Entrevista: El viaje de ida y vuelta
Compilación y organización: Yuliya, PANews
Con la ola de la inteligencia artificial que se extiende a una velocidad sin precedentes en todo el mundo, ya ha comenzado una "carrera armamentística" en torno a la capacidad de cálculo. Cuando el valor de mercado de NVIDIA superó el billón de dólares y gigantes como AWS y Google Cloud casi monopolizaron la nube y la capacidad de cálculo, un desafío profundo se presenta ante todos los innovadores en IA: ¿la alta concentración de capacidad de cálculo suprimirá la innovación abierta y encerraría el futuro de la IA dentro de los "jardines cerrados" de unas pocas empresas?
Con la exitosa experiencia de haber vendido su empresa por 60 millones de dólares a Snapchat y tras fundar Product Science, una empresa que ofrece servicios de optimización de código de inteligencia artificial para empresas líderes, David y Daniel Laborman, cofundadores de Gonka AI y hermanos, aportan a la vez su experiencia acumulada en múltiples emprendimientos, desde el cálculo paralelo hasta el ámbito de la realidad aumentada. Esto les permite ofrecer una perspectiva única para resolver este dilema del mercado: construir una red descentralizada de cálculo de inteligencia artificial completamente impulsada por la comunidad.
David y Daniel, en el nuevo ciclo de Founder's Talk de la serie "The Round Trip", producida conjuntamente por PANews y Web3.com Ventures, explicaron detalladamente por qué se inspiraron en la historia del desarrollo de la infraestructura de Bitcoin, y cómo intentan replicar en el ámbito de la inteligencia artificial la "revolución de los ASIC", mediante un marco de incentivos financieros abiertos, con el objetivo de romper completamente las limitaciones del costo del cómputo. También compartieron cómo Gonka AI logró atraer una inversión de 50 millones de dólares por parte de gigantes de la industria como Bitfury, y ofrecieron una visión única sobre la actual teoría del "especulación en IA".
Desde juegos, AR hasta IA descentralizada
PANews:¡Bienvenidos David y Daniel! Me alegra mucho que hayan venido. Sé que tienen un sólido conocimiento técnico y que llevan muchos años trabajando en este campo. ¿Podrían contarle a nuestros oyentes un poco sobre sus historias personales?
Carrera AI:Hola a todos. Primero que nada, somos hermanos y nuestras vidas y carreras siempre han estado estrechamente vinculadas. Nuestra historia comienza en 2003, desde entonces hemos tenido un gran interés en el cálculo paralelo y las redes descentralizadas.
Más tarde, entramos en el ámbito de los juegos en línea, que esencialmente también representa un cálculo paralelo a gran escala: miles de jugadores interactúan en tiempo real a través de Internet. Para mejorar la eficiencia en la producción de animaciones de juego y reducir los costos, nos lanzamos de lleno al campo de la visión por computador (Computer Vision).
Y la visión por computadora nos lleva a una nueva dirección: comenzamos aSnapchatDesarrollamos una imagen virtual de realidad aumentada. Esta experiencia resultó muy exitosa, y finalmente Snapchat adquirió nuestra empresa por 60 millones de dólares, convirtiéndose en un hito importante en nuestras carreras profesionales.
Durante el proceso de trabajar en diferentes proyectos y empresas,Siempre hemos tenido un deseo: el de crear algo que realmente pueda tener un impacto significativo a nivel social, especialmente en la forma en que las personas interactúan entre sí.Todo cambió cuando la inteligencia artificial entró en nuestras vidas en una nueva forma: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés). Ya no se trata del aprendizaje automático que conocíamos en el pasado, sino de una poderosa herramienta con la que podemos tener conversaciones reales y que puede ayudarnos eficazmente a resolver problemas. Vemos que la nueva generación de IA basada en la arquitectura Transformer no es solo un modelo de lenguaje.Ya sea en la generación de imágenes, la generación de videos, o en los avances en biología, química, física y otros campos, e incluso en diseños y formas de operación más eficientes de centrales nucleares, esta ola de inteligencia artificial está influyendo casi en todo.
A continuación, también veremos un rápido desarrollo del software de robots y de los automóviles autónomos.y estos cambios están sucediendo muy rápidamente, en este mismo momento.
