Nota del editor: Si la inteligencia artificial provocará un «fin del empleo» se ha convertido en una de las preguntas más importantes del mundo empresarial. David M. Solomon, presidente y CEO de Goldman Sachs, escribió en el New York Times que esta preocupación está exagerada. La IA ciertamente afectará el mercado laboral, especialmente las tareas repetitivas en puestos de oficina como contabilidad, banca, derecho, ingeniería de software y atención al cliente, pero es más probable que cambie el contenido del trabajo que eliminar simplemente grandes cantidades de puestos.
El juicio central de Solomon es que la automatización de IA no reemplaza el 25% de los puestos, sino el 25% de las horas de trabajo. En otras palabras, una parte del trabajo ineficiente y repetitivo será asumida por máquinas, mientras que los humanos serán desplazados hacia tareas más complejas, que requieren mayor juicio e interacción con clientes. Al mismo tiempo, nuevas necesidades como la construcción de centros de datos, la gestión de flujos de trabajo de IA y la verificación de cumplimiento están generando nuevas oportunidades laborales.
Lo que realmente busca responder este artículo es un problema antiguo en el cambio tecnológico: cada nueva tecnología genera dolor, pero históricamente, la economía ha logrado crear nuevos puestos de trabajo tras el impacto. El riesgo de la IA no radica en que inevitablemente provocará desempleo, sino en si la sociedad, las empresas y los sistemas educativos podrán ayudar a los trabajadores a realizar la transición a tiempo.
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En los últimos meses, he hablado con cientos de líderes empresariales y he percibido claramente una profunda división en sus opiniones sobre la inteligencia artificial. Un grupo cree que se acerca un «fin del empleo» y un desempleo masivo; otro grupo sostiene que la inteligencia artificial impulsará un gran salto en la sociedad.
Pertenezco al segundo grupo—aunque, por supuesto, también tengo algunas reservas. ¿La IA afectará el mercado laboral? Sin duda alguna. Esta transformación, al igual que otros grandes cambios históricos, traerá nuevos desafíos, especialmente porque la IA separa el trabajo de la productividad a una escala sin precedentes. Sin embargo, Estados Unidos ha demostrado históricamente su capacidad para crear nuevos empleos tras los impactos tecnológicos, desde la electrificación a principios del siglo XX hasta la revolución digital en la década de 1990. No veo ninguna razón para creer que esta dinámica haya cesado hoy en día.
Sin duda, la IA transformará nuestra vida diaria. Los economistas de Goldman Sachs estiman que, en los próximos diez años, la IA podría automatizar hasta el 25% de las horas de trabajo actuales. Para profesiones que requieren trabajo físico en el lugar, como la preparación de alimentos, la construcción y los servicios, aún es difícil determinar el impacto que tendrá la IA; sin embargo, en puestos de oficina, como contadores, banqueros y abogados, muchas tareas probablemente se automatizarán. Un estudio de la Universidad de Stanford mostró que, entre las profesiones más susceptibles a la automatización, como la ingeniería de software y el servicio al cliente, el empleo en puestos junior ya ha disminuido un 16% en comparación con los puestos menos afectados.
Sin embargo, si se observan los puestos o industrias con menor asociación con la automatización, el panorama cambia. Nuestros economistas estiman que, desde 2022, el crecimiento de la demanda de centros de datos ha generado más de 200.000 puestos de construcción. Mientras que la IA elimina puestos en algunos sectores, también puede generar crecimiento laboral en otros. Por ejemplo, Goldman Sachs tal vez ya no necesite tantas personas encargadas de informes regulatorios o procesos de apertura de cuentas, pero esto nos permitirá contratar a más banqueros, operadores y gestores de activos que mantengan una interacción continua con los clientes.
Por supuesto, no podemos ignorar el verdadero costo humano detrás de este impacto. La Revolución Industrial realmente mejoró el nivel de vida, pero eso ocurrió después de que la sociedad atravesara el duro trabajo en fábricas y minas, así como los barrios marginales pestilentes provocados por la urbanización acelerada. En las últimas décadas, la disminución drástica del empleo manufacturero debido a la automatización y la externalización global ha generado grandes dificultades para muchas familias y comunidades en Estados Unidos, como Gary, Indiana, y Greenville, Carolina del Sur.
Pero a pesar de estos desafíos, sigo volviendo a una realidad: el nivel de vida de la mayoría de los estadounidenses ha aumentado significativamente en comparación con el pasado. Nací en 1962, cuando el promedio de los adultos estadounidenses no tenía aire acondicionado; más tarde, a medida que los precios del aire acondicionado bajaron, casi todos pudieron disfrutar de la frescura. En la década de 1950, solo grandes empresas como IBM tenían computadoras; hoy, aproximadamente el 90% de los adultos estadounidenses llevan una supercomputadora en la mano. En 1900, la esperanza de vida al nacer en todo el mundo era de 32 años; hoy, esa cifra supera los 70 años.
