La competencia global de IA cambia de la rivalidad EE.UU.-China al debate entre código abierto y código cerrado

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Un artículo de Fortune destaca que la carrera global de IA está pasando de la rivalidad EE.UU.-China a los modelos de código abierto frente a los de código cerrado. Los datos de Artificial Analysis muestran que DeepSeek V4 Flash de China es casi tan capaz como GPT-5.6 Luna, pero cuesta un 60 % menos por tarea, incluso tras el recorte de precios del 80 % de OpenAI. Las restricciones de exportación de EE.UU. han impulsado la innovación china en IA de código abierto. Líderes tecnológicos estadounidenses como David Sacks y Jensen Huang ahora apoyan la IA de código abierto. La interés abierto en altcoins para vigilar está aumentando a medida que se intensifica el debate. El artículo insta a la cooperación entre EE.UU. y China en materia de seguridad de la IA y a tratar la IA de código abierto como un bien público global.

Noticias de ME, 5 de agosto (UTC+8): La revista Fortune publicó recientemente un artículo de opinión que señala que, con el rápido auge de los modelos de IA de código abierto en China, el panorama competitivo global de la IA está cambiando, y la verdadera competencia ha pasado de la confrontación entre Estados Unidos y China a la disputa entre modelos de código abierto y cerrado. El artículo cita datos de la plataforma de evaluación independiente Artificial Analysis, que indican que el índice de inteligencia de DeepSeek V4 Flash solo es 1 punto inferior al de GPT-5.6 Luna, y aunque OpenAI ha reducido sus precios en un 80%, el costo por tarea de DeepSeek V4 Flash sigue siendo un 60% más bajo. El autor señala que, aunque las políticas de control de exportación de Estados Unidos tienen como objetivo limitar el desarrollo de la IA en China, han estimulado en realidad la innovación arquitectónica de las empresas chinas, obligándolas a adoptar una estrategia de código abierto y bajo costo. Los modelos chinos atraen a desarrolladores globales para mejorarlos mediante la apertura de sus pesos, mientras transfieren los costos de inferencia a proveedores de nube extranjeros, logrando una expansión global de bajo costo. En cuanto a la idea de que los modelos de código abierto “no pueden generar ganancias”, el artículo sostiene que su modelo de ingresos es similar al del software de código abierto: los usuarios pagan por servicios de alojamiento, y la mayoría de las empresas no prefieren implementarlos internamente. El artículo también señala que recientemente varias figuras destacadas del sector tecnológico estadounidense, incluido el ex funcionario de IA de la Casa Blanca David Sacks, han comenzado a apoyar el código abierto, y el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, también ha instado a la industria a abrazar el código abierto. El autor insta a China y Estados Unidos a colaborar en materia de seguridad de la IA, considerando la IA de código abierto como un “bien público global” en lugar de caer en una competencia zero-sum que cueste billones de dólares. (Fuente: ChainCatcher)

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