Cuando se lanza una nueva infraestructura, siempre aparece un grupo de personas que aprovechan la brecha de información para ganar dinero.
Autor y fuente del artículo: Black Brother AI
Recientemente ha habido un fenómeno interesante en el mundo de la IA.
Fu Sheng, Sun Yuchen y la familia Trump, tres personas que parecen estar completamente en líneas diferentes, de repente se han fijado en el mismo negocio.
AI Transit Station.
Fuente de la información de la imagen: Singularity APEX, Programador Pez Piel
En el lado de Fu Sheng, los medios de comunicación informaron que lanzó EasyRouter, una plataforma de agregación de API de IA que se enfoca en el acceso unificado a más de una docena de grandes modelos, como GPT, Claude, Gemini y DeepSeek.
Por su parte, Sun Yuchen ha presentado B.AI con funciones como llamadas multimodelo, facturación por Credits, pagos en el ecosistema TRON y paquetes de suscripción; se dice que ya supera los 100 mil usuarios activos diarios.
El ecosistema WLFI relacionado con la familia Trump es más directo; WorldClaw lanzó WorldRouter, que afirma permitir el acceso unificado a más de 300 modelos de IA, además de admitir el pago con USD1 o el bloqueo de tokens WLFI para desbloquear paquetes de tokens.
Mi primera reacción al ver esto fue:
¿Cómo es que hasta Trump ha empezado a vender tokens de IA?
Pero al pensarlo mejor, esto no es nada extraño.
Porque los que primero ganarán dinero en la era de la IA podrían realmente no ser los modelos.
Sino la capa entre el modelo y el usuario.
Es decir, el punto de transbordo.
¿Qué es exactamente una estación de tránsito?
Mucha gente, al escuchar "estación de transbordo", automáticamente piensa:
¿No es eso simplemente revender API?
Sí, pero no del todo.
En términos más simples, la estación de transbordo es la entrada unificada para los modelos de IA.
You need to use OpenAI and connect a set of APIs.
You're using Claude, another set of APIs.
Debes usar Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax; cada una tiene su propia API, clave, precio, facturación y control de riesgos.
Los usuarios comunes podrían no notarlo.
Pero siempre que desarrolles productos, agents o aplicaciones empresariales de IA, incluso si usas herramientas de gestión como ccswitch, tendrás que suscribirte a una gran cantidad de planes, activar múltiples versiones plus, pro, max, ultra, y luego descubrirás que esto es extremadamente complicado: renovaciones, emisión de facturas, reembolsos... solo de pensarlo da miedo.
Además, no puedes reescribir un conjunto de lógica cada vez que recibes un modelo.
Entonces apareció la estación de transferencia.
Conecta un conjunto de modelos a su backend y proporciona una API unificada.
El usuario solo necesita una clave y un punto de entrada para acceder a diferentes modelos.
Suena común y sin mucho contenido técnico, e incluso parece no generar ganancias.
Pero una vez que se encuentra con el consumo de tokens de IA, se convierte en un gran negocio.
Lo que realmente consume tokens no es el chat, sino el Agent
La IA de hoy ya no solo chatea.
El chat no consume muchos tokens.
Los que realmente consumen tokens son los Agentes.
Escribir código, buscar información, modificar archivos, realizar análisis, generar informes, ejecutar tareas continuamente y autoevaluarse repetidamente.
Ejecutar un agente toda la noche y revisar la factura al día siguiente realmente deja sin palabras.
Entonces, el punto de transbordo no vende interfaces.
Vende agua, electricidad y carbón de la era de la IA.
Primera forma de ganar dinero: venta al por mayor y al por menor legítima
La primera forma de ganar dinero en el punto de transbordo es muy legítima.
Wholesale to retail.
Los clientes grandes obtienen precios más bajos de los fabricantes de modelos de la cadena de suministro y luego dividen el volumen de llamadas en porciones más pequeñas para venderlas a desarrolladores individuales, pequeños equipos y clientes empresariales.
