ChainCatcher informa que, según el Instituto DeepMind, los investigadores de Google DeepMind Alex Imas, Andrew Koh y el cofundador Shane Legg publicaron un artículo afirmando que el aumento de la capacidad individual de la IA solo afectará gradualmente los salarios y los precios. Solo cuando la capacidad de colaboración entre múltiples agentes supere el umbral de "sobrecolaboración", se producirán cambios bruscos en la concentración del mercado, el empleo y los salarios. El artículo divide el desarrollo de la IA en cuatro etapas: AGI mínimo, IA sobresaliente, IA sobrecolaborativa y ASI. Se señala que actualmente la capacidad individual de la IA es fuerte, pero su capacidad de colaboración es débil, y los cambios en los salarios y los puestos de trabajo ocurrirán antes que los cambios en la estructura empresarial. Los autores instan a establecer un estándar para medir la capacidad organizativa de múltiples agentes.
Un estudio de Google DeepMind sugiere que la colaboración de la IA, y no su capacidad individual, impulsa el cambio económico
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Resumen
Los investigadores de Google DeepMind Alex Imas, Andrew Koh y Shane Legg publicaron un estudio que muestra que la colaboración de la IA, no la capacidad individual, impulsará grandes cambios económicos. El artículo describe cuatro etapas de desarrollo de la IA, señalando que la IA actual tiene habilidades individuales fuertes pero coordinación débil. El equipo pide benchmarks para medir las capacidades multiagente. El mercado de criptomonedas sigue siendo sensible a tales desarrollos, con el índice de miedo y codicia reflejando el sentimiento de los inversores hacia los cambios económicos impulsados por la IA.
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