DeepSeek V4 Flash alcanza 72,2 billones de tokens en uso semanal, lidera los rankings globales de modelos de IA

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DeepSeek V4 Flash lideró los rankings globales de modelos de IA durante la semana del 27 de julio al 2 de agosto con 72,2 billones de tokens procesados, según ChainCatcher. Los datos de OpenRouter muestran que ocupó el primer lugar, mientras que OpenCode reportó 8 billones de tokens solo el 1 de agosto. Xiaomi MiMo-V2.5, Tencent Hunyuan Hy3 y otra variante de DeepSeek completaron los cuatro primeros puestos. GPT-5.6 Luna se ubicó en quinto lugar. El uso total de modelos de IA en China alcanzó 281,3 billones de tokens, manteniendo su liderazgo durante 14 semanas. Las noticias sobre IA + cripto continúan destacando el dominio de China en este ámbito frente a la evolución de las políticas cripto globales.

ChainCatcher informa que, según los datos de la plataforma de agregación multimodal OpenRouter, entre el 27 de julio y el 2 de agosto, DeepSeek V4 Flash lideró el ranking semanal mundial de volumen de llamadas a modelos de IA grandes, con un volumen de 7,22 billones de tokens. Según los datos de la plataforma abierta OpenCode, solo el 1 de agosto, el modelo procesó 8 billones de tokens en un solo día. Cuatro de los cinco primeros modelos son chinos: MiMo-V2.5 de Xiaomi (5,1 billones), Hunyuan Hy3 de Tencent (5,01 billones) y otra versión de DeepSeek V4 Flash (3,45 billones) ocupan los puestos segundo, tercero y cuarto, respectivamente; OpenAI GPT-5.6 Luna (2,99 billones, un aumento del 738% respecto a la semana anterior) ocupa el quinto puesto. El volumen total de llamadas a modelos chinos la semana pasada alcanzó 28,13 billones de tokens, superando por decimocuarta semana consecutiva al de Estados Unidos y manteniéndose en el primer lugar mundial. Kimi K3, anteriormente muy destacado, cayó fuera del top 10 esta semana, ubicándose en el puesto 12. Es值得注意 que los modelos gratuitos están captando una cuota creciente de tráfico, con algunos modelos registrando aumentos semanales superiores al 50%. Los analistas señalan que los modelos nacionales han pasado de competir por precios a depender del rendimiento de inferencia y la capacidad de servicio estable; sin embargo, OpenAI, Anthropic y otros siguen iterando constantemente, acelerando la rotación de la popularidad dentro del sector, donde el ritmo de iteración del producto determinará la capacidad de retención de usuarios.

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