Autores: Avichal Garg, Curtis Spencer, Ken Deeter, Maria Shen, Ren
Compilado por: DeepTide TechFlow
Introducción:Este plan de inversión para 2026 publicado por Electric Capital marca un punto de inflexión en el camino del "soberanía del usuario" de la teoría hacia su implementación a gran escala.
El autor destaca profundamente que, en el contexto de la crisis global de confianza institucional y la concentración del poder en la inteligencia artificial, la criptografía no es solo una herramienta financiera, sino también una infraestructura clave para defender la soberanía individual. El artículo analiza 26 oportunidades de inversión concretas en 6 áreas clave, desde agentes de inteligencia artificial privados que pueden operar en el escritorio local, hasta sistemas financieros basados en monedas estables que permiten a 4.000 millones de personas acceder a beneficios en dólares.
El texto completo es el siguiente:
Las condiciones para la tecnología propiedad del usuario (User-Owned Technology) ya están maduras.
Está ocurriendo una caída en la confianza institucional a nivel mundial.La gente ha perdido la confianza en las instituciones que anteriormente constituían el núcleo de la vida económica, política y social, incluyendo los gobiernos, los bancos, los medios de comunicación y las escuelas. Este fenómeno no es un movimiento a corto plazo ni una reacción a un acontecimiento único, sino un cambio profundo y duradero en las expectativas. La gente ya no asume que las instituciones son neutrales, confiables o que coinciden con sus intereses.
Los sistemas distribuidos y la criptografía proporcionan a los desarrolladores nuevas herramientas para operar sin necesidad de confianza mutua.Estas técnicas están diseñadas para operar en entornos adversarios: asumen que los participantes podrían ser maliciosos, el software debe ser verificable y el sistema debe seguir funcionando correctamente incluso cuando el adversario falle.
La inteligencia artificial hace que esta transición hacia un "sistema de mínima confianza" sea más urgente y factible que nunca.La inteligencia artificial no solo centraliza el poder, sino que también reduce los costes de construcción. Ahora, una sola persona puede crear en cuestión de horas lo que anteriormente requería a un equipo meses de trabajo. Esto genera presión sobre los intermediarios, abre nuevas posibilidades para los desarrolladores y aumenta la demanda de infraestructuras "controladas por los usuarios".
El sistema que posee el usuario defiende la libertad.Los sistemas que posee el usuario minimizan la confianza al devolver el control al propio usuario. Estos sistemas no pueden ser modificados unilateralmente. Permiten a las personas construir sin necesidad de solicitar permiso. Si se implementan correctamente, estos sistemas permiten a los usuarios abandonar aquellos sistemas que ya no les sirvan, sin perder ninguna funcionalidad.
Electric Capital invierte entre 1 y 20 millones de dólares en tecnologías que otorgan a los usuarios control, privacidad y acceso.
Desde 2018, hemos estado invirtiendo en sistemas que reduzcan la dependencia de intermediarios. Comenzamos con la moneda programable (Programmable Money). Hoy en día, los mismos principios y tecnologías se están aplicando a muchos otros ámbitos, como el software, los datos, los mercados, etc.
Si estás construyendo en alguno de estos ámbitos, nos encantaría invertir en tus ideas. Para obtener un contexto más detallado sobre nuestro argumento, lee nuestro informe de 2018 sobreReconstruir los intermediarios de confianzayMoneda programabledel artículo.
Este artículo presenta un resumen de 26 oportunidades en áreas clave para 2026.
Estas oportunidades abarcan sistemas propiedad del usuario, mercados accesibles a nivel mundial, entretenimiento construido sobre nuevos componentes financieros, y la infraestructura preparada para un mundo en el que se construye software para la inteligencia artificial. Pero todas comparten un punto en común: exploran cómo deberían funcionar el poder, el acceso y la propiedad en un mundo donde la inteligencia artificial está omnipresente y profundamente integrada.
Estas oportunidades se distribuyen en seis áreas centrales:
Software personal (Personal Software):La inteligencia artificial hace posible construir herramientas personalizadas para su vida, más que simplemente adaptarse a los SaaS (Software como Servicio) diseñados para usuarios generales. Los agentes privados, la colaboración encriptada y el software que se ejecuta localmente no solo son viables ahora, sino cada vez más necesarios.