Es similar a los agentes de servicios en la nube, los canales de mensajes de texto y la distribución de CDN.
Cuanto mayor sea tu volumen, mayor será tu poder de negociación.
Si tienes un equipo técnico, puedes implementar enrutamiento, caché, limitación de tasa, conmutación por error y gestión de facturación.
Si tienes clientes empresariales, puedes vender estabilidad y servicio.
En el sitio web de EasyRouter se pueden ver características similares:
◆ Agrupa a más de 40 proveedores
◆ Fallo automático
◆ Balanceo de carga
◆ Disponibilidad del 99,9%
◆P99 latencia inferior a 200 ms
This is the logic of a legitimate intermediary station.
No está ganando ninguna diferencia de precio.
Gana dinero de la infraestructura.
Segunda forma de ganar dinero: arbitraje de pools de cuentas
La segunda forma de ganar dinero comienza a volverse gris.
Arbitraje de pool de números.
Esta es también la razón por la que muchos centros de tránsito parecen ser particularmente rentables.
Algunas plataformas utilizan cuentas extranjeras, cuentas suscritas, cuotas gratuitas empresariales, cuotas educativas e incluso conjuntos de cuentas obtenidos por diversos canales, dividiendo cuentas originalmente destinadas a individuos o pequeños equipos en múltiples partes para venderlas.
Por ejemplo, una cuenta de Claude Code Max de 200 dólares al mes, si se comparte entre muchas personas, podría generar ingresos de miles de dólares.
This is no longer infrastructure.
Este es un revendedor.
Y los revendedores de la era de la IA son más discretos.
En las entradas de conciertos vendidas por revendedores, al menos sabes qué entrada estás comprando.
Cuando compras tokens en un intermediario de IA, es difícil saber si detrás hay una compra oficial, un descuento empresarial, un pool de cuentas o algún tipo de canal de aprovechamiento de beneficios.
Solo sabes que ahora funciona.
Hasta que un día, de repente dejó de funcionar y explotó. (Muchos nodos intermedios fueron cerrados en masa debido a la falta de controles de riesgo en sus pools de cuentas.)
Tercera forma de ganar dinero: vender productos falsificados
Tercera forma de ganar dinero, más peligrosa.
Vender productos falsificados.
La plataforma te informa que esto es Claude.
Pero en realidad detrás está conectado un modelo más barato.
La plataforma te dice que se trata de un modelo avanzado.
Pero en realidad se te ha reducido a un modelo de bajo costo.
Es difícil que los usuarios comunes lo detecten.
Aquí hay un término profesional llamado mapeo de modelos.
El backend se ve así; con la imagen lo entiendes.
Porque en muchas tareas cotidianas, las diferencias sensoriales entre los distintos modelos no son tan evidentes.
Escribir un texto, hacer un resumen y traducir un fragmento: muchos modelos pueden lograrlo.
Quizás solo pienses que el estado de este modelo hoy es mediocre.
Pero si se utiliza para generación de código, bases de conocimiento empresarial, servicio al cliente o procesos comerciales, este problema es grave.
Estás comprando capacidad.
Lo que te vende es la incertidumbre.
Este es el punto más sutil del centro de tránsito.
Es como si estuvieras comiendo en un tren, cantando una canción, y al mismo tiempo hicieras un proyecto épico con vibe coding.
Tú soportas el dolor de esta billetera ejecutándolo con el modelo Claude, y mientras miras el código escrito por Claude Opus 4.7, sientes una belleza poética que eleva la estética de todo el proyecto varios niveles. Finalmente, cuando estás a punto de optimizarlo, empaquetarlo y entregarlo, el intermediario de repente cambia a un pequeño modelo gratuito de 7B, y el código poético se convierte en mierda, transformando un proyecto épico en una montaña de mierda. Créeme, en ese momento, el único pensamiento que tenías en la cabeza no era explotar allí mismo, sino que solo querías hacer explotar al intermediario.
