Según el monitoreo de Beating, el equipo de NousResearch ha lanzado oficialmente la versión v0.15.0 del proyecto de agente de código abierto Hermes Agent. La cantidad de líneas de código en el archivo central run_agent.py se redujo drásticamente un 76%, de 16.083 a 3.821 líneas, y se reestructuró completamente en 14 módulos altamente cohesivos, eliminando la lentitud al cargar el editor. En cuanto al rendimiento de arranque en frío y búsqueda, el equipo de desarrollo redujo el tiempo de arranque en frío en Termux a 0.8 segundos mediante la introducción diferida del paquete de dependencia de OpenAI y la optimización de llamadas frecuentes a funciones, mejorando la velocidad de hermes --version un 63% hasta 258 milisegundos. La herramienta de búsqueda de sesión session_search, reestructurada, eliminó las llamadas a modelos grandes y adoptó un filtrado local sin configuración, reduciendo el tiempo de búsqueda a 20 milisegundos, logrando una aceleración de 4.500 veces y funcionamiento completamente sin costo. La herramienta de tablero se ha actualizado a una plataforma completa de colaboración multiagente. Los desarrolladores pueden inicializar con un solo comando un flujo de trabajo Swarm que incluye coordinador, trabajadores en paralelo, nodos de verificación independientes y nodos de síntesis, ingresando hermes kanban swarm, y se añadió soporte para cobertura de modelo por tarea única y arranque programado. En términos de defensa de seguridad, la nueva versión introduce una defensa activa contra ataques Brainworm, implementando filtrado de tráfico y marcado de límites en tres puntos críticos: salida de herramientas, recuperación de memoria y carga de habilidades externas, previniendo que agentes sean comprometidos por archivos o servicios web maliciosos. El ecosistema y la integración con terceros también han recibido actualizaciones profundas. El sistema ahora soporta la gestión unificada de todas las claves API en la nube mediante Bitwarden, lanzó un paquete de herramientas que permite cargar múltiples habilidades con un solo comando, y añadió un panel interactivo de instalación para el directorio oficial MCP de Nous. La integración con el ecosistema xAI incluye ahora un plugin de búsqueda web xAI Web Search, establece una guía de ejecución exclusiva para Grok dentro del proxy hermes, y el proceso de diagnóstico hermes doctor puede alertar automáticamente sobre modelos ya en línea, con soporte para migración térmica con un solo clic. Para corregir fallas críticas presentes en el lanzamiento inicial, el equipo oficial lanzó en cuestión de horas la versión de parche v0.15.1, eliminando por completo el bucle infinito de recarga 401 que ocurría en modo loopback, y solucionando defectos como la falla en la resolución de rutas para comandos como npx dentro de contenedores Docker y la imposibilidad de terminar correctamente los hilos del tablero Kanban bajo la señal SIGTERM.
Hermes Agent v0.15.0 lanzado con optimización de código importante y actualización de la plataforma multi-agente
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NousResearch lanzó Hermes Agent v0.15.0, una actualización importante con optimización de código y una mejora de la plataforma multiagente. El archivo run_agent.py se redujo de 16,003 a 3,821 líneas, dividido en 14 módulos. El tiempo de arranque en frío disminuyó a 0.8 segundos, y hermes --version ahora se ejecuta en 258 milisegundos. La herramienta session_search ahora utiliza filtrado local, acelerando 4500 veces sin costo alguno. La herramienta kanban ahora admite colaboración multiagente completa. Las mejoras de seguridad incluyen defensas contra ataques Brainworm. Las actualizaciones del ecosistema añaden Bitwarden y xAI Web Search. Una parche v0.15.1 siguió para corregir problemas. Las altcoins a vigilar podrían beneficiarse de tales herramientas a medida que el índice de miedo y codicia cambia.
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