Liang Wenfeng de DeepSeek confirma el enfoque en la IAG, sin planes para una superapp

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Las noticias on-chain de ChainThink revelan que Liang Wenfeng de DeepSeek confirmó durante una reunión con inversores el 23 de julio que la empresa se enfoca en la AGI. Detalló las prioridades para 2024: agentes generales, aprendizaje continuo e autoiteración de IA. Los agentes multimodales y de industria siguen dentro del alcance, pero no son objetivos inmediatos. Los modelos 3D, de video y de mundo no están en la hoja de ruta. Comercialmente, DeepSeek evitará el crecimiento de usuarios y la maximización de ganancias, manteniéndose en estrategias de código abierto y bajo costo. Liang enfatizó que el costo, la velocidad y la experiencia del usuario son clave en las tendencias de la industria, con la estabilidad del equipo como prioridad máxima.

Mensaje de ChainThink, 23 de julio, según recopilado por el medio "elsewhere", Liang Wenhong declaró en una reunión de inversores de cuatro horas que DeepSeek se enfoca únicamente en la línea principal de AGI y no desarrollará la próxima superapp.

Liang Wenfeng dijo que el enfoque principal de DeepSeek este año es el agente general, el siguiente paso es el aprendizaje continuo, y después vendrán la autoiteración de la IA y la inteligencia encarnada.

Los modelos 3D, la generación de video y los modelos de mundo no están dentro de la dirección actual; se seguirán impulsando la multimodalidad, la gestión de alucinaciones y los agentes industriales, pero no son prioridad en esta etapa. En términos comerciales, DeepSeek no busca maximizar el número de usuarios o los beneficios, y continuará siendo de código abierto y de bajo costo.

Liang Wenfeng cree que la competencia en modelos grandes primero se trata de costos, luego de tiempo, y finalmente de la experiencia del usuario; la estabilidad del equipo es el único aspecto que no puede cederse.

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