La Unión Europea planea construir gigafábricas de IA, instalaciones informáticas masivas diseñadas para albergar más de 100 000 procesadores optimizados para IA dedicados al entrenamiento de modelos de IA de vanguardia. El costo asciende a aproximadamente 10 000 millones de euros para los sitios iniciales, parte de una asignación más amplia de 20 000 millones de euros del fondo InvestAI que la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, anunció en febrero de 2025.
¿Qué es exactamente una gigafábrica de IA?
Cada gigafábrica agruparía más de 100,000 procesadores de IA avanzados en un solo lugar. La iniciativa se basa en el programa existente de Fábricas de IA de la UE, que ya proporciona acceso compartido a la computación para investigadores, pequeñas y medianas empresas y startups. Las gigafábricas representan una escalada drástica de ese enfoque, pasando del acceso compartido a una infraestructura dedicada a escala continental.
La selección de ubicación priorizará tres aspectos: capacidad de energía, conectividad de red y logística de la cadena de suministro.
El panorama competitivo y por qué Europa se siente rezagada
Actualmente, las empresas y instituciones de investigación europeas de inteligencia artificial dependen en gran medida de hyperscalers no europeos, principalmente proveedores estadounidenses en la nube, para sus necesidades de cómputo. La iniciativa gigafactory está diseñada explícitamente para reducir esa dependencia. Al construir infraestructura de cómputo propiedad y operada en Europa a gran escala, la UE busca crear un ecosistema de innovación autosuficiente que no requiera depender de proveedores externos cada vez que alguien necesite entrenar un modelo.
Hasta ahora, se han presentado 77 propuestas de partes interesadas de 16 Estados miembros de la UE. Se espera que la convocatoria oficial de expresiones de interés de la Empresa Común Europea de Cómputo de Alto Rendimiento se realice en el verano de 2026.
Por qué los inversores en criptomonedas y activos digitales deben prestar atención
Primero, está el aspecto energético. Las gigafábricas de IA son consumidoras enormes de energía. Cada instalación que alberga 100,000 o más procesadores consumirá electricidad a una tasa que compite con pequeñas ciudades. La minería de bitcoin y el entrenamiento de IA están compitiendo cada vez más por los mismos recursos energéticos, las mismas conexiones a la red y, en algunos casos, los mismos lugares físicos.
En segundo lugar, la convergencia de la IA y la cadena de bloques se está acelerando. Redes de cómputo descentralizadas como Render, Akash e io.net se han posicionado como alternativas a los proveedores de nube centralizados para cargas de trabajo de IA. El impulso de la UE para construir infraestructura de cómputo soberana podría validar la tesis del cómputo descentralizado o socavarla si las instalaciones financiadas por el gobierno finalmente ofrecen acceso subvencionado.
El programa InvestAI de 200.000 millones de euros, del cual la iniciativa de la gigafábrica es solo un componente, representa una de las mayores inversiones gubernamentales en tecnología de los últimos tiempos.
Los inversores en el espacio de la intersección entre IA y cripto deben observar dos aspectos de cerca. Primero, si el proceso de adquisición de la UE crea oportunidades para que proveedores de cómputo descentralizados participen como soluciones interinas antes de que entren en funcionamiento las gigafábricas. Segundo, si la demanda energética de estas instalaciones desencadena cambios regulatorios en la asignación de energía que podrían extenderse a la política de minería cripto en toda Europa.