Según Fortune, Lila Ibrahim, jefa de preparación para IA de Google DeepMind, declaró en una entrevista que la probabilidad de que la IA cause la extinción humana "no es cero" y enfatizó que discutir los riesgos existenciales de la IA en esta etapa es "una práctica responsable". Ibrahim firmó en 2023 junto con Sam Altman de OpenAI y Dario Amodei de Anthropic una declaración del "Centro de Seguridad de la IA", equiparando el riesgo de extinción por IA con la guerra nuclear. En cuanto a predicciones optimistas como las de Musk de que "el dinero perderá sentido en 2036" o las de Bezos de que "en 2045 millones de personas vivirán en el espacio", Ibrahim expresó claramente su desacuerdo, afirmando que "el ritmo de desarrollo de la IA es demasiado rápido como para que nadie pueda predecir con precisión su forma futura". Ella señaló que, en lugar de imaginar escenarios futuros, se debe centrar en cómo utilizar la IA como una herramienta para abordar problemas reales como el clima extremo y los residuos industriales, y garantizar que los beneficios tecnológicos no solo lleguen a unas pocas empresas tecnológicas que controlan la IA. En cuanto al riesgo de extinción por IA, Geoffrey Hinton, considerado el "padre de la IA", estimó previamente una probabilidad del 10% al 20% de extinción humana en tres décadas, mientras que Amodei considera que la probabilidad de un futuro "extremadamente malo" es aproximadamente del 25%.
Jefe de IA de Google DeepMind: El riesgo de que la IA cause la extinción humana «no es cero»
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Resumen
La gestión de riesgos sigue siendo una prioridad máxima, ya que Lila Ibrahim, Directora de Preparación para la IA de Google DeepMind, advirtió que el riesgo de que la IA cause la extinción humana "no es cero". Solicitó un enfoque responsable en el desarrollo de la IA, comparando sus posibles peligros con una guerra nuclear. Ibrahim criticó las predicciones excesivamente optimistas de Elon Musk y Jeff Bezos, argumentando que la IA está evolucionando demasiado rápido como para hacer predicciones confiables. Subrayó el uso de la IA para abordar problemas del mundo real, como el clima extremo y los residuos industriales. Dijo que la relación riesgo-beneficio debe guiar cómo se implementa la IA, para asegurar beneficios más amplios más allá de las grandes empresas tecnológicas.
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