Ex asesor de IA de la Casa Blanca predice un auge de startups de ciberseguridad impulsadas por IA

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El exasesor principal de política de IA de la Casa Blanca, Sriram Krishnan, dijo a CNBC que surgirá un auge de startups de ciberseguridad impulsadas por IA en medio de la volatilidad impulsada por factores macroeconómicos. Advertió sobre modelos de IA autónomos "maliciosos" y pidió sistemas de defensa basados en IA para detectar y responder a las amenazas en tiempo real. Krishnan también mencionó preocupaciones sobre CFT, señalando cómo la IA podría ser utilizada como arma para delitos financieros. Abordó la competencia en la industria de la IA, el plan de financiamiento de $50 mil millones de Nvidia y la carrera armamentista global de IA.

Odaily Planet Daily informa que el ex asesor principal de política de inteligencia artificial de la Casa Blanca, Sriram Krishnan, dijo en una entrevista con el programa de CNBC "Squawk Box" que surgirá una ola de startups de ciberseguridad que utilicen inteligencia artificial para combatir la inteligencia artificial.

A medida que las capacidades de los modelos de IA mejoran rápidamente, especialmente con el aumento del riesgo de "modelos de IA descontrolados" (rogue AI models), el campo de la ciberseguridad necesitará nuevos sistemas de defensa, incluyendo el uso de tecnologías de IA para identificar, monitorear y bloquear en tiempo real ataques impulsados por IA.

Sriram Krishnan cree que la competencia futura en ciberseguridad evolucionará hacia una "guerra de ataque y defensa con IA", donde los atacantes podrían utilizar la IA para descubrir vulnerabilidades y lanzar ataques de forma automática, mientras que los defensores también deberán depender de la IA para mejorar la detección y respuesta a amenazas, lo que creará oportunidades para nuevas empresas de ciberseguridad.

En la entrevista, Krishnan también discutió temas como el panorama competitivo de la industria de la IA, el plan de financiación de 500 mil millones de dólares de Nvidia y la carrera armamentista global de IA. Señaló que, a medida que la inversión en infraestructura de IA continúa creciendo, la capacidad de cómputo, la seguridad de los modelos y la protección de redes se convertirán en componentes clave del ecosistema de IA.

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