Pero vino acompañado de una preocupación, no el miedo de ciencia ficción estilo "The Terminator", sino una preocupación por el panorama real.Actualmente, aproximadamente el 65 % de la capacidad de cálculo en la nube a nivel mundial está en manos de tres empresas estadounidenses (como AWS, Google Cloud, etc.). Si se suman Alibaba y Tencent de China, estos cinco gigantes controlan hasta el 80 % de la capacidad de cálculo en la nube mundial.El núcleo de la inteligencia artificial (IA) es el poder de cálculo, y en la actualidad, la IA es casi equivalente al cálculo en la nube. Estas empresas compiten intensamente tratando de controlar el 100 % del poder de cálculo de la IA. Si esto continúa así, entraremos en un mundo bastante extraño:
Solo una minoría muy reducida de empresas poseerá y controlará realmente todas las inteligencias artificiales, y estas inteligencias artificiales serán las que:
- Reemplazar una gran cantidad de puestos de trabajo
- Reestructurar toda la estructura económica
- Cambiar la forma en que funciona la sociedad
Por lo tanto, consideramos que la inteligencia artificial descentralizada es un problema crucial e ineludible.
Este es el motivo por el cual finalmente llegamos a Gonka AI.
PANews:En efecto, ustedes no son nuevos en el ámbito de la inteligencia artificial. Antes de fundar Gonka AI, también crearon Product Science, una empresa respaldada por prestigiosas instituciones como Coatue, K5 y Slow Ventures. ¿Podrían contarnos sobre esta experiencia y cómo les condujo finalmente a la creación de Gonka?
Carrera AI:Por supuesto. La visión por computadora en la que hemos profundizado anteriormente, en esencia, es inteligencia artificial y aprendizaje automático. Una de las primeras aplicaciones prácticas de la IA tuvo lugar en gran medida en campos como la generación de imágenes y la creación de animaciones, por lo que hemos construido nuestra reputación en la industria del aprendizaje automático.
Después de dejar Snap, fundamos Product Science.Esta empresa utiliza la inteligencia artificial para ofrecer servicios de optimización de código a empresas de élite mundial como Walmart, JPMorgan y Airbnb. Hoy en día, es bien sabido que la IA puede ayudar a escribir código, pero igualmente crucial es asegurar que este código se ejecute de manera eficiente. Antes de centrar por completo nuestra atención en Gonka y la descentralización de la infraestructura de IA, mejorar el rendimiento del código es precisamente nuestro negocio central.
La visión "Bitcoin" de Gonka AI
PANews:Ustedes mencionaron el problema de la concentración de capacidad de cálculo, lo cual ciertamente es preocupante. Recientemente, el gran apagón de Cloudflare paralizó la mitad del mundo de las criptomonedas, y AWS también experimenta fallos con frecuencia, causando impactos en una gran cantidad de aplicaciones cada vez. ¿Cómo resolverá Gonka AI este problema? A primera vista, no parece ser una nube descentralizada general, sino que se centra más en el ámbito de la inteligencia artificial.
Carrera AI:Sí, ante la actual situación de alta concentración del poder computacional, vemos en la descentralización la única salida posible.
A nivel de modelos, hemos visto que laboratorios independientes como DeepSeek han demostrado que tienen plena capacidad para entrenar modelos de alta calidad comparables con los de las grandes empresas tecnológicas, pero la potencia computacional sigue siendo un cuello de botella fundamental. Actualmente, muchos laboratorios punteros dependen de la infraestructura construida por grandes empresas de servicios en la nube, mientras que en el ámbito descentralizado no ha surgido hasta ahora una solución de magnitud comparable.Incluso la red de cómputo descentralizada de IA más grande actualmente, Bittensor, solo posee aproximadamente 5000 GPUs de nivel de centro de datos. Mientras tanto, empresas como OpenAI y xAI están construyendo enormes clústeres con millones de GPUs de alta gama. La brecha de escala entre ambas es enorme.
Nos damos cuenta de que,La única manera de garantizar que la inteligencia artificial pertenezca realmente al pueblo y evitar fallos únicos es construir una red de cálculo descentralizada de tamaño equivalente.En este momento, obtuvimos una gran inspiración del bitcoin. No solo lo vimos como "oro digital", sino que lo consideramos uno de los marcos más importantes para construir infraestructuras a gran escala.