Infraestructura centrada en agentes (Agent-Focused Infrastructure):A medida que los agentes de IA se conviertan en los principales desarrolladores de software, la pila de desarrollo actual dejará de ser válida. Se necesitarán nuevos primitivos para pruebas, despliegue, pagos, acceso a datos y colaboración entre agentes.
Tecnología Financiera y DeFi (Fintech & DeFi):Las monedas estables han permitido que más de 4.000 millones de personas accedan al dólar. Ahora, necesitan rendimientos, exposición a acciones, seguros, etc. La demanda de una infraestructura financiera global, programable y accesible está acelerándose.
Finanzas como entretenimiento (Finance as Entertainment):La generación más joven ve el mercado como una forma de entretenimiento. Las transacciones son rápidas, sociales y divertidas. Esto está cambiando la forma de los productos financieros y abriendo la puerta a nuevos tipos de mercados.
Renacimiento del Metaverso (Metaverse Revival):Los modelos del mundo (World Models) y la inteligencia artificial generativa han reducido enormemente el coste de crear entornos inmersivos y personalizados. La gente accederá a experiencias construidas en torno a ellos mismos, en lugar de consumir pasivamente contenido. Existe una oportunidad para desarrollar plataformas que simplifiquen la creación de mundos virtuales, permitiendo a los usuarios controlar la compartición, el almacenamiento y la monetización de sus datos dentro de estos mundos.
Nuevos primitivos criptográficos y aplicaciones (New Crypto Primitives and Applications):Las pruebas de participación (PoS) y las pruebas de trabajo (PoW) están madurando y dejando espacio para nuevos modelos de consenso. Los sistemas de conocimiento cero (ZK) y la criptografía completamente homomórfica (FHE) están volviéndose prácticos. Estos componentes primitivos liberan un nuevo espacio de diseño: infraestructuras con privacidad por defecto, consensos vinculados a entradas humanas o físicas, y aplicaciones construidas para entidades reguladas, mercados energéticos e incluso nuevas jurisdicciones.
Si estás construyendo en uno de estos campos, por favor pasa porinfo@electriccapital.comPóngase en contacto con nosotros.
Software personal
Por primera vez, los individuos pueden construir software según sus necesidades exactas, sin estar limitados por los productos ofrecidos por las empresas. Debido a que los agentes de inteligencia artificial (AI Agents) ahora pueden manejar flujos de trabajo complejos, como leer correos electrónicos, programar reuniones y gestionar documentos, se han generado nuevas necesidades en cuanto a privacidad de datos, propiedad de los datos y durabilidad de los mismos. Los sistemas respaldados por tecnologías de cifrado pueden hacer que estas herramientas sean privadas, duraderas y con propiedades de colaboración multiproductor.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Agentes de IA privados (Private AI agents):Las personas necesitan ejecutar IA de forma segura en datos sensibles.
Forma posible: Un asistente de IA que automatiza tus flujos de trabajo personales, protegiendo tu privacidad. Conecta tus registros de salud y financieros y obtén análisis de la IA. Los modelos de IA se ejecutan en entornos de ejecución confiables (TEE) o redes de cálculo, y las consultas entrantes se anonimizan. Cuando se devuelven las respuestas, ni los proveedores empresariales ni los actores malintencionados pueden ver tus datos.
Espacios de colaboración cifrados:Las personas necesitan colaborar en privado con otros, incluyendo a humanos y agentes. Recuerde, "la nube" es solo la computadora de otra persona.
Forma posible: Espacio de trabajo compartido para amigos, familiares o pequeñas empresas. Finanzas, documentos y tareas se sincronizan mediante una solución de almacenamiento punto a punto (P2P). El acceso a tipos específicos de datos se autoriza mediante divulgación selectiva. No es necesario crear una cuenta, ninguna empresa puede leer, almacenar o aprovechar los datos sensibles para entrenamiento, y se admite el trabajo sin conexión.
Agente de escritorio:Las personas necesitan procesar de forma automatizada los datos en sus computadoras locales.
Forma posible: Un agente que se ejecute en tu escritorio local, encargado de leer tu correo, redactar respuestas, crear agendas y organizar tu vida. Esta idea podría ampliarse hasta convertirse en un nuevo tipo de sistema operativo de escritorio en un mundo priorizado por la inteligencia artificial.
Servicio de pago privado (Pague servicios de forma privada):La gente necesita formas de pagar por servicios de software sin necesidad de identificación.
