Los gigantes mundiales de los medios adoptan la IA en la producción y distribución de noticias

La IA está transformando la industria periodística: desde el análisis de datos del The New York Times, la traducción con IA de la BBC, hasta los podcasts personalizados del Washington Post, los principales medios internacionales están adoptando activamente la IA en tres dimensiones: creación, producto y distribución. Aunque la IA ha mejorado significativamente la eficiencia de producción de contenido y la innovación de productos, también enfrenta desafíos en precisión y presión por la caída del tráfico de usuarios. La mayoría de los medios enfatizan que la IA es solo una herramienta de apoyo, y que todo contenido debe ser revisado manualmente antes de su publicación; el profesionalismo periodístico y la credibilidad siguen siendo la base fundamental de la industria.

Autor del artículo, fuente: TodoMediosPai

Abraza activamente y acepta el desafío.

A mediados de julio, Reuters nombró a Jane Barrett como responsable de producto, tras haber desempeñado durante casi dos años el cargo de responsable de estrategia de IA. Fuentes internas comentaron: “Bajo su liderazgo, Reuters ha adoptado activamente la inteligencia artificial: integrando la IA en sus procesos internos y promoviendo su uso para mejorar la experiencia del usuario.”

Este cambio de personal vuelve a recordar que, incluso en los medios, la IA ya no es un proyecto de innovación independiente, y que medios internacionales como Reuters están acelerando la integración de la IA en sus operaciones principales.

Cuando se menciona la aplicación de la IA en la industria periodística, mucha gente piensa en su capacidad para ayudar a los periodistas a recopilar información, revisar contenido, traducir artículos e incluso generar notas de prensa directamente. Pero de hecho, la aplicación de la IA ya no se limita al proceso de producción periodística. Desde los flujos de trabajo de la redacción hasta la innovación de productos periodísticos y los métodos de distribución de noticias, la IA está redefiniendo el modelo de funcionamiento de la industria periodística.

En este contexto, este número de MediaPai se centra en la transformación de la industria periodística en la era de la IA, presentando casos de prácticas de medios principales internacionales para mostrar los impactos industriales destacables de la IA en los tres ámbitos: creación, producto y distribución.

Desviamos nuestra atención hacia otro gigante de los medios. Aunque The New York Times enfatizó claramente al presentar a sus lectores cómo utilizar sus productos de IA: “No utilizamos IA para escribir noticias; todo el contenido publicado es responsabilidad de los periodistas”, y señaló que la aplicación de la IA en la producción periodística debe someterse a revisión humana, esta cautela no ha impedido que el periódico realice intentos en el campo de la IA.

La información pública muestra que la aplicación de IA en la redacción del New York Times al menos ya incluye:

1. Análisis de números

Se utiliza un modelo de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, en una investigación periodística sobre eventos de conflicto armado, los periodistas utilizan herramientas de IA para escanear imágenes satelitales, identificar cráteres de bombas y luego verificarlos manualmente.

2. Ayuda para redactar títulos y resúmenes

Los editores pueden utilizar herramientas de IA para generar borradores de titulares y resúmenes de noticias. Sin embargo, todo el contenido debe ser revisado manualmente para garantizar el cumplimiento de las normas internas de uso de IA.

3. Generar auxiliarmente la traducción y la versión de audio

Actualmente, la mayoría del contenido de noticias puede convertirse en audio mediante tecnología de reconocimiento de voz, y las versiones en español de los artículos se generan mediante modelos de traducción por IA. Todo el contenido se revisa previamente por el equipo editorial antes de su publicación, lo que amplía aún más el alcance de las noticias.

En cuanto al uso de imágenes y videos, The New York Times enfatiza: no alterará fotos o videos con IA ni generará imágenes para simular escenas de noticias reales. Si se publican imágenes generadas por IA, se explicará claramente la razón y el método de generación, y se marcará la imagen como creada por IA.

No es el único caso; en una entrevista realizada en noviembre del año pasado, Olle Zachrison, responsable de IA de noticias de BBC, presentó la aplicación de IA dentro de BBC. BBC ya ha utilizado la IA en tareas masivas de transcripción, generación de etiquetas de contenido y traducción multilingüe dentro de los procesos de producción periodística, para mejorar la eficiencia en la creación de contenido, siendo la traducción asistida por IA una de sus aplicaciones maduras. Sin embargo, BBC siempre ha enfatizado que la revisión humana es irremplazable para garantizar que el contenido periodístico cumpla con los estándares editoriales de los medios públicos.

