Google suspende la generación de imágenes de IA en Google Earth por riesgos de desinformación

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Noticias de IA y cripto: Google ha suspendido la función de generación de imágenes de IA en Google Earth, apenas bajo 48 horas después de su lanzamiento. La función, impulsada por el modelo Nano Banana2, permitía a los usuarios crear escenas ficticias sobre mapas satelitales reales mediante indicaciones de texto. Las pruebas de la BBC mostraron que podía generar imágenes convincentes pero falsas, como la Torre Eiffel derrumbándose o tanques rusos en Kiev. Google afirma que las imágenes generadas por IA llevan marcas de agua ocultas y pueden verificarse mediante Gemini o Google Lens, aunque se descubrió que algunos controles podían evitarse. Las noticias en cadena muestran crecientes preocupaciones sobre el uso indebido de la IA en plataformas confiables como servicios de mapeo.
Google anunció la suspensión de la función de generación de imágenes por IA en Google Earth, la cual fue desactivada tras menos de 48 horas de lanzamiento debido a riesgos de desinformación. Previamante, Google había integrado el modelo de generación de imágenes Nano Banana2 en Google Earth, permitiendo a los usuarios generar escenarios ficticios sobre imágenes satelitales reales mediante instrucciones de texto. Pruebas realizadas por la BBC revelaron que la función podía generar escenarios falsos como "la Torre Eiffel derrumbada", "las pirámides devoradas por un sumidero" y "tanques rusos en Kiev", con un alto grado de realismo que los hacía fácilmente confundibles con imágenes satelitales reales. Expertos en seguridad advirtieron que, en eventos sensibles como guerras o desastres naturales, mapas sintéticos podrían utilizarse para difundir desinformación y confundir al público y los medios. Google indicó que todas las imágenes generadas por IA incluyen una marca de agua digital invisible y son verificables mediante Gemini o Google Lens, pero las pruebas de la BBC mostraron que algunos mecanismos de verificación podrían ser eludidos. Este incidente refleja que, al introducir IA generativa en escenarios de alta confiabilidad como los mapas, prevenir la difusión de deepfakes y desinformación se ha convertido en un importante desafío de seguridad.

Autor del artículo, fuente: AIBase

Google anunció la suspensión de la nueva función de generación de imágenes con IA en Google Earth. La función, lanzada hace menos de 48 horas, fue temporalmente desactivada debido a riesgos potenciales de desinformación, y la empresa declaró que fortalecerá aún más las medidas de seguridad. Anteriormente, Google había integrado el modelo de generación de imágenes Nano Banana2 en Google Earth, permitiendo a los usuarios generar escenarios ficticios sobre imágenes satelitales reales, fotografías aéreas y mapas tridimensionales mediante instrucciones de texto.

Google

Según pruebas realizadas por la BBC, esta función puede generar escenarios falsos como "el colapso de la Torre Eiffel", "un enorme sumidero que se traga las pirámides de Egipto" y "tanques rusos apareciendo en Kiev", y permite descargarlos y compartirlos directamente. Cuando este contenido generado por IA se combina con coordenadas geográficas reales y mapas de fondo de Google Earth, adquiere una alta apariencia de realismo y puede ser fácilmente confundido con imágenes satelitales auténticas.

Los expertos en seguridad señalan que, durante eventos sensibles como guerras o desastres naturales, estos mapas sintéticos altamente realistas podrían utilizarse para difundir desinformación, confundir al público, los medios de comunicación e incluso a los investigadores, planteando nuevos desafíos para la verificación de la información.

Google indica que todas las imágenes generadas por IA incorporan una marca de agua digital invisible y admiten la verificación de autenticidad a través de Gemini o Google Lens. Sin embargo, las pruebas de la BBC revelaron que algunos mecanismos de verificación aún pueden ser evitados, y algunas herramientas de detección de terceros no pueden identificar de manera estable el contenido generado por IA.

Esta interrupción del servicio refleja que, a medida que la IA generativa avanza hacia escenarios de alta confiabilidad como mapas y teledetección, cómo mejorar la capacidad de creación al mismo tiempo que se previene la difusión de deepfakes e información falsa se ha convertido en un problema de seguridad clave que debe abordarse en la implementación de productos de IA.

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