Expertos advierten que el envenenamiento de modelos de IA representa una nueva forma de competencia desleal

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Noticias de IA y cripto del 15 de marzo destacan las crecientes preocupaciones sobre el envenenamiento de modelos de IA, ya que el experto Li Fumin del Instituto de Gobernanza Inteligente de la Universidad de Shandong advirtió que tales tácticas, como incrustar contenido promocional mediante servicios GEO, constituyen competencia desleal y engaño al consumidor. La práctica afecta los resultados generados por IA y viola los derechos de los usuarios. Los expertos sugieren regulaciones más fuertes, mejores filtros y educación pública. También se deben considerar estos riesgos en los nuevos lanzamientos de tokens al integrar herramientas de IA.

Mensaje de ChainThink, 15 de marzo: El programa "3·15" informó sobre el caos de la "polución" de modelos de IA grandes. El experto Li Fumin del Instituto de Investigación sobre Inteligencia Social en la Gestión de la Universidad de Finanzas y Economía de Shandong indicó que las prácticas de empresas que utilizan servicios como GEO para entrenar selectivamente modelos grandes y guiar a la IA a generar recomendaciones específicas de productos o servicios constituyen, en esencia, una nueva forma de competencia desleal y engaño al consumidor mediante técnicas ocultas, haciendo que los consumidores reciban contenido publicitario insertado sin su conocimiento. Su peligrosidad y naturaleza ilegal requieren una atención prioritaria. Por un lado, estas acciones violan el derecho del consumidor a la información y al comercio justo establecido por la Ley de Protección de los Derechos de los Consumidores; por otro lado, constituyen publicidad comercial falsa o engañosa mediante el uso de tecnologías, alterando el orden normal de los algoritmos de recomendación y el entorno competitivo, lo que constituye competencia desleal.


Para abordar el envenenamiento de IA mencionado anteriormente, se requiere un enfoque multifacético: las autoridades regulatorias deben incluir la promoción inducida por IA en su monitoreo prioritario y fortalecer la supervisión y aplicación de la ley; los operadores de IA deben reforzar la revisión de las fuentes de datos y la filtración de salidas, estableciendo mecanismos rastreables; y los consumidores deben aumentar su conciencia sobre la naturaleza comercial de la información generada por IA y actuar activamente para proteger sus derechos mediante quejas y denuncias. (China News Service)

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