Generalist AI acaba de cerrar una nueva ronda de financiación de aproximadamente $200 millones, liderada por 8VC, lo que impulsa el capital total recaudado por esta startup de San Mateo más allá de los $650 millones. La ronda valora a la empresa por encima de los $2 mil millones, una cifra que alcanzó por primera vez hace solo unos meses durante su Serie B de $400 millones en junio de 2026.
Para una empresa fundada en 2024, esa es una trayectoria asombrosa. Sin embargo, cuando tu equipo fundador incluye exmiembros tanto de DeepMind como de Boston Dynamics, los inversores de capital de riesgo tienden a actuar rápidamente.
Construyendo cerebros para robots
La inteligencia artificial generalista está trabajando en lo que la industria llama "modelos fundamentales de IA encarnada". Piensa en ello como dar a los robots el tipo de inteligencia flexible y de propósito general que los modelos de lenguaje grande dieron a los chatbots, excepto que en lugar de generar texto, estos sistemas controlan máquinas físicas realizando tareas del mundo real.
La empresa ha estado enviando a un ritmo acelerado. Lanzó GEN-0 en noviembre de 2025, seguida por GEN-1 en abril de 2026. GEN-1.5 actualmente está en desarrollo.
Los modelos se entrenan con cientos de miles de horas de datos propietarios de interacción física. Según la empresa, los resultados son sorprendentes: 99% de confiabilidad en diversas tareas hábiles y velocidades de ejecución hasta 3 veces más rápidas que los benchmarks anteriores.
El equipo detrás de los modelos
Generalist AI fue cofundada por el CEO Pete Florence, el científico jefe Andy Zeng y el CTO Andrew Barry. Florence y Zeng provienen ambos de DeepMind. La experiencia de Barry en Boston Dynamics aporta un profundo conocimiento en los sistemas mecánicos y de control.
La serie B de junio de 2026 fue liderada por Radical Ventures. Esta ronda de $400 millones valuó a Generalist AI en $2 mil millones post-inversión, y la nueva inyección de $200 millones de 8VC sugiere que la valoración ha seguido aumentando desde entonces.
Una carrera concurrida pero bien financiada
El punto de comparación más dramático es Physical Intelligence, un competidor que supuestamente ha alcanzado una valoración superior a los $11 mil millones.
Las operaciones de fabricación, logística y cadena de suministro son los primeros objetivos obvios, pero las ambiciones a largo plazo se extienden aún más. La atención médica, la agricultura, la construcción y la asistencia doméstica representan mercados enormes y accesibles donde los robots adaptables podrían operar eventualmente.