Durante los últimos 15 años, la comunidad de Bitcoin ha construido una infraestructura increíble de forma descentralizada. Hoy en día, la red Bitcoin posee aproximadamente 26 GW a escala de centros de datos, superando incluso la suma de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y xAI. Este es un gran proyecto construido conjuntamente por innumerables participantes independientes de todo el mundo, con el objetivo de liberarse de los sistemas centralizados.
Lo mismo puede decirse de la velocidad de innovación en hardware. En 15 años, el consumo energético necesario para lograr 1 TH/s de potencia de cálculo en Bitcoin se redujo de 5 millones de julios a solo 15 julios, lo que representa un aumento de eficiencia asombroso de 300.000 veces. Creemos que...Si se puede traer el mismo tipo de revolución a la capacidad de cálculo de la IA, se hará posible una verdadera "abundancia computacional", y la IA podrá utilizarse para beneficio de cada persona en la Tierra.
Anfitrión:He notado que,El gigante de la infraestructura temprana de Bitcoin, Bitfury, acaba de anunciar una inversión de 50 millones de dólares en ustedes.¿Significa esto que el mercado está viendo algún patrón similar? El bitcoin hace que la energía sea "intercambiable", ya que, independientemente de si la energía está en Siberia o en Silicon Valley, se puede convertir en un valor de capacidad de cálculo homogéneo. ¿Están ustedes haciendo que la capacidad de cálculo también sea "intercambiable"? Dado que la inteligencia artificial es muy sensible a factores como la latencia, ¿esto será un desafío?
Carrera AI:Creemos que sucederá la misma historia en el campo del cómputo. Actualmente, los chips de NVIDIA son extremadamente caros, y la mayor parte del costo de construcción de centros de datos en empresas como OpenAI se paga a NVIDIA. Pero si podemos replicar en el campo de la inteligencia artificial la transformación innovadora que experimentó anteriormente el sector de los ASIC (circuitos integrados específicos de aplicación), el mundo sería muy distinto.
Después de que los costos de hardware de una sola unidad de potencia de cálculo disminuyan significativamente, los costos energéticos volverán a convertirse en una variable clave. Ahora, empresas mineras y fabricantes de hardware tempranos como Bitfury invierten en este ecosistema, lo cual es precisamente una señal muy clara:Ellos identificaron el mismo patrón que en los primeros desarrollos del bitcoin.
Al recordar 2012, las GPU aún eran los dispositivos principales para minar, pero solo unos pocos años después, los ASIC se convirtieron en la única vía viable para minar, al superar en eficiencia a los chips genéricos por un factor de decenas. Y lo que impulsó el surgimiento de estas empresas de ASIC no fueron gigantes tecnológicos, sino empresas emergentes prácticamente desconocidas. Esto fue posible gracias al marco de incentivos financieros proporcionado por el bitcoin:
- Concurso abierto:No importa quién seas, siempre y cuando puedas proporcionar la mayor cantidad de capacidad de cálculo efectiva a la red, obtendrás la mayor parte de las recompensas en tokens.
- Ciclo positivo:A medida que aumenta el precio de las monedas, las recompensas se vuelven más atractivas, lo que motiva a más personas a unirse a la competencia por aumentar la potencia de cálculo total de la red.
- Reducir la barrera para innovar:Una pequeña empresa ubicada en Corea del Sur o San Francisco, siempre que pueda diseñar un chip más eficiente, no necesitaría un gran equipo de ventas, ni establecer relaciones con gigantes de la industria, ni siquiera requeriría inversores tradicionales. Solo tendrían que conectar el chip a Internet, y una vez que demostrara su eficacia, podrían comenzar a obtener beneficios de inmediato.
Este marco reduce enormemente el umbral y la complejidad de hacer negocios con "potencia de cálculo". Estamos firmemente convencidos de que esta situación se repetirá en el ámbito de los chips de inteligencia artificial. Cuando se establezca el protocolo, las personas podrán ganar dinero conectando sus dispositivos de cálculo, ya sea su propia computadora, una GPU NVIDIA adquirida o potencia de cálculo alquilada desde un centro de datos, podrán conectarlos a la red para aportar su contribución y obtener recompensas.Preveemos que, en los próximos uno o dos años, esta innovación impulsada por el marco financiero aportará cientos, e incluso miles de veces más capacidad de cálculo a las redes de inteligencia artificial, superando completamente el cuello de botella de capacidad de cálculo al que nos enfrentamos hoy en día.