Quizás lo más importante es que el crecimiento del empleo superó el crecimiento de la población. Desde 1962, el empleo civil en Estados Unidos ha aumentado aproximadamente un 145%, mientras que la población civil de 16 años o más creció alrededor de un 128%. Durante este período, surgieron nuevas industrias, mientras que otras se expandieron o declinaron. El empleo en la manufactura disminuyó de 15,5 millones a 12,5 millones, con cerca de 2 millones de puestos perdidos en la industria textil y de confección; al mismo tiempo, el sector de la atención médica ahora emplea a más de 18 millones de personas. La economía estadounidense sigue siendo la economía más innovadora, dinámica y emprendedora del mundo.
De hecho, incluso las leyes históricas más confiables pueden romperse. Pero creo que la economía estadounidense seguirá manteniendo su resiliencia y dinamismo, por tres razones.
Primero, si nuestras estimaciones son correctas, la inteligencia artificial no eliminará el 25% de los puestos de trabajo. Es más probable que las personas encuentren formas más eficientes de distribuir su tiempo. Cuando empecé como analista de banca de inversión de primer año, hacer algo tan simple como crear un gráfico del rendimiento de una acción requería seis horas buscando precios en microfichas de ediciones pasadas del Wall Street Journal. Hoy en día, un analista de primer año puede hacerlo en unos segundos, y en los últimos años hemos contratado a más personas que nunca. Cuanto más avanzadas sean las herramientas, mayor será la complejidad natural del trabajo. A pesar de las comodidades que han traído Excel, el correo electrónico y Zoom, ¿alguien de nosotros realmente siente que ahora tiene menos cosas que hacer?
En segundo lugar, que un trabajo pueda ser reemplazado no significa necesariamente que lo será. La televisión no eliminó la demanda de entretenimiento en vivo, ni internet hizo que los agentes inmobiliarios o entrenadores personales perdieran sus empleos. Por el contrario, estas tecnologías resaltaron y reforzaron el valor de estas profesiones. Los cambios tecnológicos y los cambios culturales no avanzan al mismo ritmo. Después de todo, incluso tras décadas de cajeros automáticos, banca digital e integración bancaria, el número de empleados en el sector bancario comercial hoy en día se mantiene aproximadamente en los niveles de la mitad de los años 90.
En tercer lugar, el mercado laboral estadounidense es en sí mismo dinámico. Aunque el empleo neto anual añadido no supera unos pocos millones, el volumen total de movilidad es mucho mayor; cada año, las empresas estadounidenses eliminan y crean entre 25 y 35 millones de puestos de trabajo. Se puede imaginar que, a medida que la IA impulsa más innovación, este ritmo se acelerará, y ya estamos viendo cómo la economía comienza a adaptarse a este cambio. Las empresas ahora buscan profesionales capaces de gestionar la llamada «IA de agentes» y aplicarla en una amplia gama de escenarios, desde la ejecución y los flujos de trabajo hasta el cumplimiento y la verificación. Todo esto depende del juicio humano.
Si la IA realmente destruye empleos y lo hace a una velocidad可能 más rápida que nunca, las políticas públicas deben responder: ya sea financiando una re capacitación a gran escala o fomentando el desarrollo de IA que apoye a los trabajadores, en lugar de reemplazarlos.
Esto debe convertirse en un esfuerzo conjunto del sector público y el sector privado. El sector público debe proporcionar incentivos y recursos cuando sea necesario, incluyendo una mayor inversión en escuelas técnicas y colegios comunitarios; el sector privado debe ayudar a los empleados a desarrollar habilidades y rediseñar los sistemas de capacitación en el puesto.
La historia ha demostrado claramente: la economía estadounidense puede y sí se adaptará a importantes avances tecnológicos. También es claro que incluso las predicciones más serias hechas por las personas más inteligentes a menudo resultan incorrectas. En 1930, John Maynard Keynes predijo famosamente que para 2030, las personas trabajarían solo 15 horas por semana. Aunque el futuro lleno de ocio que él imaginó no se ha materializado, sigue siendo un buen recordatorio: el miedo al "fin del empleo" probablemente subestima el potencial de la IA para impulsar una revitalización económica y de productividad.
David M. Solomon, además de dirigir Goldman Sachs, es un productor de música electrónica bajo el nombre artístico DJ D-Sol.