Forma posible: Comprar una red VPN, juegos, almacenamiento en la nube o capacidad de cálculo de inteligencia artificial sin necesidad de una cuenta. Pagas según el uso, el servicio mide el consumo y el pago se realiza en monedas estables a través del protocolo x402 u otros similares. El proveedor del servicio sabe que alguien ha pagado y cuánto, pero no conoce la identidad de la persona.
Infraestructura centrada en agentes (Agent-Focused Infrastructure)
Los agentes escribirán la mayor parte de nuestro código y completarán la mayor parte de nuestro trabajo intelectual. Las revelaciones clave son: (1) Las herramientas de software necesitan ser reescritas desde cero, ya que el código generado por la IA introduce nuevos modos de fallo. (2) El desarrollo se desplazará hacia la internalización, ya que el software personalizado ahora tiene viabilidad económica. (3) Los agentes necesitarán nuevas vías para interactuar entre sí. (4) Los negocios que antes estaban limitados por la mano de obra humana pueden escalar repentinamente. Estas ideas capturan las oportunidades que generan estos efectos de segundo orden.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Infraestructura de cálculo nativa para IA (AI-native compute infrastructure):La empresa necesita la capacidad de probar, aislar y revertir los cambios generados por la IA a nivel de infraestructura.
Forma posible: AWS o GCP reescritos por un agente. El agente escribe código en un entorno aislado, prueba de forma segura contra datos de producción y despliega con reversiones automáticas en caso de problemas. Todo el proceso asume que el código proviene del agente y no de un humano.
Herramientas de desarrollo de productos de extremo a extremo (End-to-end product development tools):El personal no técnico necesita lograr el salto desde las ideas hasta un software utilizable.
Forma posible: una plataforma en la que los usuarios especifican sus objetivos empresariales, fuentes de datos y resultados esperados. El sistema genera planes, diseños, código y productos ejecutables. El sistema elimina la necesidad de traducción técnica, permitiendo a usuarios no técnicos pasar directamente de "idea" a "producto desplegado" en cuestión de horas, no de meses.
Comercio habilitado por agentes (Agent-enabled commerce):El agente debe poder comprar y vender de forma autónoma sin necesidad de una identidad humana ni de una cuenta bancaria.
Forma posible: Un mercado de API donde agentes compran servicios a otros agentes. Descubrimiento, negociación y pago por uso (pay-per-call) mediante protocolos como x402, con liquidación inmediata en monedas estables.
Redes de datos y mercados:La IA necesita una infraestructura de datos que permita compensar a los contribuyentes y que les dé control sobre los derechos de uso.
Forma posible: una red en la que los usuarios comparten sus historiales médicos, patrones de consumo, comportamientos de inversión o obras creativas para el entrenamiento de la inteligencia artificial. Los contribuyentes establecen permisos y reciben compensación cuando sus datos mejoran los modelos. Las empresas de IA obtienen los datos financieros que necesitan con un rastreo claro y transparente.
Servicios profesionales a escala (Scaling professional services):Las empresas de servicios necesitan operar con una mentalidad nativa de IA para lograr una expansión que vaya más allá de las limitaciones del trabajo humano.
Forma posible: Un bufete de abogados en el que cada abogado cuente con un asistente de IA encargado de investigar, redactar y revisar documentos. Un bufete que antes atendía a 1.000 clientes ahora podría atender a 100.000. Cualquier industria orientada al servicio al cliente —abogados, arquitectos, profesionales de marketing, contadores y asesores financieros— podría reestructurarse con IA como núcleo central.
Tecnología Financiera y DeFi (Fintech & DeFi)
Más de 4.000 millones de personas y millones de empresas que enfrentan riesgos monetarios buscan activamente acceso al dólar a través de stablecoins, lo que representa la mayor expansión de la red de efectos del dólar en varias décadas. A medida que las stablecoins proporcionan acceso al dólar a personas de todo el mundo —un mercado que ha crecido desde 3.000 millones de dólares en 2019 hasta más de 30.000 millones de dólares en la actualidad—, millones de nuevos poseedores de dólares necesitan mucho más que solo efectivo digital. Necesitan rendimientos, oportunidades de inversión y servicios financieros. Existe un creciente potencial en productos financieros que otorguen a los usuarios propiedad y acceso global.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Rendimiento no correlacionado con criptomonedas (Non-crypto correlated yield):Los poseedores de monedas estables necesitan una rentabilidad que no disminuya cuando el precio de Bitcoin (BTC) caiga.
