DeepSeek ha regresado a la mesa de recaudación de fondos. La startup de inteligencia artificial con sede en Hangzhou ha reanudado su segunda ronda de financiación externa, con un objetivo de aproximadamente 8 mil millones de dólares a una valoración que se acerca a 500 mil millones de yuanes, o alrededor de 74 mil millones de dólares. Monolith Management, con sede en Hong Kong, está en conversaciones activas para unirse a esta ronda.
Para tener contexto sobre lo rápido que ha avanzado esta empresa: DeepSeek fue fundada en 2023, emplea alrededor de 200 personas y ahora se valora más que la mayoría de los bancos cotizados en bolsa.
¿Qué pasó y por qué la pausa?
DeepSeek cerró su primera ronda de financiación externa en junio de 2026, recaudando más de $7.4 mil millones con una valoración posterior a la inversión superior a $50 mil millones. Esa ronda atrajo a algunos de los nombres corporativos más grandes de China, incluidos Tencent y JD.com, junto con Monolith Management.
La segunda ronda chocó contra un muro en julio de 2026 después de que se filtraran los comentarios del fundador Liang Wenfeng a los inversores. Las consecuencias fueron suficientes para detener completamente el proceso, al menos temporalmente.
Ahora la ronda parece haber retomado su curso. Monolith Management, que anteriormente respaldó a la startup de IA competidora Moonshot AI, está en conversaciones para participar.
Liang Wenfeng himself made the largest single contribution to the first round, committing roughly $3 billion personally.
Por qué DeepSeek sigue atrayendo capital
El producto principal de DeepSeek son modelos de lenguaje grande de código abierto y tecnologías de inteligencia artificial multimodal.
La valoración de la empresa aumentó de más de $50 mil millones tras la primera ronda a aproximadamente $74 mil millones ahora, un aumento de aproximadamente un 48% en el transcurso de unos pocos meses.
DeepSeek llamó la atención global a principios de 2025, cuando sus modelos demostraron un rendimiento competitivo con los modelos avanzados occidentales a una fracción del costo de entrenamiento reportado. Ese momento sacudió las acciones tecnológicas de EE.UU. y generó un debate genuino sobre si el enfoque intensivo en capital para el desarrollo de la IA era el único camino viable.