Ernst & Young está apostando fuerte por la inteligencia artificial, comprometiendo más de $1 mil millones específicamente hacia una plataforma de garantía de próxima generación que se apoya fuertemente en la infraestructura de nube y inteligencia artificial de Microsoft. La inversión forma parte de la amplia iniciativa tecnológica de EY de $2,5 mil millones, anunciada por primera vez en 2021, que ha evolucionado gradualmente desde un esfuerzo general de modernización hasta una transformación integral en inteligencia artificial.
La asociación no es un simple acuerdo de apretón de manos donde dos empresas dividen un cheque a la mitad. EY es la que emite los cheques grandes aquí, mientras que Microsoft proporciona la infraestructura tecnológica, específicamente sus servicios en la nube Azure y sus modelos de IA, que hacen que todo funcione.
Lo que EY está construyendo realmente
En el centro de todo esto se encuentra la plataforma EY.ai, que se lanzó en septiembre de 2023. Solo esa plataforma ha atraído $1.4 mil millones en inversión, enfocada en integrar capacidades de IA en el trabajo de consultoría y aseguramiento que EY realiza para sus clientes.
Piénsalo así: auditar los estados financieros de una corporación masiva solía significar ejércitos de contadores revisando hojas de cálculo. EY quiere reemplazar una parte significativa de ese trabajo manual con agentes de IA que pueden procesar volúmenes enormes de datos de entradas de diario, detectar anomalías y revelar conclusiones que los humanos podrían pasar por alto o tardar semanas en encontrar.
Solo en el último año, EY ha desarrollado más de 20 nuevas capacidades de aseguramiento impulsadas por IA. Estas no son demostraciones de vaporware presentadas en conferencias y luego archivadas en silencio. Se están integrando directamente en el flujo de trabajo de auditoría, cambiando la forma en que los equipos de EY interactúan con los datos de los clientes diariamente.
La hoja de ruta de la empresa es ambiciosa. Se espera que el marco de IA agente de EY, es decir, sistemas de IA que puedan realizar tareas de forma autónoma en lugar de simplemente responder a indicaciones, respalde todas las actividades de auditoría para 2028. En inglés: dentro de tres años, cada parte de una auditoría de EY podría tener un componente de IA funcionando junto con los auditores humanos.
Por qué Microsoft es el socio de elección
Microsoft ha pasado los últimos dos años posicionándose como la empresa de IA empresarial. Su profunda integración de los modelos de OpenAI en Azure, la marca Copilot en su suite de productos y su agresiva expansión en ventas empresariales la han convertido en la opción predeterminada para grandes organizaciones que buscan implementar IA a gran escala.
Para EY, eso es importante porque el trabajo de auditoría y garantía implica datos financieros extraordinariamente sensibles. No puedes simplemente ingresar los datos financieros del cliente en una herramienta de IA aleatoria y esperar lo mejor. Necesitas seguridad de nivel empresarial, marcos de cumplimiento y el tipo de infraestructura que pueda manejar el procesamiento de cantidades sustanciales de datos a través de miles de compromisos simultáneamente.
La plataforma Azure de Microsoft proporciona esa base. Y la integración va más allá de simplemente alojar. EY está desarrollando sus herramientas de IA sobre los modelos de lenguaje grande y la arquitectura en la nube de Microsoft, creando una pila tecnológica diseñada para escalarse en las operaciones globales de la empresa.
Este no es el primer encuentro de EY con Microsoft. Ambas han colaborado en iniciativas tecnológicas durante años, pero la era de la IA ha acelerado claramente la relación hacia algo más estratégico. Cuando se invierten miles de millones en una apuesta tecnológica, se busca un socio cuya infraestructura no va a desaparecer.
La imagen más grande para servicios profesionales
EY no está operando en un vacío aquí. Cada una de las principales firmas de servicios profesionales está compitiendo por integrar la IA en sus operaciones. Deloitte, PwC y KPMG han anunciado sus propias iniciativas de IA, cada una intentando obtener la posición de salida en lo que se está convirtiendo en la transformación más significativa que la industria ha visto en décadas.
La lógica es sencilla. La auditoría y la consultoría son negocios intensivos en mano de obra con márgenes relativamente bajos para empresas de esta escala. La IA ofrece la posibilidad de aumentar significativamente la cantidad de trabajo que cada miembro del equipo puede manejar, mejorar la precisión y proporcionar información que justifique tarifas más altas. La empresa que lo logre primero obtiene una ventaja competitiva significativa para ganar y retener clientes.
También hay un elemento defensivo. Si tus competidores pueden auditar una empresa de la Fortune 500 más rápido y con mayor profundidad porque tienen mejores herramientas de IA, tu propuesta de repente parece mucho menos atractiva. La inversión tecnológica de $2.5 mil millones no se trata solo de crecimiento. Se trata de supervivencia en un mercado donde quedarse quieto significa quedar atrás.
Para los inversores que siguen el espacio de infraestructura de IA, el sector de servicios profesionales representa una fuente masiva y algo subestimada de demanda empresarial de IA. Estas empresas emplean colectivamente cientos de miles de trabajadores del conocimiento, cada uno de los cuales representa un punto potencial de adopción de IA. Cuando EY invierte $1.4 mil millones en una sola plataforma de IA, ese dinero fluye hacia contratos de computación en la nube, licencias de modelos de IA y el ecosistema más amplio de herramientas y servicios que hacen posible la implementación de IA empresarial.
El riesgo, como siempre con transformaciones tecnológicas a gran escala, es la ejecución. Muchas iniciativas de software empresarial de miles de millones de dólares han tropezado o fracasado por completo. La IA añade capas adicionales de complejidad en torno a la precisión, el sesgo, el cumplimiento normativo y el desafío real de lograr que decenas de miles de profesionales cambien realmente la forma en que trabajan. La línea de tiempo de EY para 2028, con cobertura completa de IA agente en todas las actividades de auditoría, es agresiva, y la brecha entre una demostración en el escenario de una conferencia y un sistema de producción que maneja datos reales de clientes sigue siendo sustancial.
Microsoft, por su parte, continúa acumulando este tipo de asociaciones a un ritmo que refuerza su posición como la plataforma empresarial de IA predeterminada. Cada compromiso importante de un cliente hace más difícil que competidores como Google Cloud y AWS desplacen a Azure del centro de las estrategias de IA corporativas. Ya sea que la cifra de $1B represente una nueva iniciativa única o el peso acumulado de una transformación en curso, la dirección es innegable: los servicios profesionales están apostando completamente por la IA, y Microsoft está recaudando los peajes.