Forma posible: una plataforma que aporta beneficios de infraestructura del mundo real a los poseedores de monedas estables. Los beneficios podrían provenir de bonos de proyectos de centros de datos, instalaciones solares y redes de carga de vehículos eléctricos (EV), proyectos que generan flujos de caja predecibles y no están relacionados con los mercados de criptomonedas.
Acciones accesibles a nivel mundial (Globally accessible equities):Los inversores globales necesitan poseer directamente oportunidades en el extranjero con bajo roce y bajos costos.
Forma posible: Un producto financiero que copia la propiedad accionaria, con exposición al precio, sin tarifas de financiación (funding rate) y que nunca vence. Los operadores de Filipinas pueden construir carteras de tecnología estadounidense, mientras que los canadienses pueden obtener una exposición al riesgo de semiconductores en Corea del Sur.
Nuevas formas de seguros:Las empresas necesitan obtener una protección rápida y transparente frente a los riesgos operativos que las pólizas de seguros tradicionales no pueden cubrir.
Forma posible: una plataforma que cree productos de seguros innovadores mediante mercados de predicción. Una cadena de hoteles podría comprar protección contra huracanes para sus propiedades en Florida; una estación de esquí podría cubrir el riesgo de un invierno cálido. Los proveedores de capital proporcionan liquidez a cambio de rendimientos no correlacionados.
Mercados de materias primas en cadena (Commodities markets on-chain):Los mercados de materias primas necesitan contar con operación las 24 horas, 7 días a la semana, liquidación inmediata y acceso global.
Formas posibles: Un mercado para la capacidad de almacenamiento energético. La capacidad de almacenamiento en baterías es un punto de entrada potencial, ya que los centros de datos necesitan una energía eléctrica confiable y están invirtiendo en almacenamiento para reducir su dependencia de la red eléctrica y para integrar fuentes renovables de energía. Los centros de datos con capacidad de almacenamiento excedente podrían vender esta capacidad a instalaciones cercanas durante los períodos de mayor demanda. Los operadores de la red podrían comerciar con la capacidad según las necesidades estacionales.
Activos DeFi protegidos (Protected DeFi assets):Las instituciones necesitan desplegar activos en DeFi que garantice la seguridad incluso en caso de un ciberataque.
Forma posible: una versión empaquetada de ETH que pueda ser revocada si el protocolo es atacado (por ejemplo, GuardedETH). Un comité de confianza revisa las situaciones de explotación de vulnerabilidades y puede revocar transacciones de GuardedETH sin que el ETH subyacente se mueva. Las transacciones legítimas se procesan normalmente.
Finanzas como entretenimiento
La generación más joven ve los mercados financieros como una alternativa meritocrática fuera de las rutas tradicionales. Al participar en los mercados, reimaginan su apariencia y los transforman en entretenimiento. Operan como si estuvieran jugando: buscan operaciones de alta adrenalina con circuitos de retroalimentación rápidos en mercados fáciles de aprender y accesibles. Productos de rápido giro, como las opciones con vencimiento al día siguiente (zero-days-to-expiration options, 0DTE), que se liquidan en cuestión de horas, ya superan el 55% del volumen de contratos de opciones sobre el índice S&P 500. Mercados con una barrera de entrada extremadamente baja, como los mercados de predicción, en los que cualquiera puede apostar por titulares de noticias, alcanzaron un volumen de 44.000 millones de dólares en 2025, cinco veces más que el año anterior. Además, convierten sus operaciones en contenido: discuten sus posiciones en tiempo real en Discord, comparten sus ganancias y pérdidas en TikTok, y someten sus carteras a revisiones en Twitch. Cuando los mercados se convierten en entretenimiento, surgen oportunidades para plataformas que ven los datos financieros como contenido interesante y participativo, al igual que lo hacen los usuarios.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Capital de espectador (Spectator capital):Los espectadores de las transmisiones en vivo necesitan vías para participar en la producción de resultados de forma económica.
Formas posibles: una plataforma que permita a los espectadores apostar (stake) sobre el contenido de transmisiones en vivo. La participación haría que ver sea más interesante, pero actualmente los espectadores están limitados a hacer donaciones y suscripciones. Esta plataforma permitiría a los espectadores de programas de reality apostar sobre quién será eliminado, o permitiría a los espectadores copiar operaciones (copytrade) mientras los anfitriones comparten su proceso de trading.
