Google lanza Gemini 3.6 Flash, retrasa el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro

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AI summary iconResumen
Google lanza Gemini 3.6 Flash, reduciendo el uso de tokens en un 17% y fijando el precio de la salida en $7.5 por millón de tokens. El modelo ya está disponible a través de la app Gemini, Google AI Studio y API. Se esperan nuevas listas de tokens, ya que la actualización admite una integración más amplia de noticias en cadena. Mientras tanto, Gemini 3.5 Pro sigue en pruebas internas debido a problemas de rendimiento, especialmente en tareas de programación. Gemini 4 ha comenzado el preentrenamiento, lo que señala un desarrollo continuo.
CoinDesk informa:

Google ha lanzado tres nuevos modelos de Gemini, con énfasis en el costo de llamada, la velocidad de respuesta y los escenarios de IA agente. Sin embargo, el Gemini 3.5 Pro, que era el más esperado por el exterior, aún no se ha lanzado, lo que indica un retraso en el ritmo del producto.

3.5 Pro sigue en fase de prueba

Google indicó en la conferencia I/O 2026 en mayo que Gemini 3.5 Pro se lanzaría dentro de un mes. Sin embargo, según se informa, el modelo no alcanzó los objetivos en las pruebas internas, especialmente en tareas de programación, donde su rendimiento fue inferior a lo esperado, por lo que no se lanzó a tiempo.

Bloomberg previamente indicó que Google intentó corregir el problema a finales de junio actualizando los datos de entrenamiento, pero los resultados no fueron ideales. Google actualmente solo ha indicado que Gemini 3.5 Pro se lanzará "cuando esté listo".

3.6 Flash reduce precios y mejora la eficiencia

La versión principal de este lanzamiento es Gemini 3.6 Flash, que sigue siendo un modelo ligero orientado a agentes de IA y escenarios de llamadas frecuentes. En comparación con Gemini 3.5 Flash, este modelo reduce el uso de tokens de salida en aproximadamente un 17% y el precio de salida disminuye de 9 dólares por millón de tokens a 7,5 dólares.

Las pruebas de referencia públicas muestran que Gemini 3.6 Flash mejora significativamente en comparación con la generación anterior en varias tareas, incluyendo ingeniería de software, ingeniería de aprendizaje automático y tareas de operación informática. En concreto, la puntuación en DeepSWE v1.1 aumentó del 37% al 49%, MLE-Bench pasó del 49,7% al 63,9%, y OSWorld-Verified alcanzó el 83,0%.

Sin embargo, en algunas pruebas de programación y trabajo basado en conocimientos, los modelos homólogos de OpenAI y Anthropic aún lideran. El informe también menciona que Gemini 3.6 Flash aún presenta errores de formato y resultados no directamente utilizables en pruebas de programación simples.

Flash-Lite y Cyber están dirigidos a escenarios diferentes

Gemini 3.5 Flash-Lite se enfatiza en alto rendimiento y bajo costo, ideal para procesamiento de documentos, sistemas de búsqueda y flujos de trabajo por lotes. Este modelo puede generar hasta 350 tokens por segundo, con un precio de entrada de $0.3 por millón de tokens y un precio de salida de $2.5.

Otra versión de Gemini 3.5 Flash Cyber no estará disponible para el público. Google la restringe a instituciones gubernamentales y socios aprobados para descubrir y corregir vulnerabilidades de software.

Gemini 4 ha iniciado la preentrenamiento

Google también confirmó que el preentrenamiento de Gemini 4 ha comenzado. El preentrenamiento es la fase en la que el modelo aprende a gran escala datos básicos, lo que significa que Gemini 4 ya ha entrado en el proceso real de desarrollo, y no solo se encuentra en la etapa de planificación.

Actualmente, Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite están disponibles en la aplicación Gemini, Google AI Studio y API.

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