Google ha lanzado tres nuevos modelos de Gemini diseñados para hacer que los agentes de IA sean más rápidos, económicos y eficientes mientras aumenta la competencia en programación, automatización empresarial y ciberseguridad.
La línea incluye Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. Google también confirmó que Gemini 3.5 Pro se está probando con socios y que ha iniciado su ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta ahora para Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash sirve como el modelo principal en este lanzamiento, ofreciendo un rendimiento superior en programación, trabajo de conocimiento y multimodalidad, mientras consume menos tokens que Gemini 3.5 Flash.
Según Google, el modelo utiliza un 17% menos de tokens de salida en el Índice de Análisis Artificial. La empresa indicó que las reducciones de tokens alcanzaron hasta un 65% en ciertas pruebas de DeepSWE, y que el modelo también requiere menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas para completar flujos de trabajo multietapa.
Gemini 3.6 Flash cuesta $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida, ofreciendo a los desarrolladores un precio más bajo por tarea agente que su predecesor.
El modelo obtuvo un 49% en DeepSWE, en comparación con el 37% de Gemini 3.5 Flash, lo que refleja una mayor precisión y menos cambios de código innecesarios. Su puntuación en MLE Bench aumentó al 63,9% desde el 49,7%.
El uso de la computadora también mejoró, con Gemini 3.6 Flash obteniendo un 83% en OSWorld Verified, en comparación con el 78.4% del modelo anterior. El uso de la computadora está disponible como una herramienta integrada del lado del cliente a través de la API de Gemini y Gemini Enterprise.
Google dijo que el modelo es particularmente adecuado para flujos de trabajo agentes, tareas de codificación y procesos empresariales de larga duración. Admite texto, imágenes, audio y video, con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens.
Flash Lite está orientado a cargas de trabajo de IA de alto volumen
Gemini 3.5 Flash Lite está diseñado para aplicaciones donde la velocidad, el rendimiento y el costo son más importantes que usar un modelo más grande.
El modelo genera alrededor de 350 tokens de salida por segundo, según Artificial Analysis, lo que lo convierte en el modelo más rápido de la línea Gemini 3.5.
Está valorado en $0.30 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida. Google lo está posicionando para cargas de trabajo de alto volumen como búsqueda agente, procesamiento de documentos, extracción de datos, traducción y resumen.
Los desarrolladores pueden ajustar el nivel de pensamiento del modelo según la tarea. Los ajustes mínimos y bajos priorizan una ejecución más rápida y económica, mientras que los ajustes más altos permiten flujos de trabajo más complejos con subagentes.
Gemini 3.5 Flash Lite obtuvo un 54% en Terminal Bench 2.1, en comparación con el 31% de Gemini 3.1 Flash Lite. También alcanzó un 72,2% en GDM MRCR v2, frente al 60,1%, y 1.140 en GDPval AA v2, en comparación con 642.
Google dijo que Flash Lite también superó al más grande Gemini 3 Flash en varios benchmarks de codificación y agentes, incluyendo SWE Bench Pro y OSWorld Verified.
Google posiciona a Flash Cyber contra Mythos de Anthropic
El tercer modelo, Gemini 3.5 Flash Cyber, está especializado en encontrar, validar y corregir vulnerabilidades de software.
Construido en Gemini 3.5 Flash, el modelo opera a través de CodeMender, el agente de seguridad de código de Google. Múltiples agentes Flash Cyber pueden trabajar juntos para analizar vulnerabilidades y producir un informe combinado.
Google dijo que el sistema logró un rendimiento competitivo en CyberGym mientras operaba a un precio más bajo por token que los modelos de ciberseguridad más grandes.
Las posiciones a Flash Cyber como un competidor de menor costo frente a modelos de seguridad avanzados como Mythos de Anthropic, diseñado para el descubrimiento de vulnerabilidades y el razonamiento cibernético complejo.
Google está adoptando un enfoque restringido para el despliegue del modelo debido al potencial de uso malicioso cibernético. Flash Cyber estará inicialmente disponible solo para gobiernos y socios de confianza a través de un piloto limitado de CodeMender.
La empresa dijo que el lanzamiento tiene como objetivo brindar a los defensores acceso a herramientas de detección y corrección de vulnerabilidades antes de que el modelo esté disponible de forma más amplia.
Comienza la preentrenamiento de Gemini 4
Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash Lite están disponibles a través de la API de Gemini, Google AI Studio, Android Studio y Gemini Enterprise.
Gemini 3.6 Flash también está disponible a través de Google Antigravity y la aplicación Gemini, mientras que Flash Lite se está implementando a través de Google Search.
Los lanzamientos llegan mientras Google continúa probando Gemini 3.5 Pro con socios. El modelo insignia aún no ha recibido una fecha de lanzamiento general.
Google también confirmó que el desarrollo de su próxima generación está en curso, con la empresa iniciando lo que describió como su entrenamiento previo más ambicioso hasta la fecha para Gemini 4.