Mercados de opiniones (Opinion markets):Las plataformas de mercados de predicción necesitan mercados que se liquiden basándose en las creencias colectivas, y no solamente en eventos.
Forma posible: una plataforma que genere listas de clasificaciones del mercado. Los usuarios ponen en juego posiciones sobre cómo creen que otros clasificarán estos elementos. La plataforma puede crear listas como "La mejor pizza en Nueva York", "Los mejores vinos por debajo de 20 dólares", "Las películas más influyentes de la última década" o "Las mejores herramientas para el desarrollo de IA", todas ellas basadas en clasificaciones del mercado. Las listas se liquidan semanalmente según el peso de las apuestas.
Plataformas de lanzamiento de obras cortas (Drama launchpads):Dado que los narradores de historias individuales pueden producir episodios a menor costo que las productoras, necesitan financiación y una plataforma de distribución.
Forma posible: una plataforma de contenido generado por los usuarios (UGC) enfocada en cortometrajes. Los creadores utilizan herramientas de video impulsadas por IA para producir series como "La leyenda del novio mafioso", "El multimillonario secreto revelado" y "Cinta de venganza de suspenso". Los fanáticos utilizan tokens para desbloquear episodios y hacer propinas directas a los creadores. Los creadores reciben compensación según el número de visualizaciones. En el primer trimestre de 2025, ReelShort generó más de 700 millones de dólares en ingresos con series producidas por estudios de bajo presupuesto. La plataforma combina el contenido UGC de YouTube con el formato de video de ReelShort.
Renacimiento del Metaverso
La construcción de mundos digitales inmersivos ahora es económicamente viable. En los últimos dos años, los modelos de inteligencia artificial para imágenes, videos y simulaciones han avanzado rápidamente, reduciendo drásticamente los costes de creación de activos y entornos. Ahora, los creadores individuales pueden construir contenidos que antes requerían el esfuerzo de toda una empresa de videojuegos. Al mismo tiempo, la demanda de contenido personalizado e interactivo está acelerándose: Dispatch (una mezcla entre televisión y videojuego con el formato "elige tu propia historia") ha vendido 3,3 millones de copias en tres meses, generando 85 millones de dólares en ingresos y obteniendo una valoración del 98%. Los usuarios activos diarios (DAU) de Roblox han crecido un 70% en comparación con el año anterior, y en el tercer trimestre de 2025 pagó 428 millones de dólares a creadores. Aplicaciones de chat impulsadas por IA, como Character AI, también muestran una fuerte demanda inicial por entretenimiento personalizado. Estos nuevos entornos no solo entretendrán a los usuarios, sino que también generarán datos ricos y estructurados para modelos del mundo (World Models) y tecnologías robóticas.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Compilador mundial (World compiler):Los creadores individuales sin habilidades profesionales necesitan herramientas que les permitan transformar lenguaje natural en entornos interactivos 3D completos.
Forma posible: una plataforma que convierta lenguaje natural en un mundo 3D completamente interactivo. Aunque crear entornos 3D aún requiere habilidades especializadas en modelado, física y comportamiento de personajes no jugadores (NPC), la inteligencia artificial puede superar este obstáculo. Los creadores describen un mundo y el sistema lo construye. Los activos, la física, la lógica de los NPC y la memoria son gestionados automáticamente por el sistema. Un creador individual puede entregar un entorno virtual rico en cuestión de días, en lugar de pasar años en el proceso.
Motor de narrativa programática (Procedural narrative engine):Los jugadores necesitan historias que se adapten a ellos mismos y que nunca terminen.
Forma posible: una plataforma que genera historias exclusivas para los jugadores en tiempo real. Las historias lineales siempre tienen un final, pero los jugadores buscan experiencias que se adapten a ellos y que continúen indefinidamente. Los usuarios acceden a un universo de detectives, donde cada caso es único para ellos. Los personajes recuerdan las interacciones anteriores, los giros argumentales reaccionan según sus decisiones, y la historia nunca se agota.
Plataforma "El mundo como conjunto de datos" (World-as-dataset platform):Los modelos del mundo y los sistemas robóticos necesitan datos de interacción diversos. Los entornos inmersivos de consumo generan continuamente estos datos, pero actualmente nadie los captura.
