Noticias de ME: el 25 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, varias startups de IA han informado que proveedores de nube como Microsoft y Amazon están concentrando la capacidad de GPU en sus equipos internos y grandes clientes (OpenAI, Anthropic), lo que ha llevado a aumentos de precios, tiempos de espera prolongados y condiciones contractuales más estrictas para clientes medianos y pequeños. Recientemente, la gerencia de ventas de Azure de Microsoft informó a sus empleados que los tiempos de espera para GPU de clientes en la nube se extenderán hasta finales de 2026. Caso concreto: la startup de generación de imágenes Krea (que recaudó $83 millones, con inversores como Andreessen y Bain Capital Ventures) alquiló cientos de chips Blackwell hace seis meses a $2.80 por hora por unidad, con un contrato de seis meses. Al renovar, varios proveedores de nube no respondieron llamadas; finalmente, aceptaron un precio de $3.70 por hora, un aumento del 32%, y extendieron el contrato a un año. El CEO Victor Perez indicó que algunos proveedores simplemente no responden, mientras que otros solo están dispuestos a negociar con contratos de tres años. Will Falcon, CEO de Lightning AI, reveló que su empresa tiene 40.000 GPU en línea, pero la demanda acumulada de aproximadamente 40 clientes en espera alcanza las 400.000 GPU, con un aumento superior al 25% en los precios de alquiler en los últimos seis meses. Microsoft implementa una gestión por niveles para el acceso a GPU: los aproximadamente 1.000 clientes más grandes (Tier 1) reciben prioridad; los clientes pequeños que deseen alquilar chips Blackwell deben comprometerse a alquilar al menos 1.000 unidades durante al menos un año, con contratos que comienzan en decenas de millones de dólares. Los clientes con pago por uso (pay-as-you-go) pueden ver retirado su acceso si dejan las GPU inactivas durante varias horas. También se ha informado a las startups participantes en el programa gratuito "Microsoft for Startups" que perderán su acceso a GPU si no lo utilizan adecuadamente. El socio de General Catalyst, Hemant Taneja, ha distribuido encuestas a las empresas invertidas para evaluar las limitaciones de capacidad de cómputo; la institución está planeando crear una piscina compartida de capacidad o negociar colectivamente en nombre de las startups. Algunas startups están considerando comprar sus propias GPU: la startup de IA del sector petrolero Collide planea gastar aproximadamente $500.000 para comprar directamente GPUs de NVIDIA y alquilar espacio en centros de datos para operarlas por su cuenta, evitando así las colas y la incertidumbre. (Fuente: BlockBeats)
Escasez de GPU vuelve a surgir: Microsoft y proveedores de nube restringen el suministro, las startups de IA enfrentan un aumento de precios del 32% y esperas de un año
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Resumen
La demanda de GPU continúa superando la oferta, empujando los niveles de soporte y resistencia para las startups de IA a extremos sin precedentes. Según MetaEra, Microsoft y proveedores de nube están reservando GPUs para equipos internos y clientes principales, obligando a las empresas más pequeñas a enfrentar aumentos de precios del 32% y tiempos de espera que se extienden hasta 2026. Krea, respaldada por Andreessen y Bain Capital, vio aumentar sus costos tras la renovación del contrato. El CEO de Lightning AI afirma que la demanda excede la oferta en diez veces. Con la nube Ichimoku señalando cuellos de botella continuos, Microsoft ahora requiere que los clientes pequeños reserven al menos 1,000 GPUs por un año. Algunas startups están cambiando a compras directas de GPUs para evitar estas restricciones.
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