Grok Build integra Composer 2.5, el agente de terminal de xAI utiliza el modelo principal de Cursor

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xAI, la startup de inteligencia artificial de Elon Musk, ha integrado Composer 2.5 en Grok Build, una herramienta de agente terminal. Los suscriptores con X Premium+ o SuperGrok pueden ahora acceder a este modelo directamente desde la terminal. Composer 2.5, lanzado el 18 de mayo, está construido sobre Kimi K2.5 y optimizado para edición multiarchivo y seguimiento de instrucciones de largo alcance. Utiliza aprendizaje por refuerzo local con retroalimentación de texto para corregir errores y mejorar el éxito de la ejecución. El agente puede localizar y modificar código de forma autónoma según comandos en lenguaje natural. El análisis on-chain sugiere un creciente interés de los desarrolladores en herramientas integradas. La integración terminal refleja una asociación de compartir cómputo entre Cursor y SpaceXAI, utilizando recursos como el supercúmulo Colossus 2. Los datos on-chain muestran un aumento en la actividad en plataformas de desarrollo impulsadas por IA.

Según el monitoreo de Beating, la startup de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, anunció que la herramienta de desarrollo de agentes de línea de comandos Grok Build ya está completamente disponible con el modelo de programación de alto nivel Composer 2.5, desarrollado por Cursor. Los desarrolladores suscritos a X Premium+ o SuperGrok pueden cambiar directamente a Composer 2.5 desde el menú de terminal. Cursor lanzó el 18 de mayo el modelo de programación de alto rendimiento Composer 2.5, enfocado en edición de alta precisión multiarchivo y seguimiento de instrucciones a largo plazo. El modelo utiliza como base subyacente el modelo de código abierto Kimi K2.5, licenciado para uso comercial por Moonshot, y fue entrenado por el equipo de Cursor mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala y destilación de tareas sintéticas. La técnica introducida en el entrenamiento, denominada «aprendizaje por refuerzo local con retroalimentación textual», proporciona indicaciones dirigidas en los nodos precisos donde falla la llamada a herramientas. El modelo puede corregir automáticamente errores locales, mejorando la tasa de éxito en la reestructuración de código entre archivos y en ejecuciones prolongadas. Las demostraciones oficiales muestran que, ante instrucciones en lenguaje natural como «mejorar la experiencia responsiva móvil del menú de carga del juego», el agente puede buscar automáticamente el código relevante. Tras ejecutar búsquedas regulares en archivos como useMobile.ts y Game.tsx, el agente localiza directamente la implementación específica de localStorage en page.tsx para realizar modificaciones. La interfaz de ejecución admite comandos rápidos como `/fork` (clonar la sesión actual en un subagente paralelo), `/compact` (comprimir el historial para reducir el consumo de tokens) y `/copy` (copiar la última respuesta), y ofrece un modo de autorización automática «always-approve». La integración del ecosistema terminal proviene de la colaboración de compartir recursos computacionales entre Cursor y SpaceXAI. Actualmente, Cursor accede a recursos computacionales que incluyen el supercluster Colossus 2 para el entrenamiento del modelo; la incorporación de Composer 2.5 representa la primera implementación de esta colaboración en las herramientas terminales de xAI.

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