Gimlet Labs recauda $300 millones, su valoración alcanza los $3 mil millones

iconKuCoinFlash
Compartir
AI summary iconResumen
Gimlet Labs obtiene $300 millones en nueva financiación, lo que marca una importante noticia de financiamiento para el proyecto. La startup de inferencia de IA ahora tiene una valoración de $3 mil millones, con Andreessen Horowitz liderando la ronda y Arm y M12 de Microsoft uniéndose. Gimlet se enfoca en la nube de inferencia multi-chip, optimizando el rendimiento al dividir tareas entre chips. La empresa ha recaudado $80 millones en la Serie A y $12 millones en financiación semilla durante el último año. Actualmente está construyendo centros de datos para satisfacer diversas necesidades de hardware. Arm ayudará a adaptar el software de Gimlet para más chips Arm. El impulso de financiación podría llevar a nuevas listas de tokens en el futuro.
ME AI Noticias, Beating AI Flash: La startup de inferencia de IA Gimlet Labs ha completado una nueva ronda de financiación de 300 millones de dólares, con una valoración de 3.000 millones de dólares. Andreessen Horowitz lideró la ronda, mientras que Arm y M12, filial de Microsoft, se unen como nuevos inversores. Gimlet desarrolla una nube de inferencia multi-chip que divide una sola inferencia de IA para ejecutar distintas etapas en chips más adecuados. La empresa ha recaudado fondos rápidamente. Hace aproximadamente seis meses, Gimlet completó su ronda A de 80 millones de dólares. Menos de un año antes, su ronda semilla fue de solo 12 millones de dólares. En total, las tres rondas han recaudado 392 millones de dólares. El CEO, Zain Asgar, indicó que esta ronda se cerró rápidamente porque la empresa recibió múltiples cartas de intención de inversión enviadas activamente por inversores. Originalmente, Gimlet ofrecía principalmente software de programación de chips, pero ahora ya está ayudando a sus clientes a construir centros de datos y también está desarrollando su propio centro de datos. Diferentes chips tienen distintos requisitos en términos de disipación térmica, temperatura y configuración del servidor; por lo tanto, simplemente escribir un buen software no es suficiente: todo el sistema del centro de datos debe rediseñarse. Por ejemplo, en la inferencia de IA, la prellena y la decodificación requieren diferentes recursos: una depende más del poder de cómputo, mientras que la otra necesita mayor ancho de banda de memoria. Gimlet puede asignarlas a chips de diferentes fabricantes. Arm no solo invirtió dinero, sino que también colaborará con la empresa para adaptar el software de Gimlet a más chips Arm. (Fuente: BlockBeats)
Fuente:Mostrar original
Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información. Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.