de creadores globales y los 100 millones de usuarios activos de impresión 3D. Con BitInfinity Sparkoh.ai, los usuarios solo necesitan describir sus ideas con lenguaje natural o dibujar un boceto simple, y el sistema generará automáticamente un modelo físico imprimible. Cada modificación y cada retroalimentación del usuario se retroalimentan en el modelo, haciendo que la próxima generación sea más precisa. Así, BitInfinity puede evolucionar de una herramienta a un motor de datos físicos 3D con vida.

Video de demostración del producto BitInfinity

Un equipo de expertos en IA se reunió rápidamente. El cofundador Zhou Pingyi, de 36 años, doctor en ingeniería por la Universidad de Wuhan, es de Huawei Pangu Large Model Miembro fundador de la primera generación y segundo miembro clave del desarrollo del modelo MOE de un billón de parámetros de la segunda generación de Pangu. En todo el mundo, solo alrededor de 3.000 personas han liderado el entrenamiento completo de modelos de un billón de parámetros; el 70% trabajan en grandes empresas extranjeras, el 20% en instituciones de investigación, y los que se dedican completamente al emprendimiento son extremadamente raros; Zhou Pingyi es uno de ellos.

Zhou Pingyi, cofundador de BitInfinity

CEO Li Shiqi, con años de experiencia en emprendimientos de IA B2C en el extranjero, ha desarrollado dos herramientas de IA con más de un millón de usuarios activos mensuales en el extranjero y posee un profundo conocimiento en la gestión de comunidades de creadores en EE.UU. y Europa; CTO Chen Litao, con 6 años de experiencia integral en simulación y post-entrenamiento en Huawei, entiende tanto la implementación con restricciones físicas como el despliegue de modelos grandes.

En sus inicios, BitInfinity estuvo casi completamente "bajo el agua". El Dr. Zhou Pingyi lideró un equipo dedicado al desarrollo de un modelo especializado global de generación de IA para vectores 3D, mientras realizaba discretamente tres rondas de financiación. En abril de este año, la ronda semilla se hizo pública, encabezada por Zhuoyuan Asia, vinculada a Tsinghua, que anteriormente ha invertido en proyectos de IA destacados como Shengshu Technology y Jiliu Technology. Posteriormente, se completaron las rondas ángel y ángel+, con una financiación acumulada de 45 millones de yuanes, entre los inversores se encuentran instituciones como Rongyi Investment, Puhua Capital y Yide Capital.

Una señal digna de atención es que Rongyi Investment previamente invirtió en empresas de cuerpos de robots embodiment, como Unitree y Galaxy General; también, PwC Capital invirtió en Zhi Pingfang, una startup unicórn de embodiment. Ahora, ambos han dirigido simultáneamente su atención hacia BitInfinity — posicionándose en el eslabón clave de los datos físicos 3D.

La lógica no es complicada. Ya han emergido empresas líderes en el sector de robots humanoides, como Unitree y Galaxy General. Al mismo tiempo, mercados en plena expansión como la impresión 3D, el diseño industrial y los modelos universales de mundo están creciendo rápidamente, pero aún falta una infraestructura estandarizada de datos físicos 3D que respalde la iteración de toda la industria. Quien logre establecerse en este eslabón tendrá la oportunidad de convertirse en un jugador supremo en la próxima generación de infraestructuras de IA.

Esto podría ser un nuevo FOMO. Para los inversores, los datos físicos 3D son la pieza clave para llegar al próximo paradigma, y la posición estratégica es evidente. Al igual que Bit Infinite emergió del agua y multiplicó su valoración por diez en tres meses, se ha revelado que la empresa está llevando a cabo una nueva ronda de financiación, y el número de inversores interesados ha aumentado notablemente.

BitUnlimited tomó un camino un poco diferente.

La generación 3D en el mercado generalmente consiste en agregar funciones de IA a software de modelado tradicional, manteniendo esencialmente un enfoque centrado en comandos de software y operaciones manuales. Bit Infinite reestructuró desde el inicio todo el flujo de diseño para una interacción nativa de IA: permite que la IA comprenda la geometría espacial, las relaciones estructurales y las leyes del movimiento, transformando directamente las descripciones en modelos 3D físicos editables y fabricables.

