ChainCatcher informa, según Beating, GitHub lanzó oficialmente el sistema de programación multimodelo Copilot Fusion en la conferencia Universe 2026. Las tareas simples se asignan al modelo adecuado; las tareas complejas pueden comenzar con un modelo de menor costo, y si el resultado es insuficiente, se cambia a un modelo más potente o se permite que distintos modelos se verifiquen entre sí. Las pruebas realizadas por la entidad independiente Artificial Analysis mostraron que Fusion Max obtuvo una puntuación comprensiva de programación de 60, cercana a los 62 puntos de Claude Code combinado con Opus 5.5 Max. El costo promedio por tarea de Fusion Max es de 5,59 dólares y tarda aproximadamente 36 minutos; Claude Code con Opus 5.5 Max cuesta 11,42 dólares y tarda unos 60 minutos, lo que representa una reducción de costos de aproximadamente un 51% y un acortamiento del tiempo de aproximadamente un 40%. En las pruebas, la tasa de aciertos en caché de Fusion fue del 97%, mientras que la de Claude Code fue del 95%. El artículo original también señala que los cambios frecuentes entre modelos pueden causar pérdidas en la caché; los resultados anteriores solo representan pruebas específicas de referencia y no implican que todos los proyectos en uso real puedan reducir los costos a la mitad.
GitHub lanza Copilot Fusion, que se aproxima mucho a Claude Code en las pruebas de rendimiento
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Resumen
GitHub lanzó Copilot Fusion en Universe 2026, un sistema multimodelo que asigna tareas a modelos adecuados. Las pruebas realizadas por Artificial Analysis mostraron que Fusion Max obtuvo una puntuación de 60 en programación, cerca de los 62 de Claude Code. Fusion Max costó $5.59 por pregunta y tardó 36 minutos, frente a $11.42 y 60 minutos para Claude Code. Fusion tuvo una tasa de aciertos en caché del 97%, en comparación con el 95% de Claude Code. Las altcoins a vigilar podrían reaccionar a tales avances en IA, especialmente amid los cambios en el índice de miedo y codicia. El informe señaló que el cambio de modelos podría causar pérdida de caché, y los resultados aplican solo a benchmarks específicos.
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