Del análisis de las prácticas del New York Times y la BBC se desprende que la IA puede resumir y reprocesar números, pero se necesita establecer un sistema de capacidad de datos más integral.

Él cree que, a pesar de la recopilación y reprocesamiento de números, no constituye un verdadero descubrimiento periodístico.

Desde la perspectiva de la producción de noticias, los archivos noticiosos en sí mismos no son fuentes de noticias exclusivas; las pistas verdaderamente valiosas suelen provenir de datos externos en tiempo real. Por lo tanto, las instituciones periodísticas futuras deben fortalecer su capacidad para obtener y procesar sistemáticamente datos externos, en lugar de depender únicamente de sus archivos internos de noticias.

La aplicación de la IA en los medios de comunicación está generando nuevas formas de productos. Entre ellas, los podcasts de IA son una dirección importante que los medios de comunicación están explorando.

En agosto de 2025, la BBC anunció el lanzamiento de My Club Daily, un podcast de fútbol impulsado por IA, que ofrece noticias de audio personalizadas para los aficionados de cinco clubes de fútbol británicos. Específicamente, la BBC utiliza ChatGPT para generar guiones basados en sus propias noticias publicadas, y luego convierte los guiones en audio mediante IA.

BBC enfatiza que cada artículo y audio generado por IA serán revisados por el equipo de edición, y solo se publicarán tras confirmar la precisión del contenido, además de informar claramente a los usuarios que el contenido utiliza tecnología de IA.

Ese mismo diciembre, The Washington Post también lanzó su producto de podcast noticioso personalizado con IA, Your Personal Podcast. Cuando los usuarios utilizan este producto en la aplicación móvil de The Washington Post, pueden seleccionar temas de noticias, presentadores y duración de reproducción según sus intereses para generar un podcast noticioso personalizado. Bailey Kattleman, responsable de producto y diseño de The Washington Post, indicó que el objetivo de este podcast de IA es permitir a los usuarios obtener información noticiosa de manera más flexible.

Este producto fue desarrollado en colaboración entre The Washington Post y la empresa de inteligencia artificial vocal Eleven Labs, que anteriormente ha proporcionado servicios de generación de audio para artículos a medios como Time y The Atlantic. Bailey, el responsable, considera que este formato de podcast ayuda a que el periodismo del Washington Post alcance a una audiencia más amplia, especialmente a personas jóvenes, más diversas y que buscan obtener noticias de formas más interesantes. Andrew Deck, redactor del Nieman Journalism Lab, también señaló que, dentro de los medios tradicionales estadounidenses, este intento del Washington Post representa sin duda una innovación valiente.

En detalle, el sistema selecciona e integra aproximadamente 4 noticias destacadas según el historial de lectura y escucha del usuario en la aplicación, así como los temas que sigue. Dos presentadores de IA las narran en un diálogo relajado, con cada noticia durando menos de 2 minutos, y el contenido se actualiza en tiempo real según las noticias del día.

Al mismo tiempo, como se mencionó anteriormente, los usuarios también pueden personalizar aún más el contenido del podcast, incluyendo la selección de sus temas favoritos, el rol del anfitrión de IA y la duración del podcast (4-8 minutos). Por lo tanto, a diferencia de los podcasts tradicionales que utilizan un tema, anfitrión y duración uniformes, con el apoyo de la IA, este producto puede generar contenido de noticias personalizado según los intereses de cada usuario, pasando de “uno a muchos” a “uno a uno”.

Foto de: The Washington Post

Este producto de podcast de IA es técnicamente innovador y generó una gran atención desde su lanzamiento, pero también ha enfrentado críticas por la precisión de su contenido, incluyendo casos en los que se pronunciaron incorrectamente los nombres de periodistas.

Gen, empleados internos del Washington Post señalaron que el producto presentó varios errores, incluyendo citas incorrectas o inventadas, y añadió comentarios adicionales, como interpretar erróneamente la opinión de la fuente como la postura del Washington Post. Por lo tanto, el Washington Post también advierte en la app que los usuarios deben verificar la información del podcast consultando los informes originales.