La lógica subyacente de este conjunto es un modelo de generación de código parametrizado, que inherentemente incluye información estructural y atributos editables, listo para usarse directamente en impresión 3D, simulación de robots y entrenamiento de AI física.

En el contexto de la impresión 3D, el usuario describe sus necesidades en lenguaje natural, y el sistema automatiza la descomposición de tareas, la generación de código, la verificación de ejecución y las correcciones iterativas. Esto se alinea perfectamente con la necesidad más real de los makers: no buscan "modelos bonitos", sino "modelos funcionales", como un cajón con rieles que se deslice suavemente, donde cada componente cumpla con las pruebas físicas en cuanto a dimensiones y coeficientes de fricción.

Lo que sustenta todo esto es el modelo físico 3D especializado de desarrollo propio de BitInfinity, Arko-T.

La mayoría de los modelos Text-to-3D generan formas, mientras que Arko-T, con 4 mil millones de parámetros, genera diseños editables. En el conjunto de evaluación estándar Text2CAD-Bench, Arko-T se comparó integralmente con 7 modelos grandes generales de vanguardia en 12 métricas, obteniendo el primer puesto en 8 de ellas y el segundo puesto en otras 3, con un costo de inferencia solo una fracción del de ChatGPT, DeepSeek Una décima parte o incluso menos de los modelos generales.

Los datos son otra ventaja competitiva. Zhou Pingyi explicó que los datos de entrenamiento de BitInfinity provienen de dos fuentes: primero, un proyecto de ingeniería de datos punto a punto de decenas de millones de registros propio; segundo, la herramienta gratuita de modelado sparkoh.ai, dirigida a cientos de millones de entusiastas del DIY a nivel mundial, donde cada modificación y ajuste del usuario se retroalimenta al modelo, optimizando automáticamente el entrenamiento.

El umbral para replicar este ciclo cerrado no es bajo. Apenas un año después de su fundación, Bit Infinite ya ha establecido una ruta para la producción de datos a escala. Más importante aún, el crecimiento de usuarios se está acelerando. A medida que la reputación de Sparkoh.ai se extiende por la comunidad global de Makers, cada vez más usuarios comienzan a generar modelos imprimibles mediante lenguaje natural, y cada uso aporta nueva impulso al ciclo de datos.

Aunque las grandes empresas no carecen de poder de cómputo, construir un equipo maduro de operación para creadores internacionales y acumular una gran cantidad de usuarios activos no es fácil. Bit Infinite ya tiene una ventaja de primer movimiento y está proporcionando continuamente datos de retroalimentación reales.

El marco de programación Harness Agent, desarrollado internamente por Bit Infinite, cierra el último eslabón entre la idea y el producto físico. Los software tradicionales de modelado industrial tienen interfaces obsoletas y operaciones fragmentadas; Harness crea un ciclo cerrado completamente automatizado: descompone las necesidades del usuario, genera modelos estructurados, verifica automáticamente dimensiones y problemas de ensamblaje, y realiza iteraciones automáticas cuando no cumplen los estándares, sin necesidad de intervención humana en ningún momento.

En el ámbito comercial, Bit Infinite adopta una estrategia de doble vía: para el segmento C, los Web Agents dirigidos a creadores internacionales utilizan un modelo de facturación por suscripción con tokens; para el segmento B, se ofrecen interfaces API a empresas de diseño industrial, simulación robótica y desarrollo de AI física, permitiendo a los clientes generar por lotes activos de simulación compatibles con el estándar OpenUSD según sus necesidades.

Un ciclo comercial bidireccional y paralelo que se retroalimenta mutuamente se vuelve cada vez más claro: los datos de interacción acumulados en el lado C permiten la iteración continua del modelo; un modelo más potente genera datos físicos 3D de mayor calidad, que a su vez se proporcionan a empresas de robótica del lado B.

Solo un año después de su fundación, BitInfinity ya posee varias entradas clave.

Hace poco, el equipo se unió al programa de aceleración para startups Inception de NVIDIA, y en la lista oficial de socios ecológicos de Zhipu, Bit Infinite es también la cara más joven. Además, la empresa se instaló en Modu Space en Shanghái y disfruta de subsidios especiales para capacidad de cómputo de IA.

