Mensaje de AIMPACT, 30 de abril (UTC+8): según el monitoreo de Beating, Nous Research ha añadido la función Curator a su marco de agente de IA de código abierto, Hermes Agent, completando así el último eslabón en la gestión del ciclo de vida de las habilidades. Anteriormente, uno de los principales atributos de Hermes Agent era que los agentes podían crear automáticamente documentación de habilidades tras completar tareas complejas, acumulando experiencia para su reutilización posterior; sin embargo, las habilidades solo se agregaban, nunca se eliminaban. Algunos usuarios reportaron que, tras acumular 146 habilidades creadas por el agente, la lista de habilidades en las instrucciones del sistema ocupaba aproximadamente 4400 tokens por conversación, con habilidades inútiles acumulándose sin ningún mecanismo de eliminación. Curator gestiona esto en dos pasos. El primer paso es un autómata determinista que no invoca modelos: cada habilidad creada por el agente tiene contadores que rastrean su número de usos y la última vez que se llamó; si no se usa en 30 días, se marca como obsoleta; si no se usa en 90 días, se mueve a un directorio de archivo, siempre recuperable. El segundo paso es una revisión por modelo: cada 7 días, durante el tiempo inactivo del agente, un modelo auxiliar examina todas las habilidades restantes, fusiona las que tienen funciones superpuestas y actualiza las que tienen contenido desactualizado, con un máximo de 8 iteraciones. La revisión se ejecuta en una caché de prompts independiente, sin afectar las conversaciones en curso del usuario. Curator solo afecta las habilidades creadas por el agente, no las integradas ni las instaladas desde el mercado de habilidades. No realiza eliminaciones automáticas; el peor escenario es el archivo. Los usuarios pueden bloquear habilidades importantes con el comando pin; las habilidades bloqueadas no pueden ser modificadas ni siquiera por la herramienta skill_manage del propio agente. Está activado por defecto, pero puede desactivarse. El PR contiene aproximadamente 2200 líneas de código y pasó las 56 pruebas; ya fue fusionado en main el 29 de abril, pero aún no se ha lanzado en una versión oficial. (Fuente: BlockBeats)
Hermes Agent añade un mecanismo de retiro de habilidades con umbrales de 30 y 90 días
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Resumen
Hermes Agent, un marco de IA de código abierto de Nous Research, ha incorporado un mecanismo de retiro de habilidades con umbrales de 30 y 90 días. La actualización introduce una función de Curador para gestionar las habilidades del agente, utilizando una máquina de estados determinista y un proceso de revisión del modelo. Las habilidades inactivas durante 30 días se marcan como obsoletas, y aquellas no utilizadas durante 90 días se archivan. Un modelo revisa las habilidades restantes cada 7 días para fusionar o actualizar entradas desactualizadas. La función está activada por defecto en la rama principal, pero aún no se ha lanzado oficialmente. Esta medida se alinea con las tendencias de noticias de IA + cripto y podría influir en las estrategias de nuevos listados de tokens.
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