Además, el sindicato que representa a los empleados del Washington Post, en una entrevista con NPR, expresó preocupación por este nuevo producto y su forma de lanzamiento, argumentando que debilitará la misión periodística del Washington Post y el valor profesional de los periodistas. El sindicato también señaló que el Washington Post siempre ha corregido errores en sus informes periodísticos, por lo que se preguntan: “¿Por qué apoyar una tecnología que adopta estándares más bajos?”.

Por lo tanto, una pregunta digna de atención es: ¿por qué los medios de comunicación corren el riesgo de intentar lanzar podcasts de IA?

Gabriel Soto, director de investigación de Edison Research, una empresa de investigación de mercado estadounidense, considera que una gran razón es la ventaja de costos. Los podcasts de IA reducen el compromiso de recursos humanos y materiales requeridos en el proceso tradicional de producción de podcasts, como guionistas, editores, anfitriones y estudios de grabación.

El experto del sector Andrew Deck supone que, si este experimento del Washington Post tiene éxito, el periódico podría ampliar significativamente su producto de noticias de audio a un costo reducido. Sin embargo, Bailey Kattlema, responsable de producto y diseño del Washington Post, enfatizó que este producto de podcast de IA no tiene como objetivo reemplazar los podcasts tradicionales. En su opinión, los podcasts tradicionales siguen teniendo un valor único y duradero.

Desde la BBC hasta The Washington Post, podemos ver que la IA está impulsando a los productos periodísticos a evolucionar desde formatos de contenido únicos y uniformes hacia formas personalizadas e interactivas. Al mismo tiempo, garantizar la precisión del contenido periodístico y mantener la credibilidad de los medios se ha convertido en una obligación que los medios deben afrontar en la era de la IA.

La IA está redefiniendo la forma en que los usuarios obtienen noticias y información; es solo cuestión de tiempo: a medida que las herramientas de IA se integran gradualmente en la vida digital diaria de las personas, cada vez más usuarios comienzan a utilizar plataformas de IA directamente para obtener noticias y información.

Según el Informe Digital News 2026 de Reuters, el número de personas que utilizan chatbots de IA para obtener noticias semanales está aumentando, con una proporción que ha subido al 10%. Aunque actualmente este grupo sigue siendo minoritario, con la rápida adopción de la IA, estas herramientas probablemente se convertirán en canales cada vez más importantes para la obtención de noticias en el futuro, especialmente entre los jóvenes y las personas con alto nivel de participación en noticias.

Específicamente, los usuarios no solo obtienen resúmenes de noticias al usar la IA, sino que también la utilizan para organizar y analizar información, ayudándolos a comprender los eventos noticiosos. Esto significa que la IA ha pasado de ser simplemente un canal de información a convertirse en una herramienta de apoyo cognitivo que ayuda a los usuarios a comprender profundamente los eventos noticiosos.

Este cambio恰恰为新闻媒体提供了新的方向。例如，越来越多用户希望新闻内容更加简洁易懂，这说明新闻媒体可以通过更清晰的写作方式以及新闻简报等形式，更好满足时间有限的受众需求。同时，用户越来越喜欢围绕新闻资讯进行进一步提问，这也为解释性报道等阐述型内容产品提供了发展空间。

Sin embargo, hay algunas necesidades que los medios de comunicación no pueden satisfacer fácilmente. Una gran ventaja de los chatbots de IA es que pueden proporcionar respuestas personalizadas rápidamente según las necesidades de cada usuario, algo que un solo medio de comunicación difícilmente puede lograr. Por lo tanto, los medios de comunicación no deben imitar ciegamente las funciones generales de la IA, sino centrarse en su valor periodístico irreemplazable.

Al mismo tiempo, el mecanismo de distribución de plataformas de IA también ha generado nuevos conflictos. En 2025, la empresa de medios estadounidense Penske Media Corporation, propietaria de reconocidas marcas mediáticas como Rolling Stone y The Hollywood Reporter, demandó a Google, acusándola de utilizar contenido periodístico sin autorización para generar respuestas mediante su función de resúmenes de IA, lo que afecta el tráfico y los ingresos publicitarios de los sitios de noticias.

