Derivado de PANews, Google ha lanzado FunctionGemma, una versión ajustada de Gemma 270M diseñada para llamadas a funciones en escenarios de agentes locales u offline. El modelo soporta chat unificado y ejecución de herramientas, ajuste fino personalizado (con la precisión de Mobile Actions mejorada del 58% al 85%) y está optimizado para dispositivos de borde como NVIDIA Jetson Nano y smartphones. Google proporciona opciones de descarga a través de Hugging Face y Kaggle, junto con guías de ajuste fino y despliegue para múltiples marcos y herramientas.
Google lanza el modelo de IA de borde FunctionGemma 270M para uso de agentes locales/offline
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Resumen
Google ha lanzado FunctionGemma, un modelo de 270 millones de parámetros optimizado para uso local u offline de agentes. El modelo, basado en Gemma, soporta chat unificado y ejecución de herramientas, con la precisión de Mobile Actions aumentada al 85%. Se ejecuta de forma eficiente en dispositivos de borde como NVIDIA Jetson Nano y smartphones. Google ofrece descargas a través de Hugging Face y Kaggle, junto con guías para ajuste fino y despliegue. A medida que la liquidez y los mercados de criptomonedas evolucionan, tales herramientas podrían ayudar en la lucha contra el financiamiento del terrorismo mediante un monitoreo de transacciones mejorado.
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