Google acaba de levantar la mano en la clase de regulación de IA de la UE. El gigante tecnológico anunció el 30 de julio su intención de unirse al Código de Prácticas de IA de Propósito General de la Unión Europea, un marco voluntario detrás de la amplia Ley de IA del bloque.
Lo que realmente firmó Google
El Código de Prácticas de la GPAI, finalizado alrededor del 10 de julio de 2025, es esencialmente el manual de reglas de Europa sobre cómo deben comportarse los modelos de IA más potentes del mundo. Cubre la documentación de los datos de entrenamiento, la garantía del cumplimiento de derechos de autor y la mitigación de riesgos en sistemas de IA avanzados. Los modelos Gemini de Google caen directamente dentro de su alcance.
Las obligaciones entran en vigor el 2 de agosto de 2025 y vienen acompañadas de umbrales computacionales específicos. Los modelos que superen los 10 a la 23ª FLOPs deben cumplir con los requisitos estándar de transparencia. Los modelos que superen el umbral de 10 a la 25ª FLOPs se clasificarán como modelos de riesgo sistémico, lo que implica cargas de cumplimiento aún más exigentes.
Google no es el único en unirse. La lista incluye a OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI e IBM. Meta, junto con varias empresas chinas de inteligencia artificial, ha decidido no unirse al código.
El argumento económico en el que Europa está apostando
Google ha señalado proyecciones que sugieren que una implementación responsable de la IA podría generar una ganancia económica del 8% para Europa, aproximadamente 1,4 billones de euros anuales para 2034.
Un código relacionado también aborda el contenido generado por IA específicamente, enfocándose en las obligaciones de etiquetado del Artículo 50. Esto significa que el texto, las imágenes y otros medios generados por IA necesitarán una identificación clara, un requisito que afecta desde los resultados de búsqueda de Google hasta su ecosistema publicitario.
Por qué los inversores en criptomonedas deben prestar atención
Los requisitos de documentación de los datos de entrenamiento podrían reconfigurar la economía de la inteligencia artificial descentralizada. Los proyectos que puedan demostrar una fuente de datos comprobable y transparente podrían de repente tener una ventaja regulatoria sobre sus competidores que no puedan hacerlo.
Los requisitos de etiquetado del Artículo 50 para contenido generado por IA se intersectan directamente con el creciente uso de IA en marketing cripto, señales de trading y creación de contenido. Las plataformas que implementan análisis o recomendaciones de trading generados por IA podrían necesitar etiquetarlos como tales, añadiendo una capa de cumplimiento que las plataformas centralizadas pueden gestionar más fácilmente que las descentralizadas.
Para los inversores tecnológicos tradicionales, la división entre los firmantes y los opositores crea un marco claro para evaluar el riesgo. Las empresas dentro del código, incluidas Alphabet, Microsoft y Amazon, están señalando un compromiso a largo plazo con el mercado europeo.
Los inversores en tokens de la intersección entre IA y cripto deben observar cómo la Oficina de IA de la UE, encargada de la aplicación, maneja la primera ola de revisiones de cumplimiento tras el 2 de agosto. Si la aplicación resulta ineficaz, el foso regulatorio se desvanece. Si la oficina demuestra verdadero poder, los proyectos sin rutas claras de cumplimiento podrían ver sus bases de usuarios europeos reducirse rápidamente, llevándose consigo la utilidad y la valoración de los tokens.