Tenga en cuenta que los candidatos a graduados que Google DeepMind busca contratar no se determinan únicamente por el título.
Lila Ibrahim, directora principal de IA de Google DeepMind, dijo en un almuerzo con medios en septiembre que la empresa valora cada vez más a los candidatos que demuestran un historial de aprendizaje continuo fuera del aula.
Ella dijo que, ya sea para investigadores, ingenieros u otros puestos, el título aún es importante, pero las empresas están poniendo cada vez más énfasis en las calificaciones y experiencias adicionales en el currículum de los candidatos.
“Una sola cualificación solo me dice lo que aprendiste, pero múltiples cualificaciones me dicen que tienes una mentalidad de aprendiz,” dijo Ibrahim.
She noted that today's graduates often provide more detailed information on their resumes about what they have learned outside formal educational settings, presenting it alongside their work experience and educational background.
Cuando ahora reviso los currículos y expedientes de algunos recién graduados, pienso: “Oh, Dios mío, esto es muy diferente a los currículos de mi generación.”
Ella dijo que esta información adicional es importante para los reclutadores de Google DeepMind, ya que refleja si el candidato es curioso y si "ya ha asumido el compromiso de vivir una vida de aprendizaje continuo".
Ibrahim dice que cree que otra ventaja de las experiencias de aprendizaje diversas es que las personas se vuelven mejores haciendo preguntas, una habilidad que considera muy valiosa en entornos laborales impulsados por IA, pero que las escuelas no enseñan bien.
You'll find that many people in school have never truly learned how to ask questions, how to pose good questions, and how to genuinely pursue the question "why."
Ella añadió que, incluso si una persona es técnicamente hábil utilizando IA, estas habilidades humanas siguen siendo importantes. "Hoy en día, el costo de obtener respuestas es muy bajo, pero resulta cada vez más difícil saber cómo hacer preguntas realmente excelentes."
Ibrahim resumió los requisitos de DeepMind para los solicitantes: “curiosidad, coraje para aceptar cosas completamente nuevas e impredecibles, y la capacidad de trabajar en entornos dinámicos y colaborar con otros.”
Humanidades o STEM?
Ibrahim anteriormente fue directora de operaciones principal de Google DeepMind, cargo que ocupó desde 2018. A principios de 2026, pasó a desempeñar el puesto de directora de preparación para la IA. Ella dijo que creó este cargo para ayudar a cerrar la brecha cada vez mayor entre la tecnología que se está desarrollando y la preparación de la sociedad para recibirla.
Demis Hassabis, fundador de Google DeepMind, ha sido uno de los ejecutivos que han advertido que la sociedad necesita prepararse lo antes posible antes de que la tecnología entre en la siguiente fase.
Hassabis ha indicado que el estudio de las STEM y la ciencia de la computación sigue siendo importante, pero el mundo de la IA también necesita disciplinas humanísticas, como la filosofía, la economía y la ética.
En una entrevista durante una reunión comercial en Londres en julio, dijo: "Creo que en el mundo que estamos a punto de entrar, realmente las necesitamos."
Ibrahim indicó que Google DeepMind busca talento interdisciplinario que pueda colaborar eficazmente con otros.
Ella dijo que contar con una combinación de "neurocientíficos, éticos y biólogos" ayudó enormemente a algunos de los avances técnicos de DeepMind. También mencionó que el laboratorio contrató a muchos filósofos y añadió: "Necesitas emparejarlos con el personal operativo para convertir estas ideas en acciones."
Hasta ahora, encontrar estas habilidades en el Reino Unido no ha sido difícil, dice Ibrahim. "En comparación con mis más de 30 años de experiencia en el Silicon Valley, veo un talento más diverso, ya que aquí se valora mucho la filosofía, la ciencia política y estas otras habilidades."
Un estudio reciente de Coursera y Udemy sobre más de 300 millones de estudiantes registrados encontró que las empresas están implementando IA más rápido de lo que las personas adquieren las habilidades necesarias para usarla eficazmente.
A pesar de que casi el 75% de las organizaciones ya han implementado o están probando esta tecnología, solo el 18% de los encuestados indicaron que la mayoría de sus empleados participaron en el desarrollo o la reentrenamiento en habilidades de IA durante el último año.