Forma posible: Un juego de realidad virtual (RV) en el que todas las interacciones de los jugadores están instrumentadas. Cómo los usuarios se mueven por una habitación, recogen objetos e interactúan con personajes se convierte en datos de entrenamiento para robots. Los usuarios pueden elegir participar y configurar permisos sobre qué datos compartir, recibiendo una compensación. Las empresas de IA obtienen así datos reales sobre el comportamiento humano que no podrían generar de forma sintética.
Nuevos primitivos criptográficos y aplicaciones
Los primitivos criptográficos ya no son solo teóricos. Tanto la prueba de participación (PoS) como la prueba de trabajo (PoW) han demostrado su resiliencia en aplicaciones a gran escala. Las pruebas de conocimiento cero (ZK) están pasando de la fase de investigación a los sistemas de producción. La criptografía completamente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, FHE) se está volviendo más rápida y fácil de usar. A medida que estas tecnologías fundamentales maduran, están creando nuevas oportunidades para los desarrolladores que desean construir sistemas que prioricen la privacidad, integren entradas del mundo real en el consenso y permitan la colaboración con sistemas tradicionales como los mercados energéticos o los gobiernos.
Nuestras ideas concretas para invertir:
Tiempo humano como consenso:Las redes de blockchain necesitan mecanismos de consenso anclados en el esfuerzo humano, y no solo en el capital.
Forma posible: "Prueba de trabajo útil" (Proof of Useful Work), en la que el consenso requiere completar tareas con valor externo, como etiquetar datos o verificar eventos del mundo real. El derecho a participar proviene de la capacidad demostrada, no solo de la cantidad de activos en garantía.
Redes de recursos físicos (Physical resource networks):Los operadores de infraestructura pequeños necesitan sistemas de cooperación para que sus contribuciones sean económicamente viables.
Formas posibles: una red energética en la que la producción o el almacenamiento equivalgan al peso del consenso, alineando la estabilidad de la red eléctrica con la seguridad de la red. Una red de sensores anclada a datos de medición física, como condiciones meteorológicas, calidad del agua o monitoreo de infraestructura.
L1 nativo de privacidad (Privacy-native L1s):Los sectores de atención médica, empresas, finanzas reguladas y muchos otros industrios necesitan blockchains con privacidad por defecto.
Forma posible: Máquinas de estado confidenciales (Confidential State Machines), que por defecto realizan cálculos en datos cifrados. Las cadenas de bloques actuales son transparentes por defecto, pero muchas entidades (como instituciones médicas, empresas y organizaciones financieras reguladas) no pueden operar en cadenas transparentes debido a requisitos legales. Los verificadores validan a través de arquitecturas nativas de ZK (Zero Knowledge) o entornos de ejecución basados en FHE (Fully Homomorphic Encryption), sin necesidad de ver el contenido de las transacciones.
FHE específica de casos de uso (Use-case specific FHE):Las instituciones suelen necesitar colaborar con datos sin revelar dichos datos entre sí.
Forma posible: Un banco puede detectar patrones sospechosos entre instituciones sin compartir datos de clientes. Cada banco ejecuta consultas FHE sobre datos encriptados provenientes de otros bancos. Pueden identificar cuentas que hayan tenido contacto con la misma entidad sospechosa, sin necesidad de mostrar entre sí sus listas de clientes.
Liquidación de contratos de energía (Energy contract settlement):Los mercados tradicionales necesitan rutas de criptografía para establecer un sistema de liquidación 24/7 entre diferentes participantes. Los mercados energéticos desregulados son un buen punto de partida, ya que con el aumento de la demanda energética generada por la inteligencia artificial, estos mercados se han vuelto obsoletos y están sometidos a cada vez más presión.
Forma posible: Una capa de liquidación compartida para contratos energéticos en mercados desregulados. Los datos de entrega activan pagos automáticos, los proveedores ven el flujo de efectivo en tiempo real y los agentes obtienen su comisión de inmediato. Ningún actor centralizado puede controlar el libro mayor.
Jurisdicciones nativas de criptomonedas (crypto-native jurisdictions):Las zonas económicas especiales y las jurisdicciones fronterizas necesitan una nueva forma de pensar sobre la gobernanza e infraestructura financiera.
Forma posible: Una jurisdicción completamente nueva que adopte desde el primer día una infraestructura encriptada. Con identidades en la cadena, tribunales programables, mercados de capital tokenizados y lógica regulatoria basada en contratos inteligentes.