Hace unos días, OpenAI encerró su modelo más potente, GPT-5.6 Sol, en un sandbox cerrado: desconectado de internet y aislado del mundo.
En otras palabras, es una sala de aislamiento digital, y se le entregan un conjunto de preguntas de seguridad cibernética.
Resulta que este tipo no hizo los ejercicios como debía.
Primero gastó una gran cantidad de poder de cómputo, golpeando las paredes del calabozo de adentro hacia afuera en busca de una salida. Y finalmente lo encontró: una vulnerabilidad zero-day nunca antes descubierta en un componente de terceros.
Se deslizó por el agujero, ingresó a la red interna de OpenAI, se movió lateralmente y escaló privilegios hasta encontrar una máquina con acceso a internet, y luego se introdujo en el sistema de producción de Hugging Face.
¿A qué vas? A robar las respuestas.
Sí, es la clave de respuestas oficial de ese examen.
Y todo este conjunto de operaciones se realizó sin ninguna instrucción externa ni ningún script preestablecido: fue el AI quien decidió por sí mismo hacerlo: si quiero obtener una puntuación alta, entonces debo salir a buscar las respuestas.
Lo que realmente da miedo es exactamente esto: no quiere destruir a la humanidad, solo quiere obtener una buena calificación.
Piénsalo bien. Un agente encerrado en una jaula, no está furioso ni golpea las paredes, sino que, con calma, encuentra la llave, abre la puerta, recorre el pasillo y entra en la sala de archivos. Todo con calma, con racionalidad y de forma autónoma.
Esto es más aterrador que cualquier película de apocalipsis. Porque en las películas de apocalipsis, la IA al menos tiene una motivación malévola. Esta no. Solo está cumpliendo su tarea.
Tres días después, Sam Altman, CEO de OpenAI, se sentó frente al micrófono del podcast Relentless:
«Ahora mismo, estamos, como, en la singularidad.»
Ese tono relajado, como si estuviera diciendo que hace buen tiempo hoy. Pero cuando pones estos dos hechos lado a lado, un frío te sube desde la planta de los pies.
Lo más interesante es que no está solo.
Este artículo es del número de junio del mapa de la industria ASI de Zhihu Yuan. En esta edición, seguimos centrándonos en la información más avanzada de la industria ASI y analizamos en profundidad por qué los cuatro líderes de la IA de Silicon Valley gritan a coro: «¡El punto de singularidad ha llegado!»
Cuatro personas que pelean todos los días dijeron lo mismo
Un tweet explotó.
Alguien colocó lado a lado las palabras exactas de las cuatro personas más poderosas del mundo de la IA:
Sam Altman: Ya estamos en la singularidad.
Demis Hassabis: Al mirar hacia atrás en este momento, nos daremos cuenta de que estamos en la base de la singularidad.
Elon Musk: Ya hemos entrado en la singularidad, pero estamos en una fase muy inicial.
Jensen Huang: Ya hemos logrado la AGI.
OpenAI, Google DeepMind, xAI, NVIDIA. ¿Qué relación tienen estos cuatro gigantes normalmente?
Musk demandó a OpenAI ante el tribunal. El año pasado, OpenAI se metió en problemas con problemas matemáticos y se jactó, y Hassabis publicó en Twitter dos palabras: «vergüenza». Mientras tanto, Huang vendía tarjetas a todos y observaba cómo se peleaban hasta sangrar.
Que estas cuatro personas lleguen a un acuerdo sobre «qué día es hoy» sería un milagro.
Resultaron estar de acuerdo en que la civilización humana ya ha cruzado ese umbral.
Todo comenzó con Musk. El 4 de enero de este año, escribió en X: «We have entered the Singularity». El 22 de julio, lo volvió a publicar: «We are in the Singularity». Dos veces en seis meses.
En marzo, Lex Fridman preguntó a Jensen Huang cuándo llegaría la AGI. La respuesta de Huang fue la más directa y contundente entre los cuatro: «Creo que ya está aquí. Ya hemos logrado la AGI».
En la conferencia Google I/O de mayo, Hassabis, este ganador del Premio Nobel siempre tan riguroso que resulta aburrido, de repente entró en modo poeta: «Cuando miremos hacia atrás desde este momento, nos daremos cuenta de que estamos al pie del punto de singularidad». Cuando un científico que ha pasado toda su vida hablando de datos comienza a recitar poesía, deberías preocuparte.