Por otro lado, los medios de comunicación también están explorando rutas de colaboración con plataformas de IA. Por ejemplo, OpenAI ha alcanzado acuerdos de licencia de contenido con medios como The Washington Post, Financial Times y The Atlantic, promoviendo el uso autorizado de contenido periodístico en plataformas de IA. The Washington Post indicó que esta colaboración puede aumentar la difusión de su contenido periodístico.

A diferencia de los cambios en la forma de producir y presentar noticias, cuando más personas no solo hacen preguntas y reciben ayuda mediante chat, sino que también están dispuestas a usar plataformas de IA para obtener información periodística, ¿qué significa esto para las plataformas de medios que originalmente proporcionan noticias? Probablemente esta sea la pregunta que la mayoría de los medios que ofrecen reportajes originales necesiten considerar a continuación.

Desde la perspectiva de la producción de noticias, la IA permite a los medios noticiosos generar contenidos más variados en formato y con más versiones lingüísticas en condiciones de recursos humanos limitados, mejorando así la eficiencia y el alcance de la producción periodística; desde la perspectiva del producto noticioso, la IA impulsa el desarrollo de productos periodísticos personalizados e interactivos a menor costo, satisfaciendo mejor las necesidades de distintos públicos y ampliando aún más el alcance del contenido noticioso.

Al mismo tiempo, el desarrollo de la IA ha generado discusiones dentro y fuera de la industria sobre si la IA reemplazará a los periodistas. Sin embargo, según las prácticas de los principales organismos de noticias internacionales mencionados anteriormente, para las instituciones periodísticas que valoran la relevancia noticiosa y la credibilidad mediática, la IA desempeña un papel de herramienta de apoyo, no de entidad principal en la producción de noticias. La mayoría de los medios exigen explícitamente que el contenido generado por IA sea revisado por humanos antes de su publicación; en última instancia, la capacidad de la IA sigue basándose en la experiencia acumulada por los seres humanos, y su valor radica en mejorar la eficiencia, no en reemplazar a los profesionales del periodismo.

Sin embargo, al mirar el proceso de distribución de noticias, se puede ver que la IA también presenta nuevos desafíos para los medios de comunicación. A medida que cada vez más usuarios obtienen información directamente a través de herramientas de IA, la disposición de los usuarios a hacer clic en los enlaces a los artículos originales disminuirá, reduciendo el tráfico de los sitios web de noticias tradicionales. Esto significa que los medios de comunicación enfrentarán problemas en sus ingresos por suscripciones y publicidad, ejerciendo nueva presión sobre su modelo de negocio a largo plazo.

Por supuesto, los desafíos a menudo vienen acompañados de oportunidades. Frente al desarrollo de plataformas de IA, las organizaciones de noticias están explorando nuevos modelos de colaboración, ampliando la influencia de sus contenidos en el ecosistema de IA mediante la autorización de contenido y buscando nuevos espacios de crecimiento. En el futuro, los medios de comunicación deberán reflexionar no solo sobre cómo aprovechar la IA para mejorar la eficiencia productiva e innovar en productos periodísticos, sino también sobre cómo destacar continuamente su valor profesional irremplazable dentro del nuevo panorama de difusión de información.

Al revisar la evolución de la industria periodística, desde la era de los medios impresos, hasta el auge de las puertas digitales y la era de la búsqueda en internet, pasando por la era de las redes sociales móviles, hasta hoy en día al ingresar a la era de la IA, cada变革 tecnológica en los medios ha impulsado a la industria periodística a ajustar constantemente su modelo de desarrollo, acompañado inevitablemente por el dolor de la transformación. La tecnología cambia, los métodos de producción cambian, las formas de difusión cambian, y también cambian los hábitos del público para obtener noticias, pero el valor central del periodismo nunca ha cambiado: informar con precisión y oportunidad sobre hechos recientes.

La IA no cambiará la esencia de las noticias, pero está redefiniendo la forma de producción, los formatos de producto y el entorno de difusión en la industria periodística. Para la industria de las noticias, lo verdaderamente necesario es mantener el espíritu profesional, la responsabilidad social y la credibilidad, que siguen siendo la base fundamental del periodismo.