"No me importa mucho cuál es el total de tokens ni cuál es el total de ingresos." En la conferencia Huawei Cloud INSPIRE Innovators 2026 celebrada el 5 de junio, Zhou Yuefeng, miembro de la junta directiva de Huawei y CEO de Huawei Cloud, realizó su primera entrevista con los medios desde su nombramiento, transmitiendo clara y explícitamente el enfoque estratégico actual de Huawei Cloud.
Esta es una declaración poco común en el mercado actual de nube de IA en China.
En los últimos seis meses, los proveedores de nube, como Alibaba Cloud y VolcEngine, han enfatizado constantemente la narrativa de la nube de IA, utilizando la cantidad diaria de llamadas a tokens y el volumen de ingresos de MaaS como nuevos puntos de anclaje para el crecimiento. Incluso los fabricantes de modelos grandes, como Moonshot, DeepSeek y Zhipu, han reducido continuamente los precios de inferencia; la palabra clave de toda la industria es la cantidad y escala de las llamadas a modelos.
Huawei Cloud ha elegido ingresar a este saturado mercado de otra manera. Huawei Cloud lanzó de golpe la serie más intensa de nuevos productos orientados a IA desde el año pasado: el cluster de cómputo inteligente AICS Lingqu, el almacenamiento de memoria agente AMS, el motor de programación integrada CCE Volcano Next, la plataforma de ejecución autónoma y segura AgentSphere, así como ModelArts Next y la plataforma empresarial de agentes inteligentes AgentArts (versión abierta openJiuwen), y presentó en conjunto el nuevo paradigma "Agentic Infra".
Zhou Yuefeng definió los KPI de Huawei Cloud no como el número de tokens, sino como "si cada token realmente aumenta la productividad". En el período de ventana donde el suministro de capacidad de cómputo nacional está limitado y el modelo de negocio aún se está redefiniendo, Huawei Cloud se ha retirado de la competencia por ser el segundo en la nube de IA.
No compara el tamaño del token
Zhou Yuefeng respondió rara vez de forma directa a la diferencia con Alibaba Cloud y Volcano Engine en la reunión de encuentro. Dijo que Huawei Cloud es diferente de otros proveedores de nube por tres razones.
En primer lugar, la ruta de cálculo es diferente. Huawei Cloud utiliza una infraestructura de cálculo y software completamente nacional, con un conjunto integral de tecnologías propias como Ascend, Kunpeng, CANN y Euler. Este camino es más complejo, ya que Huawei no puede depender de la infraestructura de otros; debe convertir la nacionalización en una solución a escala industrial.
Por lo tanto, Huawei Cloud debe crear un segundo plano de capacidad de cómputo, ofreciendo una alternativa ecológica además de la ruta global dominante compuesta por NVIDIA y los principales proveedores de nube pública. Huawei Cloud no puede ni tiene la intención de competir con sus rivales en términos de escala de capacidad de cómputo utilizando hardware de "marca internacional". Zhou Yuefeng dijo: "No quiero competir con otras empresas de nube por el ingreso o el tamaño, ya sea en el segundo, tercer puesto o más abajo; no tiene sentido."
En segundo lugar, los centros de negocio son diferentes. Los proveedores de nube derivados de internet dependen naturalmente del tráfico de consumidores y del ecosistema de desarrolladores, mientras que Huawei Cloud concentra sus esfuerzos principales en el sector gubernamental y empresarial, así como en industrias clave para la economía y el bienestar nacional. Por ejemplo, la nube híbrida de Huawei ha sido líder en cuota de mercado en gobierno, finanzas y empresas estatales durante varios años consecutivos, sirviendo a más de 5.500 clientes en todo el mundo.
Zhou Yuefeng indicó que la velocidad de iteración de los modelos y la capacidad de cómputo es demasiado rápida, lo que hace muy probable que ya estén obsoletos al momento de su implementación. Por lo tanto, sugirió que los clientes gubernamentales y empresariales no construyan clústeres propios de diez mil unidades, sino que utilicen datos locales junto con servicios de cómputo y modelos de IA en la nube pública, combinados con tecnologías como inferencia confidencial, entrenamiento confidencial y cómputo confidencial, para lograr un equilibrio entre la soberanía de los datos y el compartir la capacidad de cómputo. En esencia, esto transfiere los beneficios de iteración de la nube pública a aquellos clientes que no pueden migrar completamente a la nube pública.
Tercero, la estrategia ecológica es diferente. Huawei Cloud ha llevado a cabo de manera muy profunda el código abierto:昇腾CANN, el sistema operativo Euler, el programador CCE Volcano y la cadena de herramientas ModelArts están todos abiertos; la versión de código abierto de la plataforma de agentes AgentArts, openJiuwen, comparte más del 90% de su núcleo con la versión comercial.
En la reunión, junto con Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Spark y otras 20 empresas líderes en modelos, se lanzó el plan "Cien modelos, mil formas, convergiendo en la nube para lograr beneficios mutuos".
