El precio de alquilar una GPU se duplicó. Gavin Baker, CIO de Atreides Management, señaló que los precios de alquiler al contado para el mismo clúster de GPU aumentaron de casi $2 por hora a casi $4 en un período de siete meses, con la observación registrada el 4 de agosto de 2026.
Los números detrás del apretón
Las tarifas de alquiler de GPU en spot ahora están al menos 2 veces más altas que las tarifas contratadas, según las observaciones de Baker a finales de julio de 2026.
El precio del contrato de un año para H100 aumentó aproximadamente un 40 %, de $1.70 por hora en octubre de 2025 a $2.35 por hora en marzo de 2026.
Baker sospecha que las tasas al contado que superan las tasas contratadas en al menos el doble sugiere que los hyperscalers tienen un poder de fijación de precios significativo que aún no han ejercido completamente.
¿Por qué suben los precios de las GPU mientras bajan las acciones de IA?
Julio de 2026 trajo una venta generalizada de acciones relacionadas con la IA. Sin embargo, OpenAI, Anthropic, Google y una creciente lista de empresas de IA continúan desarrollando infraestructura a un ritmo que mantiene la oferta ajustada. Se espera que la oferta de memoria permanezca restringida hasta 2027, lo que ejerce presión al alza sobre los precios tanto del hardware GPU más nuevo como del más antiguo.
Baker pronostica que el crecimiento del flujo de efectivo operativo de los hyperscalers se acelerará del 31% en el primer trimestre de 2026 al 50% en el segundo trimestre, impulsado en gran medida por la reprecificación de los contratos existentes.
Qué significa esto para los mercados de cripto y cómputo
Los precios de las GPU tienen relevancia directa para el ecosistema cripto. Redes de cómputo descentralizadas como Render, Akash e io.net se han posicionado como alternativas a proveedores de nube centralizados, ofreciendo acceso a GPU a través de mercados tokenizados. Cuando las tasas al contado centralizadas se duplican, la propuesta de valor de las alternativas descentralizadas cambia.
El aumento de los costos de las GPU también afecta la economía de la minería de prueba de trabajo para cadenas que dependen de algoritmos intensivos en GPU. Si alquilar una GPU cuesta casi $4 por hora, los mineros con hardware propio obtienen una ventaja de costos, mientras que aquellos que dependen de cómputo alquilado enfrentan una compresión de margen.
Si los flujos de efectivo de los hyperscalers realmente aceleran hasta un crecimiento del 50% en el Q2 2026, valida la tesis de demanda subyacente sobre la que muchos proyectos de cómputo descentralizado se construyen.