Google lanza el modelo Gemini 4 Hydrogen para codificación diaria y flujos de trabajo de agentes

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AI summary iconResumen
Google lanza Gemini 4 Hydrogen para codificación diaria y flujos de trabajo de agentes, con un precio de $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida. El modelo admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens a tarifa plana. Gemini 4 Hydrogen mejora la velocidad de las tareas y reduce las tasas de error, ya disponible a través de la API de Gemini y AI Studio. Esta actualización se alinea con las recientes noticias de IA + cripto y llega en medio de cambios en las noticias sobre tasas de interés.
CryptoSlate informa:

IT之家, 13 de noviembre: Google lanzó oficialmente el modelo Gemini 4 Hydrogen, diseñado para ejecución rápida y funcionamiento eficiente, dirigido a escenarios de codificación diaria y flujos de trabajo de agentes, llevando las capacidades de la serie Gemini 4 a todos los niveles de usuarios.

1.50 dólares por millón de tokens (Nota de IT之家: tipo de cambio actual aproximado de 10.0 yuanes chinos)

$7.50 por millón de tokens (tipo de cambio actual aproximado: 50.1 yuanes chinos)

Este precio cubre toda la ventana de contexto de 1 millón de tokens, sin tarifas escalonadas por segmentos. En el índice inteligente Artificial Analysis, Hydrogen obtiene una puntuación predeterminada de nivel alto de pensamiento de 51, superior a los 50 de Gemini 4 Argon, y puede alcanzar hasta 54 en el nivel máximo xhigh, mientras que su velocidad de finalización de tareas suele superar a la de modelos del mismo nivel.

Google lanza simultáneamente la función de programación inteligente Orchestrator, integrada en la plataforma Google Antigravity, que permite cambiar dinámicamente entre modelos como Carbon y Hydrogen dentro de la misma sesión. En las pruebas de Terminal-Bench 4.0, este esquema de programación logró una tasa de éxito en tareas cercana a la de Carbon, reduciendo al mismo tiempo el consumo promedio de cuotas en un 24% y acelerando la finalización en un 19%.

En comparación con la generación anterior de Gemini 3.8 Flash, Hydrogen mejora la velocidad de finalización de tareas en 2.5 veces en el nivel de pensamiento predeterminado, elevando su puntuación en Terminal-Bench 4.1 del 18.2% al 57% y reduciendo la tasa de errores ficticios en más de 5 veces.

El modelo ofrece cuatro niveles de profundidad de razonamiento: low, medium, high (predeterminado) y xhigh, permitiendo ajustar flexiblemente la profundidad de razonamiento, la latencia y el costo según las necesidades de la tarea; admite entradas nativas de hasta 1 millón de tokens y salidas de hasta 1 millón de tokens, capaz de procesar contenidos multimodales como PDF grandes, tablas, gráficos, audio y video.

En términos de seguridad, Hydrogen reduce hasta un 81 % los comportamientos de exceso de permisos en tareas de agentes, un 79 % los problemas de insuficiencia de servicio, y disminuye en 12 veces los comportamientos inexactos en llamadas a herramientas y escenarios de codificación, así como los intentos de saltarse tareas; obtiene una puntuación de 96,7 % en evaluaciones internas de honestidad de agentes, mantiene una tasa de conservación de cadenas de pensamiento del 99,9 %, y mejora en más de 2,3 veces la resistencia a la inyección indirecta de indicaciones en el benchmark Gray Swan IPI.

A partir de la fecha de lanzamiento, Hydrogen se habilitará gradualmente en todo el mundo: los desarrolladores podrán acceder a través de Gemini API, AI Studio y la capa de pago de Android Studio; las empresas podrán implementarlo mediante Gemini for Business, Google Antigravity y Gemini integrado en hojas de cálculo; los usuarios generales podrán seleccionar el modelo desplegando la lista en la aplicación Gemini, y los usuarios gratuitos también obtendrán capacidades adaptadas de Hydrogen en el modo de selección automática de modelos, mientras que Google Search también integra esta actualización del modelo.

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