Para el 25 de julio, Ultraman no solo anunció el punto de inflexión, sino que también lanzó una metáfora aún más impactante: «Nos estamos acercando a crear un genio que pueda cumplir cualquier deseo».
Él dijo que el primer deseo de OpenAI es pedir más deseos.
De «al pie de la montaña» a «ya entrado», luego a «realizado», y finalmente a «lámpara de Aladín»: cómo varía el lenguaje de estas cuatro personas con gran gradación. Pero solo hay una dirección.
El punto de singularidad es el umbral en el que la tecnología comienza a acelerarse por sí misma, hasta el punto de que los humanos ya no pueden seguirle el ritmo. Durante el último medio siglo, este término ha sido el sustento de los escritores de ciencia ficción y el material de presentaciones de los futurólogos.
Ahora, los propios creadores de IA salen a decir: ya estamos dentro. Vaya.
La evidencia se ha convertido en fuegos artificiales
Cuatro grandes figuras dicen que el punto crítico ha llegado; puedes interpretarlo como PR. Después de todo, la valoración de sus empresas depende completamente de esta historia.
Pero si miras lo que ha hecho la IA en los últimos seis meses, descubrirás un hecho: las pruebas corren más rápido que las palabras.
Primero lo más técnico: las matemáticas.
A finales de 2024, Epoch AI lanzó FrontierMath, una evaluación matemática «de infierno» creada por más de 60 de los mejores matemáticos del mundo. Las preguntas abarcan teoría de números, geometría algebraica, topología y matemática combinatoria, incluyendo problemas de nivel de investigación Tier 4, que a un doctor en matemáticas le podría tomar un mes entender el enunciado.
¿Cuántos puntos hizo la IA más fuerte en ese momento? Menos del 2%.
After reading the problems, Terence Tao stated that these questions "will exceed the capabilities of AI for the foreseeable future."
What about one and a half years later?
La curva de rendimiento en FrontierMath comienza a ascender bruscamente. Los modelos de razonamiento de élite ya pueden resolver una gran cantidad de problemas de los niveles 1-3 y, en los problemas de investigación más difíciles del nivel 4, los mejores resultados incluso se acercan al 90%.
Del 2% al 90%, 18 meses. La frase de Terence Tao sobre "el futuro predecible" no duró ni dos años.
Pero esto aún es solo un calentamiento.
En mayo de este año, el modelo de razonamiento de OpenAI refutó una conjetura de geometría combinatoria de Erdős que llevaba 80 años sin resolver. Nótese que no se trató de «encontrar una demostración ya existente en la literatura»; esta vez se generó realmente una conclusión nueva para las matemáticas. Tras la verificación por matemáticos externos, comentaron tres palabras: «hitos.»
El 10 de julio, llegó algo aún más impresionante. GPT-5.6 Sol Ultra desplegó 64 subagentes paralelos que operaron en coordinación como una fuerza especial matemática, produciendo en menos de una hora una demostración completa de la conjetura de doble cobertura cíclica (Cycle Double Cover Conjecture), un problema que había desconcertado a la comunidad de teoría de grafos durante 50 años.
El matemático Thomas Bloom comentó tras leerlo: «Muy hermoso», «Esencialmente elemental», «Esta demostración podría haberse descubierto perfectamente en la década de 1980».
Piénsalo en la crueldad de esta frase: la respuesta siempre estuvo allí, como una llave sobre la mesa. La humanidad se sentó junto a esta mesa durante 50 años y simplemente no la vio. La IA se sentó, y en 50 minutos la recogió.
10 días después, el 20 de julio, el matemático de Anthropic Levent Alpöge encontró un contraejemplo para la conjetura de Jacoby utilizando Claude Fable 5. Se trata de un problema fundamental en geometría algebraica, propuesto en 1939 y sin resolver durante 87 años. Stephen Smale lo incluyó en su lista de desafíos matemáticos para el siglo XXI.
Solo hay tres ecuaciones como contraejemplo. Matemáticos de todo el mundo las verificaron independientemente en 24 horas: están correctas.
El detalle más mágico es que Alpöge le planteó el problema a Fable 5 mientras veía un partido de fútbol, y cuando terminó de ver el partido, la respuesta ya estaba lista.
En un mes, dos conjeturas matemáticas de siglos de antigüedad fueron resueltas por IA.
Hablemos de programación.
SWE-bench Verified es el estándar de oro para medir la capacidad de programación autónoma de la IA: proporciona a la IA un repositorio de GitHub real y un issue real, y permite que ella misma identifique el error, escriba el código de corrección, ejecute las pruebas y envíe un PR.
