ChainCatcher informa que Google DeepMind publicó en la plataforma X un nuevo estudio que muestra cómo los agentes de IA pueden acelerar las pruebas de estrés en sistemas criptográficos. Bajo la guía humana, su modelo descubrió dos vulnerabilidades significativas en sistemas RSA tradicionales de 1024 bits. DeepMind indicó que los sistemas modernos de 2048 bits no se ven afectados por estas vulnerabilidades específicas, pero este trabajo demuestra que, con la llegada de una nueva era impulsada por IA en matemáticas y cálculo, ya no se puede confiar en suposiciones históricas de dificultad computacional, y es necesario realizar pruebas de estrés continuas sobre los estándares criptográficos.
Google DeepMind descubre dos debilidades importantes en la encriptación RSA de 1024 bits
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Google DeepMind ha revelado dos debilidades importantes en el cifrado RSA de 1024 bits, utilizando IA para acelerar las pruebas de estrés bajo supervisión humana. Los hallazgos coinciden con los esfuerzos de la CFT para fortalecer los marcos de seguridad. Si bien los sistemas de 2048 bits permanecen sin afectar, el estudio respalda las llamadas para una evaluación continua de los estándares criptográficos. A medida que MiCA se acerca a su implementación, esta investigación destaca la necesidad de protocolos de cifrado actualizados en entornos regulados.
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