Google Cloud está formando un equipo conjunto con Accenture para enviar ingenieros a empresas para ayudar en la implementación de herramientas y servicios de IA. La competencia entre modelos grandes está pasando del rendimiento del modelo a la capacidad de implementación real; quien pueda integrarse más rápido en negocios reales tendrá más oportunidades de convertir sus inversiones iniciales en ingresos.
Capacitar como máximo a 1000 ingenieros
Según lo acordado por ambas partes, Google capacitará a un máximo de 1.000 ingenieros de Accenture para ayudarlos a desarrollar aplicaciones de IA personalizadas para empresas basadas en Gemini Enterprise. Estos puestos requieren comprender los procesos empresariales y integrar herramientas de IA en sistemas existentes, con el objetivo de reducir el ciclo de implementación.
Google Cloud aún se encuentra detrás de sus principales competidores
Aunque los ingresos de Google Cloud en el segundo trimestre alcanzaron 24.800 millones de dólares, con una parte significativa del crecimiento proveniente del negocio de IA empresarial, su participación en el gasto empresarial en IA sigue claramente rezagada. Los datos de Ramp de agosto muestran que Google representa aproximadamente el 6% del gasto empresarial en IA en Estados Unidos, Anthropic el 43,5% y OpenAI el 39,7%.
Esto significa que Google no solo debe seguir invirtiendo en GPU, centros de datos y recursos energéticos, sino también demostrar que estas inversiones generan una demanda empresarial más estable. El informe señala que los compromisos de compra y obligaciones contractuales de Alphabet acumulados hasta el 30 de junio alcanzaron los 811.000 millones de dólares, lo que indica que la inversión en infraestructura de IA sigue aumentando.
La implementación empresarial sigue siendo el cuello de botella clave
El problema real que enfrenta la industria de la IA actualmente es que, aunque las empresas continúan aumentando sus presupuestos en IA, los retornos no siempre son claros. Muchas empresas no carecen de voluntad para probar, la verdadera dificultad radica en integrar los modelos en sus flujos de trabajo y lograr ahorros de costos o crecimiento de ingresos sostenibles.
Este año, Google ha ampliado este modelo de despliegue en múltiples ocasiones. Anteriormente, Google Cloud anunció una inversión de 750 millones de dólares para construir un ecosistema de socios, integrando a sus propios ingenieros en empresas de consultoría como Accenture, Cognizant y Deloitte. También estableció una colaboración de varios años con CVC Capital Partners para asignar directamente a sus ingenieros a las empresas de su cartera.
Las consultoras también están enfrentando nuevos competidores.
Este modelo de implementación en sitio no pertenece solo a grandes proveedores de nube. El informe menciona que equipos relacionados con Anthropic, como Ode, y The Deployment Co. de OpenAI también están expandiéndose. Estos nuevos participantes, por un lado, ayudan a las empresas de modelos a competir por clientes corporativos, y por otro, reducen el espacio de servicios de las empresas de consultoría tradicionales.
Para Accenture, la colaboración con Google también forma parte de una serie de proyectos de implementación de IA este año. La empresa ya había avanzado en proyectos similares con Microsoft en marzo, lanzado iniciativas relacionadas con ServiceNow en mayo y establecido una colaboración conjunta con SAP en junio. A medida que las empresas se centran más en si la inversión en IA genera resultados tangibles, la capacidad de implementación se ha convertido en un nuevo campo de batalla para los proveedores de nube y las empresas de consultoría.