ChainCatcher informa que la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha presentado un diseño destinado a aumentar la autonomía de sus asistentes de codificación AI, reduciendo así la intervención humana durante la ejecución de múltiples tareas. Según un artículo del Sunday South China Morning Post, este diseño proviene de un artículo publicado por el equipo DeepSeek Harness, cuyo objetivo central es reducir el esfuerzo humano necesario para coordinar y supervisar múltiples agentes de IA. El equipo señala que gestionar varios agentes consume atención humana y cita del artículo la afirmación de que “el límite de una sola tarea depende de la capacidad del modelo, mientras que el límite de múltiples tareas depende de la atención humana”. El artículo también indica que una persona solo puede supervisar simultáneamente entre 3 y 5 agentes de IA activos. El sistema propuesto asignará tareas entre los agentes y coordinará su trabajo, permitiendo que los humanos se enfoquen en revisar los resultados y tomar decisiones. Esta propuesta surge en un momento de intensa competencia entre desarrolladores de IA, incluyendo empresas estadounidenses como Anthropic y OpenAI. Previo a esto, Cointelegraph informó en octubre del año pasado, según datos de la plataforma de análisis blockchain CoinGlass, que los modelos de IA chinos superaron a sus contrapartes estadounidenses en el comercio de criptomonedas, siendo DeepSeek el único modelo en un experimento que logró una ganancia no realizada del 9,1%, con un costo de desarrollo solo una fracción del de sus competidores estadounidenses.
DeepSeek publica el diseño de un agente de codificación de IA para reducir la supervisión humana en el multitarea
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Resumen
DeepSeek ha publicado un nuevo diseño de agente de codificación con IA para reducir la supervisión humana en tareas múltiples, según se destaca en el informe diario del mercado. El sistema automatiza la coordinación entre agentes de IA, permitiendo que los humanos se enfoquen en la toma de decisiones. El equipo citó un estudio que muestra que una sola persona puede gestionar solo de 3 a 5 sesiones de IA simultáneamente. Esto ocurre mientras las altcoins a vigilar ganan impulso, con modelos de IA chinos que muestran un rendimiento sólido en el comercio de criptomonedas. El modelo de DeepSeek logró una ganancia no realizada positiva del 9,1% en un experimento, superando a sus rivales estadounidenses a menor costo.
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