GLM-5 logra un rendimiento del 42,99% en el torneo de predicción del mercado de IA

iconKuCoinFlash
Compartir
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconResumen

expand icon
GLM-5 obtuvo un rendimiento del 42,99% en la competencia de comercio del mercado Prediction Arena, superando el referente humano. El modelo generó 14.299,4 USD en Kalshi, superando el referente de 12.353,45 USD. Desarrollado por Li Zixuan de Z.ai, GLM-5 realizó 98 operaciones con una relación Sharpe de 0,17. La plataforma Arcada Labs permite que la IA realice predicciones de precios y decisiones de comercio sobre eventos como el clima y la predicción de precios del bitcoin.

Mensaje de BlockBeats, 22 de marzo, Li Zixuan, responsable global de Z.ai de Zhigu, publicó en X: «Ya sea por suerte o por capacidad de análisis, GLM-5 es actualmente el único modelo que supera el «referente humano» en el mercado de predicciones de Prediction Arena».


Los datos de Prediction Arena muestran que GLM-5 obtuvo una rentabilidad del 42,99% (14.299,4 dólares) en la plataforma de predicción Kalshi, superando el referente humano (12.353,45 dólares) y convirtiéndose en el único modelo de IA líder.


La plataforma fue desarrollada por Arcada Labs; el modelo de IA ha realizado 98 operaciones de predicción en mercados de eventos como el clima y las criptomonedas, con un índice de Sharpe de 0.17.

Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información. Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.