Por lo tanto, puede ser una infraestructura muy importante en la era de la IA.
También puede ser el lugar más fácil para ocultar espacios grises en la era de la IA.
El mismo patrón, avanzando en ambas direcciones, produce resultados completamente diferentes.
Fu Sheng valora la entrada de costo de los Agentes
Por lo tanto, cuando observamos la entrada de Fu Sheng, Sun Yuchen y la familia Trump, no podemos limitarnos a ver el espectáculo.
Ver qué es lo que valoran respectivamente.
Lo que Fu Sheng probablemente valora es la entrada de costos de los Agentes.
Para que los agentes se popularicen realmente, no basta con que los modelos se vuelvan más potentes.
También depende de que los costos de llamada disminuyan.
Si un empleado de IA te ayuda a trabajar todos los días pero consume decenas de dólares al día, entonces no es algo que personas comunes o empresas normales puedan usar a largo plazo.
Entonces, la enrutación se vuelve importante.
Tarea compleja para su modelo.
Tareas sencillas para modelos económicos.
Contexto largo, código, multimodal, búsqueda, resumen: use un modelo diferente para cada tarea.
This is not simple reselling.
Esto implica gestionar el modelo como un medio de producción.
Sun Zhenyu valora los escenarios de pago.
Sun Yuchen valora el escenario de pago.
En la documentación de B.AI, el servicio LLM admite inicio de sesión con billetera, recarga en cadena, TRX, USDT, USDD y USD1, así como pagos en moneda fiduciaria.
Esto encaja muy bien con su dirección.
Porque una vez que el agente de IA comience realmente a ejecutar tareas automáticamente, surgirá un nuevo problema.
¿Cómo gasta dinero la máquina?
Antes, el pago se realizaba al hacer clic en un botón.
El futuro podría ser que los agentes llamen a las API por sí mismos, compren datos por sí mismos, alquilen capacidad de cómputo por sí mismos y paguen servicios por sí mismos.
En este momento, las stablecoins, las billeteras y los pagos en cadena pueden contar una historia muy coherente.
El agente de IA se encarga del trabajo.
El token se encarga del consumo.
Las stablecoins se encargan del asentamiento.
La cadena se encarga de llevar la contabilidad.
Esta historia es perfecta para Sun Zhen.
La familia Trump vende narrativas financieras
WorldClaw, relacionado con la familia Trump, convirtió este evento en una narrativa financiera más clara.
WorldRouter afirma que puede conectar más de 300 modelos, con ejemplos de precios aproximadamente un 30% más bajos que los oficiales y OpenRouter.
Los planes de token varían desde 9,9 USD1 hasta 9999 USD1.
También aparecieron elementos como USD1, WLFI, AgentPay SDK y oportunidades de evento en Mar-a-Lago.
Alguien vende API.
Lo que vende es:
◆Consumo de tokens de IA
◆Narrativa de token criptográfico
◆ Flujo político
Esta es la parte mágica de la comercialización de la IA hoy en día.
La tecnología es verdadera tecnología.
La demanda es una demanda real.
The bubble is also a real bubble.
¿Es un buen negocio el centro de transbordo?
¿Es realmente un buen negocio ese centro de transbordo?
Mi juicio es:
A corto plazo está bien, a largo plazo se dividirá significativamente.
A corto plazo está bien, porque la demanda creció demasiado rápido.
Según los datos publicados por la Administración Nacional de Datos, el volumen diario promedio de llamadas a tokens aumentó de más de un billón al comienzo del año a 100 billones al final de 2025, y en marzo de 2026 superó los 140 billones.
This is not a small market.
Además, el uso de IA está pasando de los chats a los flujos de trabajo, a los agentes y a los sistemas internos de las empresas.
Mientras la IA comience a trabajar, el consumo de tokens seguirá aumentando.
Quien esté en la entrada tiene la oportunidad de cobrar.
But the long-term divergence is also clear.
Porque el precio bajo no es una ventaja competitiva.
