Odaily Planet Daily informa que Jasjeet Sekhon, director de estrategia de Google DeepMind, afirmó que uno de los principales fundamentos de la inversión de capital sin precedentes en la industria actual de la IA es la apuesta por la futura capacidad de los sistemas de IA de lograr una "mejora recursiva automática" (Recursive Self-Improvement, RSI).
Sekhon declaró recientemente en el Agentic AI Summit celebrado en la Universidad de California, Berkeley, que el gran capital invertido actualmente en la industria de la IA necesitará finalmente ser justificado por una capacidad más avanzada: la capacidad de la IA para mejorar automáticamente su propio rendimiento y crear sistemas de próxima generación con mayores capacidades.
Señaló que el RSI se ha convertido en un componente importante en la lógica de inversión basada en IA. A diferencia de los modelos tradicionales que dependen de desarrollo y iteración de entrenamiento manual, la auto-mejora recursiva propone que los sistemas de IA puedan optimizar automáticamente los algoritmos, mejorar la arquitectura de los modelos y aumentar continuamente sus propias capacidades.
Sekhon cree que el RSI está reemplazando a la AGI (Inteligencia General Artificial) como la nueva narrativa central en el campo de la IA. A medida que empresas como OpenAI, Google, Anthropic y gigantes de la nube continúan invirtiendo enormes cantidades de dinero en infraestructura de cómputo, el mercado está apostando a que la IA podría pasar de la fase de "escalado" a una fase de "auto-mejora".
Sin embargo, aún existe gran controversia sobre si el RSI puede lograrse. Aunque los modelos de IA ya poseen capacidades de generación de código, llamada a herramientas y optimización automática, aún enfrentan desafíos técnicos, de seguridad y de control para lograr una mejora recursiva autónoma verdadera. (The Information)