En la carrera por dominar la IA, la métrica más importante podría no ser quién construye el modelo más inteligente. Podría ser quién construye el más barato.
Gavin Baker, socio gerente y CIO de Atreides Management, ha presentado un argumento contundente de que Anthropic tiene una ventaja decisiva sobre OpenAI en una de las dimensiones más importantes de la competencia en IA: el costo por token. Hablando en el podcast Invest Like the Best, Baker expuso una tesis que reconfigura cómo los inversores deben evaluar los laboratorios de IA, y los números son llamativos.
La brecha de eficiencia
La afirmación principal de Baker es que Anthropic quemó aproximadamente un 80 % menos de capital que OpenAI para alcanzar una tasa de ingresos similar.
La fuente de esta ventaja de eficiencia, según Baker, es doble. Los modelos de Anthropic logran una mayor “densidad de inteligencia por token”, lo que significa que extraen más salida útil de cada unidad de cómputo. Y simplemente usan menos tokens para completar la tarea.
Se informa que Claude Opus, el modelo insignia de Anthropic, genera alrededor del 70 % menos de tokens por consulta en comparación con iteraciones anteriores. En términos prácticos, Anthropic puede ofrecer respuestas comparables a las de sus competidores mientras consume aproximadamente la mitad de los tokens.
Baker enmarca esto a través de lo que llama la “frontera de paro”, un concepto que describe el equilibrio óptimo entre inteligencia y costo entre los principales desarrolladores de IA. Las empresas que actualmente se encuentran en esa frontera, según el análisis de Baker: Anthropic, OpenAI y Grok 4.3.
La velocidad de ingresos cuenta la historia
Baker señaló que Anthropic añadió $11 mil millones en ingresos recurrentes anualizados en un solo mes.
Baker describe a Anthropic como aproximadamente cuatro veces más eficiente en capital que OpenAI. En una industria donde las empresas recaudan rutinariamente miles de millones en rondas de financiación, la capacidad de convertir menos capital en resultados comerciales equivalentes o superiores representa una ventaja estructural potencialmente insuperable.
Los comentarios en LinkedIn a finales de julio de 2026 reforzaron las observaciones de Baker, con múltiples voces en la comunidad de inversiones respaldando la tesis de que las métricas de eficiencia de Anthropic están ampliando la brecha.
Qué significa esto para la guerra de precios de la IA
Se informa que OpenAI está considerando recortes drásticos de precios para mantenerse competitiva frente a Anthropic.
La tesis más amplia de Baker posiciona la eficiencia en la producción de tokens como la variable más importante para determinar a los ganadores a largo plazo en IA. El laboratorio que pueda ofrecer la mayor inteligencia por dólar gastado comprenderá su ventaja con el tiempo, reinvertiendo los ahorros en mejoras adicionales del modelo, mientras los competidores luchan por mantener el ritmo.