¿Cómo están transformando las redes descentralizadas el mercado de capacidad de cálculo?
PANews:Este modelo es muy interesante y hace recordar las historias de los primeros mineros de criptomonedas que aprovechaban las GPUs ociosas en las escuelas para minar. Hoy en día muchas empresas han comprado caras GPUs H100, pero la mayor parte del tiempo permanecen ociosas porque no saben cómo aprovecharlas al máximo. ¿También atrae a usuarios de este tipo su red?
Carrera AI:De hecho, hemos encontrado muchas situaciones similares y aún más alentadoras. Algunas empresas emergentes de IA muy exitosas compraron cientos de GPUs H200 con el dinero de los inversores durante la ola inicial de entusiasmo, pero hasta ahora solo la mitad de ellas han sido utilizadas de forma efectiva.
Otra situación más general es que muchas empresas ya alquilan capacidad de cálculo en grandes centros de datos para ejecutar modelos de código abierto. Más tarde descubrieron que, a través de nuestra red, podían hacer algo más inteligente: en lugar de ejecutar los modelos de forma ineficiente por su cuenta, usaban el mismo servicio a través de la API de la red Gonka; al mismo tiempo, instalaban nodos Gonka en las GPU que habían alquilado, contribuyendo así a la red. De esta manera, no solo podían utilizar modelos de IA, sino que también ganaban recompensas en tokens, obteniendo así una eficiencia y un beneficio mucho mayores que antes.
Para aprovechar eficientemente la GPU, es necesario procesar simultáneamente miles de solicitudes, lo cual es muy difícil para un solo proyecto. Por lo tanto, las empresas suelen conformarse con una baja utilización de sus propios (o alquilados) equipos hardware o bien pagan costosas tarifas de API, ninguna de las cuales representa la mejor solución. Conectarse a la red y convertirse en parte de la ecosistema es una mejor alternativa.
Muchos de los participantes en nuestra red no tienen solamente "capacidad ociosa". Por ejemplo, centros de datos como Gcore y Hyperfusion, que en sí mismos son operadores comerciales altamente eficientes, no tienen muchas capacidades ociosas. Sin embargo, en los últimos meses han descubierto que al conectar sus GPUs a la red Gonka pueden obtener mayores beneficios que al alquilarlas directamente a clientes, ya que obtienen una exposición al valor derivado del crecimiento de la red. Por esta razón, han comenzado a transferir progresivamente cientos de GPUs de sus negocios de alquiler a nuestra red.
Este es precisamente el factor clave que permite que la red se escale de miles a millones de GPU. Aunque gigantes como OpenAI se han llevado la mayor parte de las GPU del mercado, aún hay millones de GPU distribuidas entre estos participantes independientes. Individualmente no pueden competir, pero juntos pueden formar una fuerza poderosa.
Esta lógica también se aplica a nivel nacional.
Hace un año, cuando nos comunicábamos con los gobiernos de algunos países, su idea principal era: "Queremos construir nuestros propios clústeres e impulsar la inteligencia artificial soberana".
Un año después, cuando volvimos a reunirnos con ministros de países como los Emiratos Árabes Unidos y Kazajistán, todos reconocieron claramente que, como jugadores independientes con pocos GPUs, simplemente no podían competir con las grandes potencias.
Pero si se unen conjuntamente a una red descentralizada grande y confiable, es completamente posible mantener su soberanía individual, ya que cada uno puede confiar en una red descentralizada.
La controversia de la burbuja de la IA: ¿es una ola del tiempo o el colapso de apuestas específicas?
PANews:No se puede negar que el campo de la inteligencia artificial está experimentando un gran entusiasmo y un rápido crecimiento. Pero, ante las altas expectativas de inversores y usuarios, ¿nos estamos acercando a una "burbuja de la IA"? A muchos les viene a la mente el caso de la burbuja de internet de 2000.