En el ecosistema de startups nacionales, son pocos los empresas que cuentan simultáneamente con la cualificación de miembro de NVIDIA Inception, la condición de colaboradora oficial del ecosistema de Zhipu y el acceso a apoyo en capacidad de cómputo de Mousu Space. La combinación de estos tres recursos del ecosistema ofrece un respaldo concreto al equipo en términos de costos de cómputo, adaptación de modelos grandes y canales de implementación comercial. Para un equipo inicial con solo un año de existencia, todos estos factores representan ahorros reales en costos y mejoras en eficiencia.

Pero, según Li Shiqi, el significado más profundo va más allá. Estos recursos están llevando a Bit Infinite a una posición aún más clave, acercándolos un paso más al "momento GPT" de la generación física 3D.

Mirando hacia atrás la era de Internet, la enorme cantidad de datos textuales dio lugar a modelos de lenguaje grandes. La aparición de ChatGPT eliminó las barreras de creación; las personas comunes no necesitan aprender complejas técnicas de ingeniería de prompts ni comprender la arquitectura Transformer, sino que pueden realizar libremente diversas creaciones textuales con lenguaje natural.

Hoy, al entrar en la era de la IA física, la humanidad necesita cantidades masivas de datos tridimensionales que se adhieran fielmente a las leyes geométricas y mecánicas reales para que la robótica y la manufactura inteligente puedan implementarse realmente. Sin embargo, la industria se encuentra en una brecha incómoda: la demanda anhela datos interactivos físicamente realistas, mientras que la oferta de IA solo puede generar “cáscaras visuales”.

El otro lado del desafío es la oportunidad. Al reconocer la necesidad a largo plazo de los motores de datos 3D físicos, Li Shiqi está convencido de que el sector de la generación de datos 3D físicos pronto vivirá su "momento GPT". En ese momento, tanto los creadores de impresión 3D como los vacíos de datos en los campos industrial y robótico serán profundamente transformados.

El sector más directo es la impresión 3D. La barrera de entrada para la fabricación se ha eliminado por completo: cualquier idea que se te ocurra puede diseñarse, imprimirse y usarse el mismo día. Por supuesto, esto impulsará aún más el mercado de la impresión 3D hacia un verdadero auge.

El desarrollo de productos industriales será el área con el mayor aumento de eficiencia. Los ingenieros ya no necesitarán dedicar mucho tiempo a dibujar piezas básicas; la IA generará automáticamente soluciones con relaciones de ensamblaje completas y restricciones de dimensiones, reduciendo significativamente el ciclo de desarrollo y los costos de mano de obra.

La eficiencia del entrenamiento de robots está siendo limitada por la etapa de "modelado". Quien logre superar este obstáculo primero obtendrá la entrada a la era de la inteligencia encarnada. Como mencionó Zhou Pingyi, los campos más populares actualmente, la inteligencia encarnada y los modelos del mundo, probablemente se beneficien más. Una vez que se resuelva la escasez de activos de simulación de nivel intermedio, los datos de entrenamiento virtual para brazos mecánicos y robots humanoides ya no serán un recurso escaso. La velocidad de implementación de robots generales podría ser más rápida de lo que la mayoría espera.

Dentro de BitInfinity, el cronograma para alcanzar este momento ya está definido: el plazo desde la fase actual hasta el momento GPT de física generativa 3D es de aproximadamente 18 meses.

El reloj ya ha avanzado. Esta startup, que comenzó abordando los problemas de impresión 3D de datos, está transformando el diseño, los intentos y errores, y las modificaciones de todos en nutriente para el avance de la IA, intentando reconstruir el sistema subyacente de suministro para la manufactura industrial y la inteligencia encarnada, construyendo paso a paso la base que conecta el código digital con el mundo físico real.

“Lo que piensas, lo obtienes”: esta escena puede sonar lejana en este momento, pero ¿quién podría haber imaginado, al final de 2022 cuando salió ChatGPT, que el panorama de los grandes modelos dos años después se convertiría en lo que es hoy? En este preciso momento, ya estamos en la víspera de un punto de inflexión.

Este artículo proviene del canal de WeChat "Investment Times" (ID: pedaily2012), autor: Zhou Jiali