DeepSeek V4 lanza los modelos Flash y Pro con reducciones de precio y expansión del contexto 8x

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DeepSeek V4 lanzó los modelos V4-Pro y V4-Flash el 24 de abril (UTC+8), con precios actualizados y contexto ampliado. V4-Flash reemplaza a V3.2 con un costo de entrada 50 % más bajo y un costo de salida 33 % más bajo. La longitud del contexto aumenta de 128K a 1M tokens. V4-Pro, un nuevo modelo de gama superior, es 8 veces más caro que V3.2 en el precio de salida. DeepSeek espera que los precios disminuyan en el segundo semestre con nodos Ascend 950. Los movimientos de precios de criptomonedas y el sentimiento del mercado, reflejados en el índice de miedo y codicia, podrían influir en la adopción de estos nuevos modelos.

Noticias de ME, 24 de abril (UTC+8): según el monitoreo de Beating, la API DeepSeek V4 ya ha lanzado simultáneamente V4-Pro y V4-Flash, y el canal oficial de WeChat publicó los precios y el plan de capacidad de cómputo. V4-Flash reemplaza directamente a V3.2 (deepseek-chat), sin aumentar el precio, sino reduciéndolo: la entrada con caché命中 permanece sin cambios (0.2 yuanes por millón de tokens), la entrada sin caché命中 disminuye de 2 yuanes a 1 yuan (reducción del 50%), y la salida disminuye de 3 yuanes a 2 yuanes (reducción del 33%). El contexto se expandió de 128K a 1M, lo que equivale a obtener 8 veces más contexto a un precio más económico. Los nombres antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner se desactivarán el 24 de julio de 2026; actualmente apuntan al modo no razonador y al modo razonador de V4-Flash, respectivamente. V4-Pro es un nuevo nivel premium: entrada con caché命中 a 1 yuan, sin caché命中 a 12 yuanes, y salida a 24 yuanes por millón de tokens, lo que representa un precio de salida 8 veces mayor que el de V3.2. DeepSeek explica en las notas del cuadro de precios que, debido a limitaciones en la capacidad de cómputo de gama alta, el rendimiento actual del servicio Pro es muy limitado, y se espera que tras la producción masiva de los supernodos Ascend 950 en la segunda mitad del año, el precio de Pro se reduzca significativamente. Ambos modelos admiten modos no razonador y razonador; el modo razonador permite configurar el parámetro reasoning_effort en dos niveles: high y max. DeepSeek declaró en su anuncio: «A partir de ahora, un contexto de 1M será estándar en todos los servicios oficiales de DeepSeek». (Fuente: BlockBeats)

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