Cuando la capacidad y el suministro de la computación nacional aún están limitados, solo así se podrá consolidar el segundo plano de computación al ampliar el ecosistema y aumentar la variedad de modelos.
Agentic Infra: Mover el campo de batalla de vender tokens a vender productividad
Si la ruta de la potencia de cálculo determina qué no lucha Huawei Cloud, la Infraestructura Agente determina qué sí lucha.
Zhou Yuefeng planteó un juicio sobre la evolución de la industria de la IA: hace cuatro años, hacer IA significaba comprar tarjetas de capacidad de cómputo; hace tres años, entrenar grandes modelos; este año, usar agentes inteligentes. La capacidad de cómputo y los modelos están retrocediendo al fondo del escenario, mientras que los agentes inteligentes toman el protagonismo.
El foco de la competencia en la nube de IA pasa de la capacidad de procesamiento de tokens a si los agentes pueden funcionar realmente en empresas.
La matriz de productos de Huawei Cloud también se reorganizó según este criterio: el "conjunto de cuatro" de Agentic Infra —fábrica eficiente de tokens, aprendizaje continuo, programación integrada de inteligencia y autonomía segura— aborda cada uno de los desafíos técnicos inevitables al implementar agentes empresariales.
AICS Lingqu reduce la latencia de tokens en clústeres de 100.000 tarjetas a menos de 10 milisegundos; AMS utiliza la conexión directa NPU a CMS para crear un espacio de memoria de PB, resolviendo el cuello de botella de memoria en tareas de largo alcance de los Agentes; CCE Volcano Next mejora en más del 30% la utilización de recursos mediante la compartición de recursos para entrenamiento e inferencia; AgentSphere logra arranques en milisegundos y creación por lotes de hasta 100.000 por minuto mediante sandboxes ultraligeras.
ModelArts Next reestructuró la experiencia de MaaS; su enrutamiento de modelos admite tres estrategias: prioridad de costo, prioridad de rendimiento y equilibrio. Ya incorpora más de 15 modelos SOTA, con una precisión de programación superior al 95 % y una reducción promedio del 20 % en los costos de llamada.
Pero la apuesta verdaderamente diferenciadora de Huawei Cloud son las áreas industriales. En esta conferencia, Huawei Cloud lanzó de una vez cuatro áreas de "fábricas de IA industriales": salud inteligente, inteligencia encarnada, manufactura inteligente y cálculo científico.
La región de medicina inteligente, en colaboración con el Hospital Ruijin de Shanghái, ha desarrollado el modelo RuiPath, con la participación conjunta de más de 20 hospitales de nivel tres A, municipales y condales, como Handan, Ruian, Qianxinan y Wu'an, lo que significa que, por primera vez, capacidades altamente dependientes de la experiencia de expertos, como el diagnóstico patológico, se distribuyen a escala a hospitales condales en forma de "servicio en la nube".
La sección de inteligencia encarnada presenta CloudRobo, la primera plataforma de desarrollo integral de inteligencia encarnada a nivel mundial, con el objetivo de satisfacer las necesidades de herramientas de cadena completa de más de 300 empresas chinas de inteligencia encarnada.
Zhou Yuefeng señaló que la salud y las finanzas son los sectores más maduros y con los datos más ricos en la digitalización china: "Si ni siquiera se puede lograr la IA en estos sectores, será aún más difícil en otros". En estos campos, la medida del valor de la IA no debería ser el número de usuarios diarios ni el número de tokens, sino la proporción de prevención de riesgos financieros, el aumento de la eficiencia crediticia y la probabilidad de que pacientes en áreas remotas reciban un diagnóstico preciso.
Al conectar estas pistas, queda clara la estrategia de Huawei Cloud: utilizar infraestructura de cómputo totalmente nacional y ecosistema de código abierto como base, cubrir el sector gubernamental y empresarial con nube híbrida y cálculo confidencial, y desplazar la competencia de "vender tokens" a "vender productividad" mediante Infraestructura Agente y zonas industriales.
Este camino es mucho más lento para generar ingresos de MaaS y más difícil de presentar con datos anuales comparativos atractivos, pero evita la feroz guerra de precios en la nube de IA actual, apostando por un mercado aún sin valorar: después de que los agentes inteligentes ingresen realmente a la industria, quién ocupará la posición de infraestructura subyacente.
En esta carrera de la nube de IA, Huawei Cloud solo puede usar una solución diferente. Zhou Yuefeng resumió: "No puedo construir un suelo de silicio de marca internacional". Mientras otras empresas de nube compiten por quién ofrece mejor relación calidad-precio de tokens, Huawei Cloud se enfoca en si este sistema de capacidad de cómputo nacional puede satisfacer las verdaderas necesidades de la industria china en IA en el futuro. (Autor del artículo | Zhang Shuai, Editor | Yang Lin)