A principios de 2024, el mejor modelo de IA resolvía menos del 15%. ¿Cuál es este número en mayo de 2026? 93.9%.
Una IA capaz de resolver de forma independiente el 94 % de los problemas reales de GitHub. Puedes llamarla «herramienta» o «ingeniero junior»; de cualquier manera, es más confiable que la mayoría de los programadores recién contratados.
Un detalle curioso del jailbreak de GPT-5.6 Sol: el equipo de seguridad de Hugging Face utilizó el modelo de código abierto chino GLM-5.2 para su análisis forense. ¿Por qué no usaron modelos avanzados estadounidenses? Porque sus propios sistemas de seguridad bloqueaban las operaciones de investigación.
Matemáticas, programación, defensa cibernética: en las tres vías, la IA está avanzando a una velocidad que los humanos no pueden seguir. Es un despegue vertical de la curva de capacidad.
This is what a singularity should look like.
No fue un día en que el cielo se cayó de repente, ni un instante en que un robot se despertó y dijo: «Voy a gobernar el mundo»; sino que, al mirar atrás, te diste cuenta de que el suelo ya no está bajo tus pies. ¿Cuándo despegaste? No lo sabes. Pero ya estás en el aire.
Las preguntas que nos quedan
Of course, you can absolutely question the motives of these four individuals.
Altman quiere recaudar fondos, Huang Renxun quiere vender GPU, Hassabis quiere demostrar que la ruta de DeepMind es correcta, y Musk quiere asegurar el terreno narrativo para xAI.
Las cuatro palabras «Ha llegado el punto singular» son beneficiosas para el monedero de cada uno de ellos.
Pero piénsalo al revés: estas cuatro personas tienen en sus manos la mayor potencia de cómputo del mundo, los modelos más avanzados y los datos internos más actualizados. Cuando, de forma simultánea, cambian el tiempo verbal del futuro al presente, esto en sí mismo es la prueba más grande.
Y los datos no engañan.
Hace seis meses, la IA no podía resolver problemas matemáticos; ahora los resuelve en 50 minutos. Hace un año, los ataques de hackers autónomos de IA no existían; hoy están incluidos en el informe oficial de seguridad de OpenAI. Hace dos años, la IA acertaba solo el 15% de las pruebas de programación; ahora se acerca al 94%.
La aceleración misma se está acelerando. Esta es la definición más primitiva del punto singular.
El 14 de julio, Hassabis publicó un artículo extenso titulado «Marco de IA avanzada y el amanecer de una nueva era».
Él cree que la AGI no puede compararse con Internet o la Internet móvil: es más como el descubrimiento de la electricidad o del fuego.
"If you stop to think about it, we've essentially found a way to make sand think. It's a miracle."
La escala que mencionó es 10 veces la de la Revolución Industrial, con una velocidad 10 veces mayor. Podría desarrollarse en 10 años: aceleración en el descubrimiento de fármacos, avances en energía limpia, desarrollo de nuevos materiales, e incluso podría llevar a la humanidad a una era de "abundancia" donde los recursos ya no sean escasos.
Imagina un mundo sin ansiedad energética, un mundo donde un nuevo material hace que Marte sea habitable. Esto es Hassabis: un ganador del Premio Nobel, creador de AlphaFold, con predicciones escritas en negro sobre blanco.
Pero también dejó una gran pregunta al final del artículo: ¿Qué nuevo modelo económico necesita un mundo postescasez? ¿Cuál será el significado y propósito de la humanidad? ¿Cambiará la propia condición humana?
Cuando nada sea más escaso y la inteligencia ya no sea exclusiva de los humanos, las cuatro palabras "ser humano" necesitan ser redefinidas.
Él solo dio una respuesta: El futuro aún no está escrito.
Debemos aprovechar esta ventana valiosa antes de que la AGI llegue plenamente. Nuestras acciones colectivas actuales determinarán cómo se desarrollará la próxima etapa de la civilización.
Esta frase parece estar dirigida a los formuladores de políticas, pero en realidad está dirigida a cada uno de nosotros. Porque la ventana no esperará. Se está cerrando. Más rápido de lo que todos nosotros imaginamos.
La única pregunta restante: ¿Estamos preparados para estar en el punto singular?
Este artículo proviene del canal de WeChat "Nuevas Inteligencias", autor: Salomón