Google DeepMind lanza tres actualizaciones de modelos Gemini: el modelo principal 3.6 Flash reduce hasta un 65% el consumo de tokens en tareas de codificación, con precios de $1.50 de entrada y $7.50 de salida por millón de tokens, siendo más económico, y muestra mejoras significativas de rendimiento en pruebas como DeepSWE; la versión ligera 3.5 Flash-Lite alcanza una velocidad de salida de 350 tokens por segundo, con precios tan bajos como $0.30 de entrada y $2.50 de salida, superando en varias pruebas al modelo más grande Gemini 3 Flash; el modelo de seguridad 3.5 Flash Cyber se enfoca específicamente en la corrección de vulnerabilidades. Google también anunció el inicio del "entrenamiento preentrenado más agresivo de la historia", con el objetivo directo de Gemini 4. Para los usuarios, la principal ventaja es la reducción integral en precios, consumo de tokens y costos de ejecución de Agentes.

Autor y fuente del artículo: Nuevos智元

Para nosotros, que invertimos dinero real para comprar Tokens y construir Agentes, el lanzamiento de hoy se resume en una sola palabra: bajada.

Tres en raya, Google ya no se está disfrazando.

Hoy, Google DeepMind lanzó tres cartas poderosas de una sola vez:

• Gemini 3.6 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite
• Gemini 3.5 Flash Cyber

Un fuerte principal, un ligero más rápido y un especialista en seguridad enfocado en vulnerabilidades.

Las tres versiones de Gemini apuntan a lo mismo: hacer que los Agentes de IA en producción sean más rápidos, más inteligentes y más económicos.

Y el mismo día del lanzamiento, Google también dejó caer una bomba aún más grande—

Google DeepMind: «La preentrenamiento más agresivo de la historia ha comenzado», con el objetivo de alcanzar el próximo modelo, Gemini 4.

Por un lado, Gemini lanza tres productos seguidos; por otro, Gemini 4 arranca.

La señal enviada por Google es más clara que nunca: esta partida final de la IA acaba de comenzar.

Google lanza una sorpresa en plena noche: tres Gemini al mismo tiempo

Tres Gemini, a continuación los desglosaremos uno por uno.

Gemini 3.6 Flash, ahorra hasta un 65% en tokens

Primero, veamos el verdadero «plato fuerte» de esta ocasión: Gemini 3.6 Flash.

Esta vez destaca un punto clave: grandes ahorros en Token.

Según el Índice de Análisis Artificial, utiliza un 17% menos de tokens de salida en comparación con la generación anterior 3.5 Flash.

En benchmarks de codificación como DeepSWE, se puede ahorrar hasta un 65%.

No solo habla menos, sino que también requiere menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas para completar tareas multipaso, recorriendo caminos más cortos, lo que significa que es más rápido y más eficiente.

Además, Gemini 3.6 Flash consume menos tokens y es aún más económico:

Entrada de 1.5 dólares, salida de 7.5 dólares por millón de tokens, más barato que 3.5 Flash.

Más económico, más barato y aún más potente: eso es verdadera sinceridad. 3.6 Flash supera a su predecesor en varias pruebas clave—

• DeepSWE: Prueba de programación 37% ➔ 49%
• MLE Bench: Prueba de investigación de machine learning 49,7% ➔ 63,9%
• OSWorld-Verificado: El modelo opera directamente la computadora, prueba de 78.4% ➔ 83%
• GDPVal-AA v2: 1.421 tareas de trabajo basadas en conocimiento completadas, 70 puntos más que la generación anterior

En el siguiente demo, 3.6 Flash demuestra su habilidad avanzada de orquestación de múltiples agentes inteligentes, no solo completando fácilmente tareas complejas de migración de código, sino también superando a 3.5 Flash en velocidad de respuesta y calidad del código.

Con Gemini Canvas, 3.6 Flash integró el flujo de trabajo 3D y creó en minutos una herramienta profesional para la extracción de texturas de nivel fotográfico.

También puede convertirse en un "diseñador de interacción de IA" y crear fácilmente estudios temáticos con una inmersión increíble.

3.5 Flash-Lite, derrotó al hermano mayor

La segunda versión, Gemini 3.5 Flash-Lite, sigue un camino diferente: se enfoca en la velocidad y en ser lo suficientemente económica.

La velocidad de salida de 3.5 Flash-Lite alcanza 350 tokens por segundo, siendo la más rápida de toda la serie 3.5.

Los precios también son increíblemente bajos: $0.3 por millón de tokens de entrada y $2.5 de salida.

Rápido y económico, diseñado desde su nacimiento para escenarios de alta frecuencia y gran volumen como «procesamiento masivo de documentos» y «búsqueda de Agentes».

Lo más impresionante es que, de hecho, pisoteó a su propio «hermano mayor».

En varias pruebas de programación y Agent, este pequeño modelo ligero superó al mucho más grande Gemini 3 Flash—

• SWE-Bench Pro: 54.2% vs 49.6%
• OSWorld-Verificado: 74,0% frente a 65,1%

3.6 Flash actúa como «cerebro principal» para descomponer tareas, mientras que Flash-Lite actúa como «replicas» para realizar tareas en masa.

Uno se encarga de pensar, muchos se encargan de ejecutar, aliviando fácilmente la presión de alta concurrencia.

En la demostración oficial, Flash-Lite genera de un solo tirón 25 diseños de sitios web de alta disponibilidad, con una velocidad tan rápida que casi es «pensarlo y ya se generan».

Flash-Lite ya está disponible en la aplicación Gemini y pronto se incorporará a Google Search.

Flash Cyber: Puede arreglar vulnerabilidades, pero no todos pueden usarlo

Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo especializado en ciberseguridad.

Su única tarea es encontrar vulnerabilidades y repararlas.

Actualmente, una realidad incómoda es que la velocidad con la que la IA encuentra vulnerabilidades ya supera la velocidad con la que los sistemas actuales las reparan.

Google incorporó este modelo en el agente inteligente de seguridad de código CodeMender, logrando superar el estado del arte en la prueba de seguridad CyberGym mediante la colaboración de múltiples agentes Cyber, con un costo inferior al de modelos más grandes—

Usa un modelo más ligero para realizar las tareas que requieren mayor precisión.

Sin embargo, este modelo aún no está disponible para el público en general.

Gemini 4 arranca, el preentrenamiento más agresivo de la historia

Aunque aún no tienes Gemini 3.5 Pro, ya se está entrenando Gemini 4.

Este trío de lanzamientos es solo un aperitivo, pero el anuncio final es verdaderamente el plato fuerte.

Google ha confirmado que internamente se ha iniciado el entrenamiento previo más agresivo de la historia, con el objetivo directo de Gemini 4.

Los expertos indican que, según el ritmo habitual de entrenamiento de seis meses de Google, es posible que veamos Gemini 4 para fin de año.

Para nosotros, que invertimos dinero real para comprar Tokens y construir Agentes, el lanzamiento de hoy se resume en una sola palabra: bajada.

El precio bajó, el consumo de tokens bajó, y el costo de ejecutar un agente bajó.

Tanto el esperado旗舰 como el recién lanzado Gemini 4 aún son «futuros».

Lo que puedes usar y que es barato es lo que puedes poner en tu billetera hoy. Incluso el modelo insignia debe aterrizar primero.