Carrera AI:Esta es una pregunta muy interesante. Al recordar la burbuja de internet de 2000, aunque entonces atravesamos una "pequeña ruptura", hoy en día, 25 años después, ¿qué aspecto tiene el mundo? Internet representa un auténtico cambio tecnológico, y la transformación del modelo económico que trajo consigo también es real. Las empresas de aquella época se han convertido hoy en gigantes de valor de billones de dólares y han transformado por completo nuestras vidas.
En comparación con Internet, la revolución que traerá la IA será más radical y profunda.Imagina que, en los próximos 30 a 50 años, cada persona posea un robot personal que pueda ir a la fábrica a trabajar por él. Esto no es ciencia ficción, sino una realidad que está a punto de llegar. Por lo tanto, no es irracional que los inversores estén dispuestos a invertir cientos de miles de millones de dólares en esta tecnología.
Por supuesto, durante el proceso habrá inversiones que fracasen, tal como ha ocurrido en el ámbito de la inversión de riesgo en los últimos 30 años, en el que se han perdido grandes cantidades de dinero. Sin embargo, desde una perspectiva general, el rendimiento de este sector ha sido extremadamente elevado, y ha cambiado realmente el mundo.
Por lo tanto, si se trata o no de una burbuja depende del ángulo desde el que se mire. Algunas empresas irán a la quiebra debido a suposiciones equivocadas. Por ejemplo, Gonka podría estar equivocada al juzgar la viabilidad de la inteligencia artificial descentralizada; por el contrario, todas las inversiones realizadas en NVIDIA hoy en día también podrían constituir una burbuja enorme.
La historia ha presentado escenas similares. En 2012, la acción de NVIDIA experimentó un fuerte aumento debido a la narrativa de las criptomonedas, ya que el mercado creía que dominaría el mercado de minería, pero más tarde ocurrió la revolución de los ASIC y perdió casi por completo ese mercado. Ahora, la inteligencia artificial está trayendo un crecimiento de valor aún mayor a NVIDIA, ya que el mercado espera un mercado masivo de decenas de miles de millones de dólares. Esta expectativa podría ser correcta, pero nadie puede garantizar que NVIDIA mantenga siempre su posición dominante. ¿Qué ocurrirá si la revolución de los ASIC se repite en el ámbito de la inteligencia artificial?
Imagina que reconstruyeras hoy en día toda la capacidad de cálculo de la red Bitcoin, pero en lugar de usar mineras ASIC, emplearas los últimos chips Blackwell de NVIDIA. ¡Para ello necesitarías invertir 50 billones de dólares! Esto es claramente insostenible.
Por lo tanto, lo que podríamos estar discutiendo no es exactamente "la burbuja de la IA", sino más bien una burbuja generada por apuestas específicas sobre ciertas empresas y ciertas vías tecnológicas. Si el mercado se equivoca al juzgar a NVIDIA, podrían perderse duramente entre cinco y siete empresas con valoraciones de billones de dólares, pero esto no significaría que la IA en sí misma sea una burbuja. La tecnología de la inteligencia artificial no desaparecerá, ni se detendrá su proceso de transformar la vida y los negocios. Solo es posible que cambien las empresas que soportan estos valores.
PANews:Estoy completamente de acuerdo. Así como ahora no decimos "estoy usando Internet", sino "estoy usando una aplicación", y esta aplicación simplemente utiliza Internet. En el futuro, cada aplicación utilizará de alguna forma la inteligencia artificial, y esta se convertirá en omnipresente al punto de que ni siquiera nos daremos cuenta de su existencia.
Carrera AI:Completamente correcto. Si ahora mismo vas a ver el gráfico de velas del índice Nasdaq desde su creación, te darás cuenta de que la "gran crisis" de 2000 no es más que una ondulación insignificante dentro de una curva de crecimiento que abarca varias décadas. En aquella época la gente creía que todos los productos se venderían en línea dentro de 5 años, lo cual no ocurrió, pero sí sucedió dentro de 15 años.
Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Un futuro en el que los robots estén presentes en todas partes quizás no ocurra en los próximos cinco años, pero casi seguramente sucederá, y no habrá fuerza alguna que lo pueda detener. Desde esta perspectiva, es inevitable que nuestras necesidades futuras de capacidad de cálculo aumenten miles de veces. Lo que necesitamos es un modelo económico a largo plazo, diseñado para las próximas décadas, que respalde esta visión, algo semejante al bitcoin.