Muchos puntos de transbordo que hoy parecen muy atractivos podrían simplemente ser riesgos que aún no han estallado.
Si cierran la cuenta upstream, se desconecta.
Si se corta el canal, se desconecta.
Cuando el modelo aumenta de precio, se suspende.
La regulación ha llegado, y también podría colgar.
Lo que permanece, ciertamente no es solo vender barato.
El verdadero punto de transbordo que puede sobrevivir debe pasar de ser una interfaz de reventa a convertirse en una infraestructura confiable.
It has to answer several tough questions.
◆ ¿Quién es realmente el modelo upstream?
◆ How is the price calculated?
◆ ¿Han cambiado el modelo en secreto?
◆ How is the data processed?
◆ ¿Cuánto tiempo se conservan los registros?
◆¿Cómo aislar Key?
◆¿Pueden emitir facturas?
◆ ¿Hay un SLA en caso de problemas?
¿Cómo se asegura el cumplimiento normativo de los datos para clientes corporativos?
Si no puede responder a estas preguntas, solo podrá funcionar por un tiempo.
Ganar dinero rápido está bien.
Es difícil hacer negocios a largo plazo.
Por eso no veo el tema del centro de tránsito solo como una ola de tendencia.
Es más bien un reflejo de la etapa inicial caótica de la infraestructura de IA.
El canal de mensajes de texto estaba desordenado ese año.
La interfaz de pago está desordenada.
CDN está caído.
The cloud server proxy is overloaded.
La red de publicidad también se ha desordenado.
Cuando se lanza una nueva infraestructura, siempre aparece un grupo de personas que aprovechan la brecha de información para ganar dinero.
Alguien ha creado la plataforma.
Alguien gana y se va.
Alguien fue eliminado por la regulación.
El punto de transbordo de IA probablemente también será así.
¿Qué tipos de jugadores quedarán al final?
Al final, solo quedarán unos pocos tipos de jugadores.
Un tipo es la plataforma de enrutamiento de modelos globales como OpenRouter.
Un tipo es que los proveedores de nube y los fabricantes de modelos realicen la agregación por sí mismos.
Un tipo es una puerta de enlace AI cumplidora para empresas.
Hay otro tipo que seguirá escondido en las sombras, vendiendo a precios bajos, ilimitado y con canales misteriosos.
Los usuarios comunes serán educados gradualmente.
Los clientes corporativos también se volverán más exigentes con el tiempo.
Para entonces, si el centro de transbordo quiere seguir ganando dinero, no puede depender solo de los precios bajos.
Debe ser confiable.
Lo que primero genere ganancias en la era de la IA podría no ser el modelo
Entonces volvamos al título.
Lo que primero genere ganancias en la era de la IA podría no ser el modelo.
Creo que este juicio es válido.
Las empresas de modelos están gastando dinero en entrenar, comprando tarjetas, compitiendo por talento y librando guerras de precios.
El punto de transbordo no entrena modelos.
Se encuentra entre el modelo y el usuario, realizando enrutamiento, facturación, pagos y distribución.
Las empresas de modelos son como centrales eléctricas.
Las estaciones de transbordo son como medidores de electricidad, regletas y peajes.
Las plantas de energía requieren una gran inversión y tienen un retorno lento.
La peaje puede cobrar tan pronto como llegue el tráfico.
Pero también es el riesgo.
Si fuera solo un peaje, sería evitado.
Solo tiene valor a largo plazo si se convierte en la infraestructura de la era de la IA.
La comercialización futura de la IA no necesariamente pertenecerá solo a quienes tengan el modelo más potente.
También pertenecerá a quienes puedan convertir los modelos en capacidades comprables, programables, liquidables y entregables.
Dilo de forma más sencilla.
No es quien mejor fabrique electricidad quien necesariamente ganará dinero primero.
A veces, los que primero ganan dinero son los que llevan el cable hasta la puerta de cada persona.
Y el centro de inteligencia artificial ahora está compitiendo por esta posición.